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题名北京市能源碳排放影响因素分解分析
被引量：5
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作者
薛悦鑫
谢静超
怀超平
李航
刘加平
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机构
北京工业大学绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室
北京节能环保中心
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出处
《建筑节能（中英文）》
CAS
2022年第9期128-132,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目:热-湿-盐多强场耦合作用下海岛建筑表面换热系数研究(52178061)。
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文摘
测算并分析北京市2005-2020年能源碳排放,运用LMDI法将北京市与能源有关的碳排放量分解为以下7个影响因子:能源价格、能耗强度、能源结构、产业结构、经济发展规模、人均收入和常住人口规模,并进行了定量分析。结果表明,2008-2020年北京市第三产业碳排放占比最大,电力消费产生的碳排放在逐渐增加。促使碳排放量减少的因素:能耗强度、能源结构、能源价格和产业结构,能耗强度的降低是促使碳排放量减少的最主要因素,对碳排放量减少的贡献率为1078.7%。导致碳排放量增加的因素为经济发展规模、人均收入和常住人口规模,经济发展是导致碳排放量增加的最主要因素,对碳排放量增加的贡献率为1197.6%。研究结果可为北京市制定碳减排政策提供理论参考。
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关键词
碳排放
对数平均迪式分解法(LMDI)
影响因素
北京市
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Keywords
carbon emissions
Logarithmic Mean Divisia Index(LMDI)
influence factor
Beijing
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分类号
TU2
[建筑科学—建筑设计及理论]
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题名北京市“十四五”时期能源消费总量预测研究
被引量：1
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作者
薛悦鑫
谢静超
怀超平
李航
樊广涛
刘加平
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机构
北京工业大学绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室
北京市节能环保中心
郑州大学土木工程学院
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出处
《节能》
2022年第5期25-28,共4页
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文摘
能源是经济发展的动力,在“双碳”目标背景下,北京市作为首都,其“十四五”时期能源消费量趋势较为关键。分别建立趋势外推和灰色理论模型,对北京市能源消费总量进行预测,且基于两种模型的拟合精度与预测精度选出相对最优模型。建立2005~2018年北京市能源消费总量GM(1,1)模型,对北京市“十四五”时期能源消费总量进行预测。结果表明,到2025年,北京市能源消费总量达8 572.8万t,年增长率1.78%,比“十三五”时期同比下降0.33%。文章的预测结果可为未来北京市能源发展规划提供参考。
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关键词
能源消费
预测
趋势外推
GM(1
1)模型
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分类号
F426
[经济管理—产业经济]
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