-
题名基于PLSR和LSSVM模型的土壤水分高光谱反演
- 1
-
-
作者
刘英
范凯旋
裴为豪
沈文静
葛建华
-
机构
安徽理工大学地球与环境学院
安徽省高潜水位矿区水土资源综合利用与生态保护工程实验室
-
出处
《矿业安全与环保》
CAS
北大核心
2024年第5期147-153,共7页
-
基金
国家自然科学基金青年项目(52204181)
安徽理工大学校级项目(xjzd2020-04)
安徽理工大学青年教师科学研究基金项目(XCZX2021-02)。
-
文摘
为对地下采矿扰动区表层土壤水分进行反演,以大柳塔煤矿52501工作面为例,利用无人机搭载成像光谱仪获取高光谱影像,对获取的光谱数据进行对数、倒数对数、一阶和包络线去除变换,结合地面采集的128个土壤水分数据,基于偏最小二乘回归(PLSR)和最小二乘支持向量机(LSSVM)构建土壤水分预测模型并验证其预测精度。结果表明,基于一阶变换的PLSR模型和LSSVM模型预测精度相对较好,一阶变换的PLSR模型建模集R^(2)_(c)和预测集R^(2)_(p)分别为0.7021和0.6405,均方根误差RMSE_(c)和RMSE_(p)分别为1.6384%和1.1034%,相对分析误差RPD_(p)为1.7263;一阶变换的LSSVM模型建模集R^(2)_(c)和预测集R^(2)_(p)分别为0.8125和0.5979,均方根误差RMSE_(c)和RMSE_(p)分别为1.2755%和1.3459%,相对分析误差RPD_(P)为1.6323。最终基于PLSR和LSSVM模型完成了土壤水分的制图,实现了土壤水分的空间预测,为该研究区植被引导修复中土壤水分精准提升提供了空间数据支持。
-
关键词
土壤含水量
高光谱
偏最小二乘回归
最小二乘支持向量机
无人机
干旱阈值
引导修复
-
Keywords
soil moisture content
hyperspectral
partial least squares regression
least squares support vector machine
unmanned aerial vehicle
aridity threshold
guided restoration
-
分类号
TD88
[矿业工程—矿山开采]
X14
[环境科学与工程—环境科学]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名浅埋煤层采动诱发覆岩应力响应及地裂缝动态发育特征
- 2
-
-
作者
裴为豪
刘英
-
机构
安徽理工大学地球与环境学院
-
出处
《当代化工研究》
CAS
2024年第7期69-71,共3页
-
基金
安徽理工大学校级项目“基于煤矸石的重金属污染土壤稳定化材料研发”(项目编号:xjzd2020-04)
国家自然科学基金青年项目“半干旱矿区采动诱发植物根系应力损伤机理及光合生理响应”(项目编号:52204181)。
-
文摘
为探究浅埋煤层综放采动诱发覆岩应力响应及地裂缝动态发育特征,利用UDEC软件对甘肃环县甜水堡矿区采煤过程中地裂缝的发育情况、应力变化情况进行数值模拟。研究表明:随着工作面的不断推进,地裂缝由下而上发育并且越发密集,采空区范围大到一定程度时,中部岩层被压实,临时性裂缝呈自闭合特征,永久性裂隙存在于采空区两侧。上覆岩层的下沉位移区域随工作面推进距离增大而增大,呈现出采空区两侧下降距离最少,越靠近采空区中部对称轴中心下降距离越深的趋势。采空区上覆岩层应力变化依次为应力集中、损伤变形、断裂坍塌到应力释放的过程。
-
关键词
UDEC
浅埋煤层
覆岩破坏
地裂缝
-
Keywords
UDEC
shallow buried coal seams
overburden rock failure
ground fissures
-
分类号
TD88
[矿业工程—矿山开采]
-
