由于k-匿名方法不仅能降低用户的计算开销,还能提供准确的查询结果,已被广泛用于位置隐私保护。然而,现有方案在匿名区构造过程中均未考虑位置服务提供商(LSP,location-based service provider)的查询区域面积,导致LBS查询服务质量降低...由于k-匿名方法不仅能降低用户的计算开销,还能提供准确的查询结果,已被广泛用于位置隐私保护。然而,现有方案在匿名区构造过程中均未考虑位置服务提供商(LSP,location-based service provider)的查询区域面积,导致LBS查询服务质量降低。为了解决上述问题,将用户的查询范围引入到匿名区的构造中,匿名服务器首先生成满足用户隐私保护需求的初始子匿名区,再以LSP的查询区域面积为判定标准进行子匿名区合并。安全性和实验分析表明,所提方案在保护用户隐私的同时,能有效降低LSP的查询区域面积,从而提高LBS查询的服务质量。展开更多
文摘由于k-匿名方法不仅能降低用户的计算开销,还能提供准确的查询结果,已被广泛用于位置隐私保护。然而,现有方案在匿名区构造过程中均未考虑位置服务提供商(LSP,location-based service provider)的查询区域面积,导致LBS查询服务质量降低。为了解决上述问题,将用户的查询范围引入到匿名区的构造中,匿名服务器首先生成满足用户隐私保护需求的初始子匿名区,再以LSP的查询区域面积为判定标准进行子匿名区合并。安全性和实验分析表明,所提方案在保护用户隐私的同时,能有效降低LSP的查询区域面积,从而提高LBS查询的服务质量。
