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基于供应链风险管理的供应商选择决策支持系统研究 被引量：3
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作者 蒋姮博 张剑 +2 位作者 欧阳婉卿 罗禹杰 卢晓宇 《中国管理信息化》 2020年第6期79-81,共3页
近年来,供应链中断对许多企业造成了巨大损失,许多案例表明,由于供应链的复杂性,供应链风险变得更加复杂,使企业无法完全防范。因此,研究企业如何对供应链风险更快速地做出反应,帮助企业尽快制订应对方案并采取有效措施变得尤为重要。... 近年来,供应链中断对许多企业造成了巨大损失,许多案例表明,由于供应链的复杂性,供应链风险变得更加复杂,使企业无法完全防范。因此,研究企业如何对供应链风险更快速地做出反应,帮助企业尽快制订应对方案并采取有效措施变得尤为重要。本文介绍了基于CBR(Case-based reasoning)的基本原理,以供应链风险管理中的供应商选择为例,使用案例分析了基于CBR技术的决策支持系统的工作原理、框架结构及功能,验证了基于CBR技术在供应商选择决策支持系统中应用的可行性,为供应商选择决策提供了一个系统模型。 展开更多
关键词 供应商选择 选择支持系统 CBR 供应链风险管理
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基于大数据分析的列车轮对故障诊断方法 被引量：2
2
作者 蒋姮博 张剑 +3 位作者 方荣超 欧阳婉卿 罗禹杰 卢晓宇 《湖南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期91-98,共8页
随着我国列车行驶速度的不断提高,列车的行车安全逐渐得到了人们的重视,海量列车轮对监测数据为分析列车运行状态提供了条件.为了提高列车轮对故障诊断效率和准确性,文章提出一种基于大数据分析的列车轮对故障诊断方法,针对传统列车轮... 随着我国列车行驶速度的不断提高,列车的行车安全逐渐得到了人们的重视,海量列车轮对监测数据为分析列车运行状态提供了条件.为了提高列车轮对故障诊断效率和准确性,文章提出一种基于大数据分析的列车轮对故障诊断方法,针对传统列车轮对故障诊断方法在处理大规模监测数据集时存在处理时间长,故障结果不准确等问题.首先设计一个监测数据融合框架,然后将多故障诊断循环神经网络算法与大数据MapReduce分布式计算框架相结合,利用循环神经网络算法特征提取能力和MapReduce快速计算能力.这样不但能够发挥循环神经网络故障特征提取能力,还能够满足列车轮对故障诊断精确性和实时性的需求,最后通过实例分析,证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 列车轮对 故障诊断 数据融合 大数据 神经网络
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