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题名基于氧化石墨烯薄膜的菲涅耳透镜设计
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作者
郁子恩
蔚浩义
张启明
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机构
上海理工大学光子芯片研究院
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《光学仪器》
2024年第1期63-69,共7页
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文摘
二维材料具有高折射率和高透光率等优异光学特性,利用激光加工氧化石墨烯材料,会发生还原反应并生成具有类石墨烯材料特性的还原氧化石墨烯,这使得基于氧化石墨烯材料设计菲涅耳透镜成为可能。相较于传统的光学透镜及微型光学透镜,这一设计将透镜的尺寸从厘米级缩减到纳米级。针对工作波长532 nm设计了基于氧化石墨烯薄膜的菲涅耳透镜,通过瑞利–索末菲衍射理论及电磁场数值仿真测试了菲涅耳透镜的聚焦效果,并且通过滴铸法制备了氧化石墨烯薄膜(约500 nm),在薄膜上用激光加工菲涅耳透镜,最终得到透镜聚焦光斑直径2.14µm,聚焦效率41.2%。相比旋涂法制备氧化石墨烯薄膜,滴铸法制备氧化石墨烯具有效率高、价格低廉的优点。该设计为纳米级的基于氧化石墨烯的光学系统的集成化和大规模生产提供了可能。
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关键词
氧化石墨烯
菲涅耳透镜
激光加工
还原氧化石墨烯
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Keywords
graphene oxide
Fresnel lens
laser processing
reduced graphene oxide
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分类号
O436.1
[机械工程—光学工程]
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题名人工智能纳米光子学:光学神经网络与纳米光子学
被引量：5
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作者
栾海涛
陈希
张启明
蔚浩义
顾敏
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机构
上海理工大学光子芯片研究院
上海理工大学光电信息与计算机工程学院人工智能纳米光子学中心
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期61-78,共18页
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基金
国家然科学基金(61975123,11974247)
上海张江国家自主创新示范区专项发展基金重大项目(ZJ2019-ZD-005)。
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文摘
人工智能技术,特别是人工神经网络的创新引领了许多领域的应用革命,如网络搜索、计算机识别和语言、图像的识别技术。近年来纳米光子学的发展为传统的人工神经网络技术,特别是光学神经网络的发展带来了全新的物理视角以及截然不同的实现方法。一方面,纳米光子学是一门研究光与材料在纳米尺度相互作用的科学,可以带来全新的技术,如超分辨光学加工技术和超分辨光学成像技术,进而推动微纳尺度上多种功能的光学神经网络的实现。另一方面,纳米光子学中光子传播的多频段、高速度、低功耗的特点,促使了光学神经网络向着小体积、高密度、低功耗的方向发展。人工神经网络自身的发展也促使神经网络算法(如逆向设计、深度学习)在纳米光子学器件的设计中发挥前所未有的作用,以满足纳米光子学器件对自身功能、体积、集成度、计算功能的日益增长的要求。以神经网络的发展为起点,阐述人工神经网络特别是光学神经网络的发展趋势,以及人工神经网络与纳米光子学相互促进的发展历程。
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关键词
光学器件
人工智能
人工神经网络
光学神经网络
纳米光子学
光学人工智能
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Keywords
optical devices
artificial intelligence
artificial neural networks
optical neural networks
nanophotonics
optical artificial intelligence
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分类号
O439
[机械工程—光学工程]
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