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多项式光滑的支撑向量机 被引量:81
1
作者 袁玉波 严杰 徐成贤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期9-17,共9页
数据分类问题是数据挖掘研究的一个热门课题 .它是根据对数据样本集合建模 ,得到最优的分类器 ,从而可以对未知数据进行分类 .支撑向量机是二分类问题的一个分类模型 ,模型的结果表现为支撑向量 .Lee和Man gasarian在 2 0 0 1年提出了使... 数据分类问题是数据挖掘研究的一个热门课题 .它是根据对数据样本集合建模 ,得到最优的分类器 ,从而可以对未知数据进行分类 .支撑向量机是二分类问题的一个分类模型 ,模型的结果表现为支撑向量 .Lee和Man gasarian在 2 0 0 1年提出了使用Sigmoid函数的积分函数作光滑的支撑向量机模型SSVM .该文研究了用多项式函数作光滑的支撑向量机 (PSSVM)模型 ,并提出了两个用于光滑多项式的函数 .根据模型特点 ,应用BFGS方法以及NewtonArmijo方法进行求解 ,数值实验结果表明PSSVM模型在分类性能上优于SSVM模型 . 展开更多
关键词 分类 支撑向量机 组合优化 数据挖掘
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JOR迭代法的收敛性 被引量:12
2
作者 袁玉波 高中喜 +1 位作者 黄廷祝 刘福体 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期790-792,共3页
基于双严格对角占优的概念,针对线性方程组在求解时常用的JOR迭代方法,给出了JOR迭代矩阵谱半径新的上界及迭代法的收敛性准则,不仅适用于严格对角占优矩阵,还适用于双严格对角占优矩阵类,对相应迭代阵谱半径的估计更精确且扩大了JOR方... 基于双严格对角占优的概念,针对线性方程组在求解时常用的JOR迭代方法,给出了JOR迭代矩阵谱半径新的上界及迭代法的收敛性准则,不仅适用于严格对角占优矩阵,还适用于双严格对角占优矩阵类,对相应迭代阵谱半径的估计更精确且扩大了JOR方法收敛参数的选取范围,并用数值例子说明了所给结果的优越性。 展开更多
关键词 收敛性 双严格对角占优 JOR迭代法 谱半径
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一类变形的Boussinesq方程组的行波解分支 被引量:5
3
作者 袁玉波 溥冬梅 李庶民 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2006年第6期716-726,共11页
在Boussinesq方程组求解方面,用平面动力系统的分支理论研究了一类变形的Boussinesq方程组的行波解分支.得到了不同参数条件下的分支集、相图及所有孤立波和扭波的精确公式.
关键词 HAMILTON系统 BOUSSINESQ方程组 分支 孤立行波 扭波
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情感增强的对话文本情绪识别模型 被引量:3
4
作者 王雨 袁玉波 +1 位作者 过弋 张嘉杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第3期706-712,共7页
针对现有的许多研究忽略了说话人的情绪和情感的相关性的问题,提出一种情感增强的图网络对话文本情绪识别模型——SBGN。首先,将主题和对话意图融入文本,并微调预训练语言模型RoBERTa以提取重构的文本特征;其次,给出情绪分析的对称学习... 针对现有的许多研究忽略了说话人的情绪和情感的相关性的问题,提出一种情感增强的图网络对话文本情绪识别模型——SBGN。首先,将主题和对话意图融入文本,并微调预训练语言模型RoBERTa以提取重构的文本特征;其次,给出情绪分析的对称学习结构,将重构特征分别输入图神经网络(GNN)情绪分析模型和双向长短时记忆(Bi-LSTM)情感分类模型;最后,融合情绪分析和情感分类模型,将情感分类的损失函数作为惩罚以构建新的损失函数,并通过学习调节得到最优的惩罚因子。在公开数据集DailyDialog上的实验结果表明,相较于DialogueGCN模型与目前最先进的DAG-ERC模型,SBGN模型的微平均F1分别提高16.62与14.81个百分点。可见,SBGN模型能有效提高对话系统情绪分析的性能。 展开更多
关键词 对话情绪识别 情感分类 主题诱导 图神经网络 双向长短时记忆
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Caldeórn方法在电阻抗反问题中的应用
5
作者 袁玉波 溥冬梅 邹学文 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期7-13,共7页
Caldern给出了一种对边界值的测量而近似求解导电率的方法。讨论了由三个同心圆盘构成的二维区域的阻抗反问题。通过对Caldern方法的应用,得到了电介质系数的近似计算公式,此公式可以反演出不同介质的位置。这个结果对临床诊断有理... Caldern给出了一种对边界值的测量而近似求解导电率的方法。讨论了由三个同心圆盘构成的二维区域的阻抗反问题。通过对Caldern方法的应用,得到了电介质系数的近似计算公式,此公式可以反演出不同介质的位置。这个结果对临床诊断有理论指导意义。 展开更多
关键词 电阻抗反问题 线性化近似 反演 临床诊断 Calderón方法
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相等的双目录分割问题及其随机算法
6
作者 袁玉波 溥冬梅 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第1期34-37,共4页
研究了相等的双目录分割问题,给出了此问题的随机算法.通过分析算法的性能,得到算法的近似性能比为0.637 8.在回答Jon Kleinberg于1998年提出的一个公开问题方面取得了一定进展.
关键词 数据挖掘 分割 组合优化 近似算法 半正定规划
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数据挖掘中的负关联规则算法
7
作者 袁玉波 程君华 《西北民族大学学报(自然科学版)》 2003年第3期7-11,共5页
关联规则是数据挖掘的主要研究方面,已往对关联规则的研究主要集中在挖掘征关联规则上,事实上。
关键词 数据挖掘 负关联规则 数据库 APRIORI算法 项集 PRModel算法
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多模型融合的多标签图像自动标注 被引量:10
8
作者 张静 胡微微 +1 位作者 陈志华 袁玉波 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期472-478,共7页
为了实现更为准确的复杂语义内容图像理解,提出一种融合多模型的多标签图像自动标注方法.该方法采用3个不同的模型分别对图像语义内容进行分析:在前景语义概念检测中,提出一种基于多特征的视觉显著性分析方法,并利用多Nystrm近似核对... 为了实现更为准确的复杂语义内容图像理解,提出一种融合多模型的多标签图像自动标注方法.该方法采用3个不同的模型分别对图像语义内容进行分析:在前景语义概念检测中,提出一种基于多特征的视觉显著性分析方法,并利用多Nystrm近似核对前景对象的语义进行判别分析;对于背景概念检测,提出一种区域语义分析的方法;通过构造基于潜语义分析的语义相关矩阵来消除标注错误的标签.根据前景和背景的语义和视觉特征,分别采用不同的模型提取前景和背景标注词,而语义相关分析能够有效地提高标注的准确性.实验结果表明,该多模型融合标注方法在图像的深层语义分析以及多标签标注方面具有较好的效果;与同类算法相比,能够有效地减少错误标注的标签数目,得到更加准确的标注结果. 展开更多
关键词 图像标注 多模型 MNKDA 区域语义分析 语义相关分析
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基于几何直观的微积分教学内容改革探索 被引量:4
9
作者 袁玉波 曹飞龙 《大学数学》 2010年第A01期102-104,共3页
探讨一种新的教学理念.以培养好学,善学,勤学的学生为目标,提高学生学习兴趣为出发点,改革教学内容为手段,提出改革微积分教学内容和方法的具体知识点,增加相应知识点的几何直观性,提高学生的课堂思考能力,活跃课堂教学,体验数学美感,... 探讨一种新的教学理念.以培养好学,善学,勤学的学生为目标,提高学生学习兴趣为出发点,改革教学内容为手段,提出改革微积分教学内容和方法的具体知识点,增加相应知识点的几何直观性,提高学生的课堂思考能力,活跃课堂教学,体验数学美感,培养创新思维,克服微积分抽象难于理解的难题. 展开更多
关键词 微积分 几何直观 教学方法
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基于显著目标移动的自动抠图方法 被引量:1
10
作者 陈志华 朱楠楠 +2 位作者 肖小龙 张静 袁玉波 《图学学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期425-431,共7页
抠图技术是一种常用的提取图像中精确目标区域的方法,在图像编辑中有着重要的应用,现有的大多数抠图技术依赖于人工交互,本文提出一种基于显著目标移动的自动抠图方法。首先对输入图像进行区域分割;然后计算各个区域的显著性值,并建立... 抠图技术是一种常用的提取图像中精确目标区域的方法,在图像编辑中有着重要的应用,现有的大多数抠图技术依赖于人工交互,本文提出一种基于显著目标移动的自动抠图方法。首先对输入图像进行区域分割;然后计算各个区域的显著性值,并建立区域之间的显著性引力模型;在此基础上进行基于显著目标移动的迭代,从而获取图像的显著区域;之后对显著图进行分割并且进行目标区域形态学运算,生成三分图;最后利用基于学习的抠图算法,提取图像目标。实验结果表明,本文方法不需要人工交互和其他的辅助信息,目标抠取效果良好。 展开更多
关键词 图像显著性 显著目标移动 自动抠图
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三种变形调和级数的收敛性 被引量:2
11
作者 袁玉波 曹飞龙 《大学数学》 2011年第1期186-189,共4页
给出了三种变形调和级数,证明了相应的收敛性,并给出了其收敛值的计算方法.
关键词 调和级数 变形调和级数 收敛性
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平塘县植烟土壤pH与土壤养分的相关性 被引量:1
12
作者 袁玉波 何坤 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期131-134,共4页
为了改良土壤和平衡施肥,提高烤烟品质,分析了平塘县植烟土壤pH的分布特点及其与土壤养分的关系。结果表明:平塘县植烟土壤pH平均值为5.97±0.80,60%的土壤适宜烤烟生长;有机质、碱解氮(N)和有效磷(P5O2)含量较高,部分土壤速效钾(K... 为了改良土壤和平衡施肥,提高烤烟品质,分析了平塘县植烟土壤pH的分布特点及其与土壤养分的关系。结果表明:平塘县植烟土壤pH平均值为5.97±0.80,60%的土壤适宜烤烟生长;有机质、碱解氮(N)和有效磷(P5O2)含量较高,部分土壤速效钾(K2O)含量偏低,磷元素和钾元素的分布不均衡;pH与有机质、碱解氮、速效钾和全钾含量之间呈显著正相关,与有效磷和全磷(P)之间显著负相关。不同pH试验组养分含量间存在较大差异。 展开更多
关键词 植烟土壤 PH 土壤养分
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对称不定矩阵的校正分解
13
作者 杨传胜 徐成贤 袁玉波 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期214-217,共4页
在分析对称正定矩阵的校正分解算法的基础上 ,提出了解决对称不定矩阵的校正分解算法 .一对称不定矩阵的Bunch Parlett分解需要 0 (n3)次运算 ,而根据对称不定矩阵的Bunch Parlett分解得到的Bunch Parlett校正分解算法仅需 0 (n2 )次运... 在分析对称正定矩阵的校正分解算法的基础上 ,提出了解决对称不定矩阵的校正分解算法 .一对称不定矩阵的Bunch Parlett分解需要 0 (n3)次运算 ,而根据对称不定矩阵的Bunch Parlett分解得到的Bunch Parlett校正分解算法仅需 0 (n2 )次运算 。 展开更多
关键词 校正分解 对角旋转方法 Bunch-Parlett分解 对称正定矩阵 对称不定矩阵 数值线性代数
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五对角逆M-矩阵的性质(英文)
14
作者 杨传胜 徐成贤 袁玉波 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期352-354,共3页
研究逆M-矩阵的结构性质和五对角逆M-矩阵在Hadamard积下的封闭性,分析五对角逆M-矩阵和广义Hessenberg逆M-矩阵的优美的组合性质,证明了广义Hessenberg逆M-矩阵与其转置矩阵在Hadamard积下是封闭的.
关键词 五对角矩阵 HADAMARD积 逆M-矩阵 M-矩阵
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带有二次约束的二次规划问题的一个收缩分枝定界算法
15
作者 高岳林 马小华 袁玉波 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期16-18,共3页
通过解线性规划问题,寻找包含原问题可行域的超矩形,利用剖分技术对这个超矩形进行分枝和收缩以减少算法的迭代次数,从而用线性规划松弛方法来确定原问题在每个小超矩形上的最优值的下界,提出一种新的带有二次约束的二次规划问题的收缩... 通过解线性规划问题,寻找包含原问题可行域的超矩形,利用剖分技术对这个超矩形进行分枝和收缩以减少算法的迭代次数,从而用线性规划松弛方法来确定原问题在每个小超矩形上的最优值的下界,提出一种新的带有二次约束的二次规划问题的收缩分枝定界算法,并证明了该算法是收敛的. 展开更多
关键词 二次规划 二次约束 收缩分枝定界算法 线性规划 超矩形 松弛方法 最优值
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多维寿命分布模型
16
作者 彭江艳 袁玉波 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期706-708,共3页
针对两部件组成系统的二维寿命分布,提出了基于条件失效率函数刻画方法,这是一种刻画寿命分布有效的新途径。同时,推广了条件失效率函数,得到了n维寿命分布的刻画情况。
关键词 多维寿命分布 条件失效率函数 联合概率密度函数 相依性
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图记忆诱导的大气排污时序数据异常检测算法 被引量:1
17
作者 宋文燏 周海波 +2 位作者 吴宗培 李海员 袁玉波 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期341-350,共10页
大幅降低环境污染是国家“碳中和”和“碳达峰”战略的核心目标,降低大气排污是其关键。如何有效评估有关企业的污染排放数据质量是一个技术难题。本文以时间序列异常数据检测技术为基础,提出了图记忆诱导的大气排污时序数据异常检测算... 大幅降低环境污染是国家“碳中和”和“碳达峰”战略的核心目标,降低大气排污是其关键。如何有效评估有关企业的污染排放数据质量是一个技术难题。本文以时间序列异常数据检测技术为基础,提出了图记忆诱导的大气排污时序数据异常检测算法(IMI-TSA);给出了异常时间序列的数学定义,将图记忆方法用于对时间序列的编码,建立了基于图结构特征的序列数据记忆模式,并利用样本间的特征与类别的关联性通过记忆来获得无标签样本的类别,同时利用有标签样本与无标签样本构建图记忆网络实现了时间序列异常检测任务;在生态环保领域采集了8个代表企业的大气排污数据,完成了相应异常检测。实验结果表明IMI-TSA算法准确率均达到了80%以上,该算法可用于构建大气排污数据监管平台。 展开更多
关键词 数据质量 异常检测 图记忆 时间序列 大气排污 生态环保
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数据集分类可用性评估的置信区间方法 被引量:7
18
作者 谈询滔 顾依依 +1 位作者 阮彤 袁玉波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期78-85,共8页
如何有效评价训练数据集的可用性,一直是困扰智能分类系统应用的难点问题。针对机器学习领域的数据分类问题,提出了一种基于区间分析和信息粒化的数据集分类可用性的评估方法,用于评价数据集的可分程度。该方法将待评估的数据集定义为... 如何有效评价训练数据集的可用性,一直是困扰智能分类系统应用的难点问题。针对机器学习领域的数据分类问题,提出了一种基于区间分析和信息粒化的数据集分类可用性的评估方法,用于评价数据集的可分程度。该方法将待评估的数据集定义为分类信息系统,提出了分类置信区间的概念,通过区间分析进行信息粒化。在此信息粒化策略下,定义分类可用性的数学模型,并进一步给出单个属性以及整体数据集的分类可用性的计算方法。选择18个UCI标准数据集作为评估对象,给出了部分数据集分类可用性的评估结果,并且选取3种分类器对所选数据集进行分类实验,最终通过对上述实验结果的分析证明了该评估方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 数据可用性 分类系统 区间分析 信息粒化 分类可用性
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关于265型柴油机传感器与线束常见故障分析
19
作者 鞠爽 郎旭阳 +2 位作者 解东侠 袁玉波 张永毅 《中国科技期刊数据库 工业A》 2023年第6期0177-0180,共4页
传感器与线束是柴油机的神经网络,是连接柴油机各系统与电喷控制器的重要部件,传感器与线束发生故障会导致数据异常甚至造成停机,严重影响机车正常运用,可靠性下降,对经济性造成不良影响。本文通过对机车用265型柴油机的运用研究,总结... 传感器与线束是柴油机的神经网络,是连接柴油机各系统与电喷控制器的重要部件,传感器与线束发生故障会导致数据异常甚至造成停机,严重影响机车正常运用,可靠性下降,对经济性造成不良影响。本文通过对机车用265型柴油机的运用研究,总结其在试验以及实际走行过程中,转速、性能、保护三类传感器与信号传输线束的常见故障,分析故障原因,并制定相应解决方案,为相关柴油机的运用提供工程依据,增强工作人员解决故障问题的时效性,同时增加柴油机运行的可靠性。 展开更多
关键词 265型柴油机 传感器 线束 故障分析
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一种基于双功能节点的节能多跳路由协议 被引量:2
20
作者 黄建华 洪亚东 +1 位作者 赵子明 袁玉波 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期110-118,共9页
针对无线传感网融合节点位置欠佳和传感器节点的能量消耗不均会严重影响网络生存周期的问题,提出了一种基于双功能节点的节能多跳路由协议。该协议综合考虑节点的能量、位置以及所在层次区域等多种因素,通过引入通信节点来重组网格和中... 针对无线传感网融合节点位置欠佳和传感器节点的能量消耗不均会严重影响网络生存周期的问题,提出了一种基于双功能节点的节能多跳路由协议。该协议综合考虑节点的能量、位置以及所在层次区域等多种因素,通过引入通信节点来重组网格和中继网格间路由,减轻了网格融合节点的开销,均衡了网络的能量分布。仿真结果表明,该路由协议的网络生命周期比Multi hop EEBCDA等协议至少延长17.5%,且节点的能量消耗更加均衡。 展开更多
关键词 无线传感网 集群 多跳路由 网络生命周期
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