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压缩感知和图卷积神经网络相结合的宽频振荡扰动源定位方法
被引量：
2
1
作者
王渝红
李晨鑫
+3 位作者
周旭
朱玲俐
蒋奇良
郑宗生
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1080-1089,共10页
新能源并网引发的宽频振荡严重威胁电网安全,实现宽频振荡源的在线定位并及时采取抑制措施以保证系统安全稳定尤为必要。为此,提出一种压缩采样和图卷积神经网络相结合的宽频振荡源定位方法,该方法首先在子站对时序的振荡信号进行稀疏采...
新能源并网引发的宽频振荡严重威胁电网安全,实现宽频振荡源的在线定位并及时采取抑制措施以保证系统安全稳定尤为必要。为此,提出一种压缩采样和图卷积神经网络相结合的宽频振荡源定位方法,该方法首先在子站对时序的振荡信号进行稀疏采样,获得其低维观测序列,作为节点的时序信息,然后在主站融合系统的拓扑结构捕捉各节点的邻接关系,综合考虑系统振荡的时空特性,运用图卷积神经网络实现振荡源定位。最后利用宽频振荡样本集进行仿真验证,结果表明所提方法在量测数据含有噪声、传输数据缺失以及传输数据偏差的情况下都有较高的定位准确度。
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关键词
新能源发电
宽频振荡
振荡源定位
压缩感知
时空特性
图卷积神经网络
原文传递
基于压缩感知与ISTA的宽频振荡扰动源分级定位方法
2
作者
蒋奇良
郑宗生
+3 位作者
史云翔
李晨鑫
陈明雪
王渝红
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期3725-3735,I0031,共12页
“双高”电力系统发展趋势下宽频振荡问题日益凸显,电力电子设备与电网相互作用呈强时变性与非线性,导致准确的振荡扰动源定位难以实现。为此,提出基于压缩感知与软阈值迭代算法(iterative shrinkage-thresholding algorithm,ISTA)的广...
“双高”电力系统发展趋势下宽频振荡问题日益凸显,电力电子设备与电网相互作用呈强时变性与非线性,导致准确的振荡扰动源定位难以实现。为此,提出基于压缩感知与软阈值迭代算法(iterative shrinkage-thresholding algorithm,ISTA)的广域系统振荡扰动源分级定位方法。首先,采取Shapelet算法构建以时序信号为输入的定位启动判据,并生成测量矩阵同步压缩振荡信号。然后,主站根据判据结果,基于振荡压缩信号定位扰动区域。最后,利用ISTA网络复原原始振荡信号,实现振荡源精确定位。应用所提方法于含风电场的四机两区域系统扰动源定位任务,结果证明此方法可突破奈奎斯特采样定理限制,且在低计算需求状况下实现高准确度扰动源定位。
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关键词
宽频振荡
振荡源定位
压缩感知
软阈值迭代算法
深度学习
Shapelet
原文传递
拉格朗日插值算法在触摸屏校准中的应用
被引量：
2
3
作者
杨莉
蒋奇良
《机电技术》
2011年第2期8-10,共3页
以三星ARM9(S3C2440)处理器作为试验平台,研究了拉格朗日插值算法在触摸屏校准中的应用,并对校准数据作了分析,在当前逻辑点比例换算校准法广泛用于触摸屏校准的情况下,为触摸屏的校准提供了一种新的方法,解决了在触摸屏安装过程中所产...
以三星ARM9(S3C2440)处理器作为试验平台,研究了拉格朗日插值算法在触摸屏校准中的应用,并对校准数据作了分析,在当前逻辑点比例换算校准法广泛用于触摸屏校准的情况下,为触摸屏的校准提供了一种新的方法,解决了在触摸屏安装过程中所产生的机械安装位置误差的校准问题。
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关键词
触摸屏
校准
ARM9
拉格朗日插值算法
下载PDF
职称材料
题名
压缩感知和图卷积神经网络相结合的宽频振荡扰动源定位方法
被引量：
2
1
作者
王渝红
李晨鑫
周旭
朱玲俐
蒋奇良
郑宗生
机构
四川大学电气工程学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1080-1089,共10页
基金
国家重点研发计划(响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术)(2021YFB2400800)
国家电网有限公司科技项目(响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术)(SGSDDK00WJJS2200092)。
文摘
新能源并网引发的宽频振荡严重威胁电网安全,实现宽频振荡源的在线定位并及时采取抑制措施以保证系统安全稳定尤为必要。为此,提出一种压缩采样和图卷积神经网络相结合的宽频振荡源定位方法,该方法首先在子站对时序的振荡信号进行稀疏采样,获得其低维观测序列,作为节点的时序信息,然后在主站融合系统的拓扑结构捕捉各节点的邻接关系,综合考虑系统振荡的时空特性,运用图卷积神经网络实现振荡源定位。最后利用宽频振荡样本集进行仿真验证,结果表明所提方法在量测数据含有噪声、传输数据缺失以及传输数据偏差的情况下都有较高的定位准确度。
关键词
新能源发电
宽频振荡
振荡源定位
压缩感知
时空特性
图卷积神经网络
Keywords
renewable energy
wide-band oscillation
oscillation source localization
compressed sensing
time-space characteristic
graph convolutional neural network
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
基于压缩感知与ISTA的宽频振荡扰动源分级定位方法
2
作者
蒋奇良
郑宗生
史云翔
李晨鑫
陈明雪
王渝红
机构
四川大学电气工程学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期3725-3735,I0031,共12页
基金
国家重点研发计划(响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术)(2021YFB2400800)
国家电网有限公司科技项目(响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术)(SGSDDK00WJJS2200092)。
文摘
“双高”电力系统发展趋势下宽频振荡问题日益凸显,电力电子设备与电网相互作用呈强时变性与非线性,导致准确的振荡扰动源定位难以实现。为此,提出基于压缩感知与软阈值迭代算法(iterative shrinkage-thresholding algorithm,ISTA)的广域系统振荡扰动源分级定位方法。首先,采取Shapelet算法构建以时序信号为输入的定位启动判据,并生成测量矩阵同步压缩振荡信号。然后,主站根据判据结果,基于振荡压缩信号定位扰动区域。最后,利用ISTA网络复原原始振荡信号,实现振荡源精确定位。应用所提方法于含风电场的四机两区域系统扰动源定位任务,结果证明此方法可突破奈奎斯特采样定理限制,且在低计算需求状况下实现高准确度扰动源定位。
关键词
宽频振荡
振荡源定位
压缩感知
软阈值迭代算法
深度学习
Shapelet
Keywords
broadband oscillation
oscillation source location
compressed sensing
iterative shrinkage-thresholding al-gorithm
deep learning
Shapelet
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
拉格朗日插值算法在触摸屏校准中的应用
被引量：
2
3
作者
杨莉
蒋奇良
机构
武汉理工大学自动化学院
出处
《机电技术》
2011年第2期8-10,共3页
文摘
以三星ARM9(S3C2440)处理器作为试验平台,研究了拉格朗日插值算法在触摸屏校准中的应用,并对校准数据作了分析,在当前逻辑点比例换算校准法广泛用于触摸屏校准的情况下,为触摸屏的校准提供了一种新的方法,解决了在触摸屏安装过程中所产生的机械安装位置误差的校准问题。
关键词
触摸屏
校准
ARM9
拉格朗日插值算法
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
压缩感知和图卷积神经网络相结合的宽频振荡扰动源定位方法
王渝红
李晨鑫
周旭
朱玲俐
蒋奇良
郑宗生
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
原文传递
2
基于压缩感知与ISTA的宽频振荡扰动源分级定位方法
蒋奇良
郑宗生
史云翔
李晨鑫
陈明雪
王渝红
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
3
拉格朗日插值算法在触摸屏校准中的应用
杨莉
蒋奇良
《机电技术》
2011
2
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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