基于深度强化学习的舰载机动态避障方法 被引量：11

1

作者 薛均晓 孔祥燕 +4 位作者 郭毅博 鲁爱国 李鉴 万曦 徐明亮 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1102-1112,共11页

针对高度异构、动态的航母甲板作业场景中的舰载机避障问题,提出一种结合预测算法和深度强化学习的避障方法.该方法包含场景建模、奖励模型和轨迹预测模型等模块.首先基于智能体状态和动作空间对航母甲板场景进行建模;然后利用最小二乘... 针对高度异构、动态的航母甲板作业场景中的舰载机避障问题,提出一种结合预测算法和深度强化学习的避障方法.该方法包含场景建模、奖励模型和轨迹预测模型等模块.首先基于智能体状态和动作空间对航母甲板场景进行建模;然后利用最小二乘法对场景中动态障碍物的位置进行实时轨迹预测,并构造了包含路径预测模块的深度强化学习方法——环境预测深度Q网络(PDQN);最后利用该方法实现航母甲板作业场景中的舰载机动态避障.利用Python绘图集Matplotlib进行仿真实验,实验数据结果表明,相比于Q-learning,SARSA等方法,所提方法的准确率提升了15%~25%,路径长度短9%~39%,平均奖励值高30%~100%,收敛速度快1~2倍且训练平稳后准确率的标准差小2%~50%. 展开更多

关键词 航空母舰 强化学习 轨迹预测 动态避障

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三角网格的能量优化参数化方法 被引量：7

2

作者 薛均晓 罗钟铉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1472-1479,共8页

三角网格参数化是纹理映射、曲面拟合与曲面重构、网格编辑等工作的基础和环节,参数化变形的大小是衡量参数化好坏的标准.为此提出一种基于变形能量优化的三角网格参数化方法.采用区域增长算法逐层展平空间三角网格,得到空间三角网格曲... 三角网格参数化是纹理映射、曲面拟合与曲面重构、网格编辑等工作的基础和环节,参数化变形的大小是衡量参数化好坏的标准.为此提出一种基于变形能量优化的三角网格参数化方法.采用区域增长算法逐层展平空间三角网格,得到空间三角网格曲面的自由边界的参数化结果,并利用保形变换将自由边界的参数化结果变换为规则边界的参数化结果;同时兼顾了参数化的角度变形和面积变形,使得参数化结果具有整体变形较小的特点,并能够避免三角形折叠的现象.将该方法应用于纹理映射中的数值实验表明,其比常见的几种参数化方法具有更好的纹理映射效果. 展开更多

关键词 三角网格 参数化 变形能量 纹理映射

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面向航空母舰电子显灵板的多智能体建模技术研究进展 被引量：3

3

作者 薛均晓 徐明亮 +1 位作者 李亚飞 李超超 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期1475-1485,共11页

航空母舰电子显灵板是推演、验证、评估和改进航空母舰甲板作业方案的重要工具,它可以辅助提高航母甲板作业效率,保证作业安全性,从而提高航母综合作战能力.基于多智能体的建模技术,通过各个智能体自底向上、动态协作的方式构建航母甲... 航空母舰电子显灵板是推演、验证、评估和改进航空母舰甲板作业方案的重要工具,它可以辅助提高航母甲板作业效率,保证作业安全性,从而提高航母综合作战能力.基于多智能体的建模技术,通过各个智能体自底向上、动态协作的方式构建航母甲板的作业流程,进而构建航母甲板任务规划、决策评估与控制等模型.文中综述了面向航空母舰电子显灵板的多智能体建模技术的研究进展.首先分析现代航母甲板上的典型作业及操作配员;然后介绍航空母舰电子显灵板的研究进展;再从航母甲板作业多智能体协同架构、复杂场景中的多智能体群组协同,基于信念、愿望和意图的多智能体建模,以及多智能体建模平台与有效性评价等多个方面,对现阶段的多智能体技术进行总结;最后提出了若干有待进一步研究的方向,旨在推进中国航空母舰电子显灵板系统和装备的理论研究和产业应用. 展开更多

关键词 航空母舰 电子显灵板 多智能体 建模与仿真

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基于时空特征的语音情感识别模型TSTNet 被引量：4

4

作者 薛均晓 黄世博 +2 位作者 王亚博 张朝阳 石磊 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2021年第6期28-33,共6页

针对社交语音由于语气、音调、语速等差异以及填充信息丢失或冗余等问题,提出一种基于时空特征的语音情感识别方法。该方法利用卷积神经网络(CNN)和双向循环神经网络(BiGRU)技术,包含空间特征提取、时间特征提取和特征融合3个模块。考... 针对社交语音由于语气、音调、语速等差异以及填充信息丢失或冗余等问题,提出一种基于时空特征的语音情感识别方法。该方法利用卷积神经网络(CNN)和双向循环神经网络(BiGRU)技术,包含空间特征提取、时间特征提取和特征融合3个模块。考虑到音频数据内容长短不一,首先对音频数据进行预处理,应用3种补零填充方法,得到不同尺度的语谱图。设计了空间特征提取方法捕获音频的局部特征,并利用时间特征提取方法获取音频数据的时间特征和前后语义关系,从而得到3个时空特征向量。此外,融合了时空特征向量并通过全连接层进行语音情感分类。利用科大讯飞语音情感数据集进行了数值实验,实验结果与传统语音情感识别模型的实验结果相比,在准确率、精确率、召回率和F1值等4项指标上均取得了较好结果。 展开更多

关键词 语音情感识别 语谱图 时空特征

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改进轻量级卷积神经网络的复杂场景口罩佩戴检测方法 被引量：13

5

作者 薛均晓 程君进 +5 位作者 张其斌 郭毅博 鲁爱国 李鉴 万曦 徐静 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1045-1054,共10页

针对复杂光照和人脸倾斜条件下口罩佩戴检测准确率低的问题,提出一种利用轻量级卷积神经网络在复杂环境下的口罩佩戴检测方法.该方法利用难样本挖掘预训练学习更多的人脸特征,结合多任务级联卷积神经网络先判别是否有人脸信息,对其进行... 针对复杂光照和人脸倾斜条件下口罩佩戴检测准确率低的问题,提出一种利用轻量级卷积神经网络在复杂环境下的口罩佩戴检测方法.该方法利用难样本挖掘预训练学习更多的人脸特征,结合多任务级联卷积神经网络先判别是否有人脸信息,对其进行精准的人脸定位;在特征金字塔网络中添加注意力机制,增强了人脸关键点信息的权重,利用轻量级神经网络将口罩佩戴检测视为简单的二分类问题进行判断.在TensorFlow的环境下完成了数据训练、数据预处理、与AIZOO方法对比实验,收集建立了包含816张图片的数据集进行标注并训练;在对数据进行预处理操作时先将图片设定为固定大小以降低运算量,提高检测速度,再利用图像增强算法进行扭曲处理提高模型的鲁棒性.在此基础上,利用MTCNN检测图片中的人脸并对其进行修正和归一化操作,然后传入神经网络并利用已经训练好的模型进行检测.实验结果表明,在复杂光照和人脸倾斜等复杂条件下,文中方法的准确率分别达到83%和91%,可以有效地进行口罩佩戴检测. 展开更多

关键词 口罩佩戴检测 目标定位 目标分类 轻量级卷积神经网络 注意力机制

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航母甲板上舰载机的混合避障和仿真 被引量：2

6

作者 薛均晓 孔祥燕 +4 位作者 董博威 陶浩 管海洋 石磊 徐明亮 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期592-603,共12页

针对航母甲板上舰载机混合避障随机性强、实时性差、规划速度慢等问题,结合最小二乘法与DDPG(deep deterministic policy gradient)算法提出一种PDDPG(predictive depth deterministic policy gradient)算法。该方法利用最小二乘法预测... 针对航母甲板上舰载机混合避障随机性强、实时性差、规划速度慢等问题,结合最小二乘法与DDPG(deep deterministic policy gradient)算法提出一种PDDPG(predictive depth deterministic policy gradient)算法。该方法利用最小二乘法预测航母甲板上动态障碍物的短期轨迹。DDPG根据动态障碍物的短期轨迹为智能体提供在连续空间里学习和决策行为的能力。基于人工势场设置奖励函数,提高混合避障算法的收敛速度和准确率。使用Unity 3D构建了航母甲板高动态复杂场景,进行舰载机混合避障仿真实验。实验结果表明,PDDPG能较准确地实现航母甲板上舰载机的混合避障,与其他方法相比,在精度上提高了7%~30%。与DQN(deep Q network)相比,路径长度和转弯角度上分别减少了100个单位和400o~450o。 展开更多

关键词 路径规划 混合避障 最小二乘法 人工势场 DDPG

原文传递

软件技术专业计算机导论课程的教学研究与实践 被引量：1

7

作者 薛均晓 任两品 李庆宾 《牡丹江教育学院学报》 2011年第5期110-111,共2页

计算机导论课程是软件技术专业学生的计算机入门课程,其教学效果的好坏对专业教学计划能否顺利完成和专业培养目标能否实现至关重要。本文针对软件技术专业的特点,结合笔者的教学实践,对软件技术专业计算机导论课程教学中的问题进行了分... 计算机导论课程是软件技术专业学生的计算机入门课程,其教学效果的好坏对专业教学计划能否顺利完成和专业培养目标能否实现至关重要。本文针对软件技术专业的特点,结合笔者的教学实践,对软件技术专业计算机导论课程教学中的问题进行了分析,提出了教学改进措施,探讨了如何确定这门课程的教学目标、如何合理设计教学大纲和安排教学内容、如何激发学生的学习兴趣和热情,以使其为软件技术专业的学生学习后续课程奠定良好的基础。 展开更多

关键词 软件技术 计算机导论 教学改革

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群组仿真驱动的疫情传播风险推演方法——以新冠疫情防控为例

8

作者 王华 何艺帆 +4 位作者 徐明亮 李超超 薛均晓 李亚飞 张宏坡 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期881-892,共12页

突发公共卫生事件下,疫情传播风险可以理解为人群流动过程中人员与人员之间直接/间接接触引起的关联人员之间的疫情传播风险.针对现有基于人群流动的疫情传播风险推演方法简化了人员内部流动对疫情扩散的影响,难以直接用于城市精细化管... 突发公共卫生事件下,疫情传播风险可以理解为人群流动过程中人员与人员之间直接/间接接触引起的关联人员之间的疫情传播风险.针对现有基于人群流动的疫情传播风险推演方法简化了人员内部流动对疫情扩散的影响,难以直接用于城市精细化管控方案制定的问题,提出一种群组仿真驱动的疫情传播风险推演方法.首先将人群流动造成的疫情传播风险抽象为人群流动和飞沫扩散运动综合作用造成的疫情传播风险;然后采用融合人群运动建模、车流运动建模的群组仿真方法以及飞沫扩散行为建模方法,实现疫情传播风险的仿真推演;最后采用分层级可视化方法对地理环境、飞沫传播、个体人群流动以及疫情传播风险态势等进行三维可视呈现及交互式管控推演.园区级单位版和城市级政府版的新冠疫情防控平台应用实例结果表明,所提方法可以为决策者制定精细化管控方案提供科学指导. 展开更多

关键词 疫情传播风险 群组仿真 飞沫扩散 三维可视呈现

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第一类华结构Bergman核函数的无穷级数和形式 被引量：1

9

作者 李庆宾 薛均晓 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第6期927-930,935,共5页

第一类华结构Bergman核函数的高维超几何函数形式和有限和形式都是在其无穷级数和形式的基础上,对指标p1,p2,…,pn分别进行某些限制,从而计算得到的.本文给出了一般情况下第一类华结构Bergman核函数的无穷级数和形式.

关键词 华结构 BERGMAN核函数 超几何函数

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河南省软件服务外包产业发展现状分析 被引量：2

10

作者 任两品 薛均晓 王志华 《科技视界》 2014年第27期56-56,共1页

软件服务外包产业是一种知识密集型、低能耗、附加值高的产业。本文阐述了河南省软件服务外包产业的发展现状,分析了河南省在发展软件服务外包产业上的优势和面临的问题。

关键词 河南省 软件服务外包 发展现状

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第一类华结构上超几何函数形式的Bergman核函数

11

作者 李庆宾 薛均晓 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第3期453-455,共3页

利用第一类华结构的完备规范正交系和它的全纯自同构群,通过一些特殊的Γ函数关系式以及一些计算技巧,得到了当1/p1,…,1/pr-1为正整数,pr为任意正实数时,第一类华结构Bergman核函数的高维超几何函数形式.

关键词 CARTAN域 华结构 BERGMAN核函数

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关于加强软件技术人才综合素质教育的思考

12

作者 李庆宾 薛均晓 《科技信息》 2009年第36期157-157,共1页

在软件产业竞争日趋激烈的今天,要求软件技术人才不仅要具有较强的技能水平和业务水平,而且还要有良好的工作态度、表达能力以及团队协作能力等技术外的素质。也就是说,软件企业需要的是不仅具有做事能力,而且还具有高尚品德、文明修养... 在软件产业竞争日趋激烈的今天,要求软件技术人才不仅要具有较强的技能水平和业务水平,而且还要有良好的工作态度、表达能力以及团队协作能力等技术外的素质。也就是说,软件企业需要的是不仅具有做事能力,而且还具有高尚品德、文明修养的劳动者。因此,加强和改进高等学校软件技术专业的综合素质教育,提高软件技术人才的思想道德素质和个人修养,培养做事与做人能力相统一的新型软件技术人才,具有重要的意义。 展开更多

关键词 软件技术 教育模式 思想道德

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基于情感特征的新冠肺炎疫情舆情演化分析 被引量：4

13

作者 甘宇祥 王亚博 +3 位作者 薛均晓 张若琪 许书宁 郭毅博 《图学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期222-229,共8页

针对突发事件的舆情演变态势进行分析,发现社会舆情的演变规律,提出了一种基于情感特征的舆情演化分析方法,该方法包含舆论情感分析模块与舆情演化分析模块。舆论情感分析模块基于BERT预训练模型和BiGRU模型,其中BERT作为词嵌入模型提... 针对突发事件的舆情演变态势进行分析,发现社会舆情的演变规律,提出了一种基于情感特征的舆情演化分析方法,该方法包含舆论情感分析模块与舆情演化分析模块。舆论情感分析模块基于BERT预训练模型和BiGRU模型,其中BERT作为词嵌入模型提取舆情文本特征向量,BiGRU则用于提取文本特征向量的上下文联系实现对舆情数据情感极性的精准判别。在舆情演化分析模块中,将舆情的情感特征在时间维度上进行动态可视化建模,并基于其结果实现舆情数据的演化规律解析。在实验部分,利用2020年1月1日到2020年2月19日的100万条新冠肺炎背景下的舆论数据进行了数值实验,实验结果表明,该方法能够有效地对疫情背景下的舆情数据进行演化分析。 展开更多

关键词 新冠肺炎 舆情情感分析 舆情演变分析

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《C语言程序设计》课程教学研究 被引量：2

14

作者 张朝阳 薛均晓 《决策探索》 2015年第18期58-59,共2页

随着计算机的日益普及和互联网的飞速发展，以信息产业发展水平为主要特征的综合国力竞争日趋激烈，软件产业作为信息产业的核心和国民经济信息化的基础，越来越受到世界各国的高度重视。软件技术已成为信息社会的运行平台和实施载体，... 随着计算机的日益普及和互联网的飞速发展，以信息产业发展水平为主要特征的综合国力竞争日趋激烈，软件产业作为信息产业的核心和国民经济信息化的基础，越来越受到世界各国的高度重视。软件技术已成为信息社会的运行平台和实施载体，软件技术应用的全面延伸对用于信息处理的软件技术的发展提出了更高要求，同时促进了软件技术和软件行业的飞速发展，软件技术已经成为人们公认的当今发展最为迅速的技术之一。 展开更多

关键词 《C语言程序设计》 教学研究 国民经济信息化 软件技术 课程 综合国力竞争 产业发展水平 软件产业

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基于改进YOLOv4的自然人群口罩佩戴检测方法 被引量：4

15

作者 薛均晓 武雪程 +2 位作者 王世豪 田萌萌 石磊 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期16-22,共7页

针对自然场景下的人群口罩佩戴检测常常会受到口罩样式、颜色,佩戴者肤色以及天气等多种因素的影响,提出在原YOLOv4的基础上引入协调注意力机制,进而提升主干特征提取网络对于浅层次特征图像位置信息的利用进而更好地捕获小物体——口罩... 针对自然场景下的人群口罩佩戴检测常常会受到口罩样式、颜色,佩戴者肤色以及天气等多种因素的影响,提出在原YOLOv4的基础上引入协调注意力机制,进而提升主干特征提取网络对于浅层次特征图像位置信息的利用进而更好地捕获小物体——口罩,同时能够丰富浅层次特征图像的语义信息和加强远距离依赖关系,更精准地定位和识别目标区域;对YOLOv4的网络结构进行改进以提升整体网络的容量以及深度,进而扩大感受野并提升算法的鲁棒性;引入DIoU-NMS在于缓解目标存在遮拦而被错误抑制的现象,DIoU-NMS从IoU指标及检测框的中心点距离两个方面进行非极大值抑制,使得对于IoU阈值的选取没有那么苛刻。实验结果表明,改进YOLOv4的平均精度均值达到95.81%,相较于原YOLOv4平均精度均值提升了4.62%。改进后的YOLOv4具有良好的性能,能够在自然场景下准确地完成口罩佩戴检测任务。 展开更多

关键词 深度学习 口罩佩戴检测 YOLOv4 协调注意力机制 神经网络

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基于计算机视觉的飞机燃油非接触式测量系统 被引量：5

16

作者 黄文锋 于海玉 +3 位作者 薛均晓 潘俊 郭毅博 徐明亮 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期466-472,共7页

为了实现飞机在任意飞行姿态下燃油量的测量,提出了一种新型的飞机燃油测量系统。首先采用基于计算机视觉的非接触性液位感测技术,测得油箱中油位高度。然后采用CAD技术对油箱建模,实现了飞行姿态误差的修正。实现在油箱外对当前液面进... 为了实现飞机在任意飞行姿态下燃油量的测量,提出了一种新型的飞机燃油测量系统。首先采用基于计算机视觉的非接触性液位感测技术,测得油箱中油位高度。然后采用CAD技术对油箱建模,实现了飞行姿态误差的修正。实现在油箱外对当前液面进行实时观测和三维重建,无需对油箱内燃油通电,避免了传统测量方式的电磁干扰、电路磨损问题,提升了燃油系统的安全性和可靠性。实时精确地测量剩余燃油量,对飞机的加输油控制、系统状态监控、故障诊断隔离等功能具有重要意义。该油量测量方式与传统方式相比具有数字化、智能化程度高、抗干扰能力强、可靠性高等优点。 展开更多

关键词 飞机油箱 油量测量 计算机视觉 非接触式 姿态修正

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基于Bezier曲面的麦穗生长建模研究 被引量：1

17

作者 薛均晓 孙晨阳 +2 位作者 徐明亮 殷辉 于海玉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2475-2481,共7页

小麦的生长模拟模型对小麦的生长调控与管理有重要的理论意义和应用价值。以小麦麦穗的抽穗到成熟这一阶段的过程作为研究对象,利用Bezier曲面对小麦的麦粒、外稃和内稃进行了统一建模。对小麦麦穗中的麦粒、外稃和内稃模型进行了重新... 小麦的生长模拟模型对小麦的生长调控与管理有重要的理论意义和应用价值。以小麦麦穗的抽穗到成熟这一阶段的过程作为研究对象,利用Bezier曲面对小麦的麦粒、外稃和内稃进行了统一建模。对小麦麦穗中的麦粒、外稃和内稃模型进行了重新多边形化,以使其可以更容易检测出麦穗中麦粒的碰撞。该方法可以模拟小麦麦穗的生长过程,具有较高的建模效率。实验结果表明:该方法具有较好的建模效果,能够实现不同生育期的麦穗的建模。 展开更多

关键词 虚拟植物 作物建模 BEZIER曲面 随机L-系统

原文传递

基于跨模态融合的短视频情绪识别方法

18

作者 薛均晓 武雪程 +3 位作者 张牵 田萌萌 翟蓝航 石磊 《人类工效学》 2022年第5期49-55,共7页

目的探讨人机交互领域中解决相似情绪难以区分的新型识别方法。方法采用将音频、视频以及光流三种不同模态融合的方式建立一种跨模态融合的短视频情绪识别方法ICVNet。结果(1)基于IEMOCAP建立了一个多模态情绪识别数据集;(2)分别提取音... 目的探讨人机交互领域中解决相似情绪难以区分的新型识别方法。方法采用将音频、视频以及光流三种不同模态融合的方式建立一种跨模态融合的短视频情绪识别方法ICVNet。结果(1)基于IEMOCAP建立了一个多模态情绪识别数据集;(2)分别提取音频、视频以及光流三种模态的特征信息并加载三种模态的预训练权重来进行决策级的特征融合;(3)构建情绪识别融合分类模块;(4)实验结果表明,ICVNet的情绪识别分类准确率达到80.77%。结论本文建立的跨模态融合的短视频情绪识别方法ICVNet可以有效地提升人机交互场景下的情绪识别准确率。 展开更多

关键词 信息融合 视频 人机交互 跨模态深度学习 情绪识别 协调注意力机制 神经网络 图像

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基于可穿戴传感器数据的人体行为识别数据特征提取方法 被引量：18

19

作者 郭毅博 孟文化 +4 位作者 范一鸣 侯立硕 袁玥 薛均晓 徐明亮 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期1246-1253,共8页

随着可穿戴设备的发展与普及,基于可穿戴传感数据进行人体行为检测展现了巨大的研究价值.目前大多人类行为识别工作都是基于视频图像展开的,然而,使用计算机视觉技术进行人类行为识别存在2个挑战:一是很难使参与数据采集的人员在自然状... 随着可穿戴设备的发展与普及,基于可穿戴传感数据进行人体行为检测展现了巨大的研究价值.目前大多人类行为识别工作都是基于视频图像展开的,然而,使用计算机视觉技术进行人类行为识别存在2个挑战:一是很难使参与数据采集的人员在自然状态下采集真实状态下的运动数据,在开展数据采集之前往往需要对参与数据采集的人员进行培训并严格规范其采集动作,最终得到的数据将是背离真实生活的数据,其研究价值将大打折扣;二是数据采集过程中还涉及采集人员的隐私保护问题.为此,提出一种基于深度学习的数据特征提取方法.首先在灵活设置卷积核的基础上引入神经网络的分支结构多尺度提取原始数据的深度特征;然后将各分支得到的数据特征进行融合并作为下一个卷积层的输入.实验结果表明,与目前主流方法相比,该方法在MHEALTH,WHARF和USCHAD这3个标准数据集上的准确率和召回率都取得了更好的效果.此外,该方法还在2个较新数据集Stanford-ECM Dataset和DATAEGO上做了验证,结果表明该方法具有较好的泛化能力. 展开更多

关键词 卷积神经网络 可穿戴设备 卷积核 分支网络

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基于生成对抗网络的飞机燃油数据缺失值填充方法 被引量：12

20

作者 郭毅博 牛猛 +6 位作者 王海迪 陈艳华 薛均晓 袁玥 侯立硕 徐明亮 潘俊 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期402-409,共8页

飞机传感器采集的燃油数据是后续燃油测量的基础。在飞行过程中,由传感器采集的数据因存在部分缺失值,如直接进行后续处理将影响燃油测量精度。现有的缺失值填充方法存在两方面问题,一方面易忽视飞机燃油时序数据在时间维度上的上下文... 飞机传感器采集的燃油数据是后续燃油测量的基础。在飞行过程中,由传感器采集的数据因存在部分缺失值,如直接进行后续处理将影响燃油测量精度。现有的缺失值填充方法存在两方面问题,一方面易忽视飞机燃油时序数据在时间维度上的上下文依赖关系;另一方面缺少完整的样本数据集进行模型训练。基于此,提出了一种基于生成对抗网络的缺失值填充方法,从而有效解决了传统方法难以处理的时序数据历史隐含规律及样本不完整的问题,且填充效果较其他算法更佳。 展开更多

关键词 缺失值填充方法 生成对抗网络 Seq2seq模型 循环神经网络

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