目的探讨新生儿低血糖的相关危险因素,构建新生儿低血糖风险预测模型且检验模型效能。方法采取回顾性分析方法收集2018年10月至2020年8月笔者医院住院分娩的新生儿及孕母临床数据727例,采用单因素分析和Logistic回归分析相关危险因素构...目的探讨新生儿低血糖的相关危险因素,构建新生儿低血糖风险预测模型且检验模型效能。方法采取回顾性分析方法收集2018年10月至2020年8月笔者医院住院分娩的新生儿及孕母临床数据727例,采用单因素分析和Logistic回归分析相关危险因素构建预测模型。选取2020年9月至2021年2月150例新生儿及孕母临床数据进行模型效能检验。结果多因素Logistic回归分析结果显示,喂养问题、新生儿低体温、新生儿并发症、妊娠期糖尿病、胎儿宫内窘迫是影响新生儿低血糖的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.883,敏感度为82.97%,特异性为88.35%,阳性预测值为76.47%,阴性预测值为91.92%,模型的总正确率为88.67%,具有理想的预测能力。结论研究构建的预测模型对新生儿低血糖的发生风险具有良好的预测能力,可为早期排查新生儿低血糖高危人群并且启动预见性护理干预措施提供参考。展开更多
文摘目的探讨新生儿低血糖的相关危险因素,构建新生儿低血糖风险预测模型且检验模型效能。方法采取回顾性分析方法收集2018年10月至2020年8月笔者医院住院分娩的新生儿及孕母临床数据727例,采用单因素分析和Logistic回归分析相关危险因素构建预测模型。选取2020年9月至2021年2月150例新生儿及孕母临床数据进行模型效能检验。结果多因素Logistic回归分析结果显示,喂养问题、新生儿低体温、新生儿并发症、妊娠期糖尿病、胎儿宫内窘迫是影响新生儿低血糖的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.883,敏感度为82.97%,特异性为88.35%,阳性预测值为76.47%,阴性预测值为91.92%,模型的总正确率为88.67%,具有理想的预测能力。结论研究构建的预测模型对新生儿低血糖的发生风险具有良好的预测能力,可为早期排查新生儿低血糖高危人群并且启动预见性护理干预措施提供参考。
