运用不等式 aΠ_(k=1)~m b_k^q k≤(1/r)sum from k=1 to m q_kb_k^r+(1/r)a^r(a≥0,b_k≥0,q_k<0,sum from k=1 to m q_k=r-1,r>1)和构造新的李雅普洛夫泛函方法,研究了时滞双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性。去掉了相关文...运用不等式 aΠ_(k=1)~m b_k^q k≤(1/r)sum from k=1 to m q_kb_k^r+(1/r)a^r(a≥0,b_k≥0,q_k<0,sum from k=1 to m q_k=r-1,r>1)和构造新的李雅普洛夫泛函方法,研究了时滞双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性。去掉了相关文献中有关传递函数有界性的假设,给出了较弱的并且不依赖于时滞的判别条件,增强了模型的适用性,在网络的分析和设计中发挥着重要作用。最后我们通过模拟仿真进一步说明所得结果的正确性,并对双向联想记忆神经网络的收敛速度作了分析。展开更多
将交换式以太网引入工业实时通信领域正受到越来越多的关注,但是,基于成熟商用组件技术(COTS)的交换式以太网在实时性方面的缺陷限制了其在工业实时通信领域中应用。基于FTT模型(FlexibleTime-Triggered communication paradigm),在无...将交换式以太网引入工业实时通信领域正受到越来越多的关注,但是,基于成熟商用组件技术(COTS)的交换式以太网在实时性方面的缺陷限制了其在工业实时通信领域中应用。基于FTT模型(FlexibleTime-Triggered communication paradigm),在无须对现有交换以太网做任何硬件改动的前提下,实现了交换式以太网上周期性实时消息与其它消息在时间上严格隔离,并针对周期性实时消息传输提出了一种基于EDF的实时性调度算法,仿真实验表明该算法具有明显的优点。展开更多
文摘运用不等式 aΠ_(k=1)~m b_k^q k≤(1/r)sum from k=1 to m q_kb_k^r+(1/r)a^r(a≥0,b_k≥0,q_k<0,sum from k=1 to m q_k=r-1,r>1)和构造新的李雅普洛夫泛函方法,研究了时滞双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性。去掉了相关文献中有关传递函数有界性的假设,给出了较弱的并且不依赖于时滞的判别条件,增强了模型的适用性,在网络的分析和设计中发挥着重要作用。最后我们通过模拟仿真进一步说明所得结果的正确性,并对双向联想记忆神经网络的收敛速度作了分析。
文摘将交换式以太网引入工业实时通信领域正受到越来越多的关注,但是,基于成熟商用组件技术(COTS)的交换式以太网在实时性方面的缺陷限制了其在工业实时通信领域中应用。基于FTT模型(FlexibleTime-Triggered communication paradigm),在无须对现有交换以太网做任何硬件改动的前提下,实现了交换式以太网上周期性实时消息与其它消息在时间上严格隔离,并针对周期性实时消息传输提出了一种基于EDF的实时性调度算法,仿真实验表明该算法具有明显的优点。
