车载边缘计算技术给车载用户带来了低时延、高可靠性的服务。但车载环境中用户的快速移动会中断车辆与RSU(Road Server Unit)之间的信息传输,由此提出基于移动边缘计算的车联网架构,针对低时延且小任务量应用设计车辆预测机制。该机制...车载边缘计算技术给车载用户带来了低时延、高可靠性的服务。但车载环境中用户的快速移动会中断车辆与RSU(Road Server Unit)之间的信息传输,由此提出基于移动边缘计算的车联网架构,针对低时延且小任务量应用设计车辆预测机制。该机制主要采用粒子滤波算法对车辆行驶进行预测,通过预测和更新的有限次迭代和修正得到车辆非线性运动的最佳预测位置。在任务处理时由预测位置选择连接最合适的RSU保证信息传输顺利进行。仿真结果表明,该机制大幅提升车辆与RSU之间成功连接的概率,提升车联网系统的服务质量。展开更多
为更有效地保障数字电视系统的兼容性,数字电视监测系统需要能够解码国内市场上出现的各种标准的数字视频流.设计了基于海思Hi3716MV310的多路AVS+(Audio and decoding standard+)视频解码系统.分析了各种市场应用领域中存在的主流标准...为更有效地保障数字电视系统的兼容性,数字电视监测系统需要能够解码国内市场上出现的各种标准的数字视频流.设计了基于海思Hi3716MV310的多路AVS+(Audio and decoding standard+)视频解码系统.分析了各种市场应用领域中存在的主流标准,选择了海思Hi3716mv310为解码芯片进行硬件和软件的设计;并在数字电视监测系统中进行多标准的视频流的解码.实验结果表明,该系统可成功解出多种标准的音视频码流,尤其是AVS+标准的码流,具有较高的应用价值.展开更多
文摘车载边缘计算技术给车载用户带来了低时延、高可靠性的服务。但车载环境中用户的快速移动会中断车辆与RSU(Road Server Unit)之间的信息传输,由此提出基于移动边缘计算的车联网架构,针对低时延且小任务量应用设计车辆预测机制。该机制主要采用粒子滤波算法对车辆行驶进行预测,通过预测和更新的有限次迭代和修正得到车辆非线性运动的最佳预测位置。在任务处理时由预测位置选择连接最合适的RSU保证信息传输顺利进行。仿真结果表明,该机制大幅提升车辆与RSU之间成功连接的概率,提升车联网系统的服务质量。
文摘为更有效地保障数字电视系统的兼容性,数字电视监测系统需要能够解码国内市场上出现的各种标准的数字视频流.设计了基于海思Hi3716MV310的多路AVS+(Audio and decoding standard+)视频解码系统.分析了各种市场应用领域中存在的主流标准,选择了海思Hi3716mv310为解码芯片进行硬件和软件的设计;并在数字电视监测系统中进行多标准的视频流的解码.实验结果表明,该系统可成功解出多种标准的音视频码流,尤其是AVS+标准的码流,具有较高的应用价值.
