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基于移动网格法的流动旋压快速仿真方法研究
1
作者
詹梅
翟卓蕾
+2 位作者
董赟达
樊晓光
杨亦扬
《精密成形工程》
北大核心
2024年第2期1-9,共9页
目的针对筒形件流动旋压有限元仿真中因网格模型规模庞大而导致的计算极端耗时问题,提出一种基于移动网格法动态控制网格密度的高效仿真算法,并验证该算法的高效性与可靠性。方法移动网格法包括局部加密全六面体网格的动态重构与新旧网...
目的针对筒形件流动旋压有限元仿真中因网格模型规模庞大而导致的计算极端耗时问题,提出一种基于移动网格法动态控制网格密度的高效仿真算法,并验证该算法的高效性与可靠性。方法移动网格法包括局部加密全六面体网格的动态重构与新旧网格间的数据传递两部分。针对平滑过渡的局部加密网格构造提出了维度分离弹簧比拟法以快速动态重构,并采用三次样条曲线来精确描述工件的几何形状以保证网格重构过程的一致性。在数据传递过程中,为避免冗长的邻域搜索步骤,采用自适应反距离加权插值算法提升传递效率。根据上述算法,设计编制了基于动力显式有限元求解器ABAQUS/Explicit的移动网格法插件,以实现快速仿真模型的连续计算。结果基于移动网格法插件,建立了单旋轮筒形件流动旋压的快速仿真模型。与全加密网格相比,采用移动网格法的仿真模型可在获得精确几何形状的同时提速2~4倍。结论所提出的算法可实现筒形件流动旋压的高效仿真,同时可结合并行计算进一步提高仿真效率。
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关键词
移动网格法
流动旋压
网格生成
数据传递
快速仿真
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职称材料
塑性成形快速数值仿真方法的研究进展
被引量：
4
2
作者
詹梅
董赟达
+3 位作者
翟卓蕾
樊晓光
石志鹏
安强
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第16期2-20,共19页
精确高效的数值仿真预测模型是塑性成形技术向数字化、智能化发展的关键技术之一。为实现大型复杂构件先进塑性成形工艺研究的实时化,形成了大规模离散模型精简/降维、求解器算法改进与高性能并行计算三种高效仿真方法,从降低模型规模...
精确高效的数值仿真预测模型是塑性成形技术向数字化、智能化发展的关键技术之一。为实现大型复杂构件先进塑性成形工艺研究的实时化,形成了大规模离散模型精简/降维、求解器算法改进与高性能并行计算三种高效仿真方法,从降低模型规模、加速/省略仿真中的耗时流程与提升算法的设备使用效率三方面提速。围绕这三方面,综述网格密度动态控制方法与多种实用壳单元对模型规模缩减的策略,介绍机器学习、物质点法与虚拟元法等创新算法对仿真流程的优化,并讨论并行算法在同构与异构平台上的研究进展。通过对高效仿真方法研究现状的整理,评估了其在塑性成形数值仿真领域中应用前景,并展望了该领域未来可能的发展趋势。
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关键词
网格密度控制
壳单元
机器学习
物质点法
虚拟元法
并行计算
GPU
原文传递
题名
基于移动网格法的流动旋压快速仿真方法研究
1
作者
詹梅
翟卓蕾
董赟达
樊晓光
杨亦扬
机构
西北工业大学深圳研究院
西北工业大学材料学院
出处
《精密成形工程》
北大核心
2024年第2期1-9,共9页
基金
广东省基础与应用基础研究基金(2019B1515120047)
国家自然科学基金(52130507)。
文摘
目的针对筒形件流动旋压有限元仿真中因网格模型规模庞大而导致的计算极端耗时问题,提出一种基于移动网格法动态控制网格密度的高效仿真算法,并验证该算法的高效性与可靠性。方法移动网格法包括局部加密全六面体网格的动态重构与新旧网格间的数据传递两部分。针对平滑过渡的局部加密网格构造提出了维度分离弹簧比拟法以快速动态重构,并采用三次样条曲线来精确描述工件的几何形状以保证网格重构过程的一致性。在数据传递过程中,为避免冗长的邻域搜索步骤,采用自适应反距离加权插值算法提升传递效率。根据上述算法,设计编制了基于动力显式有限元求解器ABAQUS/Explicit的移动网格法插件,以实现快速仿真模型的连续计算。结果基于移动网格法插件,建立了单旋轮筒形件流动旋压的快速仿真模型。与全加密网格相比,采用移动网格法的仿真模型可在获得精确几何形状的同时提速2~4倍。结论所提出的算法可实现筒形件流动旋压的高效仿真,同时可结合并行计算进一步提高仿真效率。
关键词
移动网格法
流动旋压
网格生成
数据传递
快速仿真
Keywords
moving mesh method
flow forming
mesh generation
data remapping
fast simulation
分类号
TG302 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
塑性成形快速数值仿真方法的研究进展
被引量：
4
2
作者
詹梅
董赟达
翟卓蕾
樊晓光
石志鹏
安强
机构
西北工业大学深圳研究院
西北工业大学材料学院
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第16期2-20,共19页
基金
广东省基础与应用基础研究基金联合基金(2019B1515120047)
国家自然科学基金(52130507)资助项目
文摘
精确高效的数值仿真预测模型是塑性成形技术向数字化、智能化发展的关键技术之一。为实现大型复杂构件先进塑性成形工艺研究的实时化,形成了大规模离散模型精简/降维、求解器算法改进与高性能并行计算三种高效仿真方法,从降低模型规模、加速/省略仿真中的耗时流程与提升算法的设备使用效率三方面提速。围绕这三方面,综述网格密度动态控制方法与多种实用壳单元对模型规模缩减的策略,介绍机器学习、物质点法与虚拟元法等创新算法对仿真流程的优化,并讨论并行算法在同构与异构平台上的研究进展。通过对高效仿真方法研究现状的整理,评估了其在塑性成形数值仿真领域中应用前景,并展望了该领域未来可能的发展趋势。
关键词
网格密度控制
壳单元
机器学习
物质点法
虚拟元法
并行计算
GPU
Keywords
mesh density controlling
shell element
machine learning
material point method
virtual element method
parallel computing
GPU
分类号
TG306 [金属学及工艺—金属压力加工]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于移动网格法的流动旋压快速仿真方法研究
詹梅
翟卓蕾
董赟达
樊晓光
杨亦扬
《精密成形工程》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
塑性成形快速数值仿真方法的研究进展
詹梅
董赟达
翟卓蕾
樊晓光
石志鹏
安强
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
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