基于小波变换和LS-SVM的事件检测算法 被引量：7

1

作者 裴瑞平 梁新荣 刘智勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期229-231,共3页

根据高速公路有事件发生时交通流将产生突变这一原理,提出一种基于小波变换和最小二乘支持向量机的事件自动检测算法。首先用小波变换提取特征数据,然后用最小二乘支持向量机进行分类,仿真实验表明该算法具有检测时间短、检测率高和误... 根据高速公路有事件发生时交通流将产生突变这一原理,提出一种基于小波变换和最小二乘支持向量机的事件自动检测算法。首先用小波变换提取特征数据,然后用最小二乘支持向量机进行分类,仿真实验表明该算法具有检测时间短、检测率高和误报率低的优点,它为事件检测提供了一种切实可行的新思路。 展开更多

关键词 高速公路 事件检测 小波变换 LS—SVM

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短期风功率自适应加权组合预测 被引量：3

2

作者 裴瑞平 田丽 +2 位作者 魏安静 王军 张艳 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2016年第2期26-29,共4页

首先分别建立了持续法、灰色、支持向量机风功率预测模型,然后利用各个模型的预测误差建立自适应加权的组合预测模型;仿真结果表明:组合预测模型能够充分发挥各个模型的优势,有效提高预测精度。

关键词 风功率预测 灰色预测 支持向量机 组合预测

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小波-RBF短期风电功率预测 被引量：2

3

作者 裴瑞平 高来鑫 +1 位作者 王军 王静 《安徽工程大学学报》 CAS 2013年第1期65-68,共4页

鉴于风功率预测是风电并网的关键环节之一,风力发电具有波动性、间歇性、随机性特点,首先利用小波变换对历史风功率数据进行分频段分析,然后根据风功率数据高低频的特点分别利用径向基神经网络建立预测模型,最后通过小波重构获得预测信... 鉴于风功率预测是风电并网的关键环节之一,风力发电具有波动性、间歇性、随机性特点,首先利用小波变换对历史风功率数据进行分频段分析,然后根据风功率数据高低频的特点分别利用径向基神经网络建立预测模型,最后通过小波重构获得预测信号.通过算例分析,验证了该预测方法具有较高的准确性和实用性. 展开更多

关键词 风电功率预测 RBF神经网络 小波变换

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基于对向传播网络的交通事件检测算法 被引量：2

4

作者 裴瑞平 梁新荣 刘智勇 《微计算机信息》 北大核心 2007年第03X期265-266,264,共3页

针对高速公路交通这个复杂的非线性系统,提出一种基于对向传播网络的交通事件检测算法。阐述了对向传播网络的结构和学习算法,给出了事件检测的依据,并合理地选择了网络的输入参数,用高速公路管理部门提供的样本数据进行了仿真研究。仿... 针对高速公路交通这个复杂的非线性系统,提出一种基于对向传播网络的交通事件检测算法。阐述了对向传播网络的结构和学习算法,给出了事件检测的依据,并合理地选择了网络的输入参数,用高速公路管理部门提供的样本数据进行了仿真研究。仿真结果表明,该事件检测算法具有学习速度快、泛化能力好、检测准确率高、平均检测时间短等优点,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 高速公路 事件检测 对向传播网络 算法

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小波分析在高速公路事件检测中的应用 被引量：1

5

作者 裴瑞平 梁新荣 刘智勇 《公路交通技术》 2007年第2期164-166,共3页

采用小波分析方法研究高速公路事件检测问题,介绍小波变换和多孔算法,阐述事件检测原理,给出事件检测步骤,并对实际例子进行分析。试验结果表明,将小波分析用于高速公路事件检测中有其优越之处。

关键词 高速公路 事件检测 小波分析 多孔算法

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基于GA-LSSVM的短期风功率预测 被引量：2

6

作者 裴瑞平 邱杰 《自动化与仪器仪表》 2015年第1期164-165,共2页

结合LSSVM和GA的优点,提出了一种基于GA-LSSVM的风功率预测方法,利用预测误差作为GA优化的评价函数,通过反馈机制优化预测模型的参数,最终建立起参数最优的风功率预测模型。通过对实际数据的仿真,结果表明本文所提出的GA-LSSVM预测模型... 结合LSSVM和GA的优点,提出了一种基于GA-LSSVM的风功率预测方法,利用预测误差作为GA优化的评价函数,通过反馈机制优化预测模型的参数,最终建立起参数最优的风功率预测模型。通过对实际数据的仿真,结果表明本文所提出的GA-LSSVM预测模型的有效性。 展开更多

关键词 LSSVM GA 风功率预测

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基于概率神经网络的高速公路事件检测 被引量：3

7

作者 梁新荣 裴瑞平 易少芹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第15期227-229,共3页

针对高速公路事件检测这一非线性分类问题,提出一种基于概率神经网络的事件检测方法。阐述了概率神经网络的结构与训练算法,分析了事件对交通流的影响规律,并合理地选取了概率神经网络的输入量,用高速公路管理部门提供的样本数据进行了... 针对高速公路事件检测这一非线性分类问题,提出一种基于概率神经网络的事件检测方法。阐述了概率神经网络的结构与训练算法,分析了事件对交通流的影响规律,并合理地选取了概率神经网络的输入量,用高速公路管理部门提供的样本数据进行了仿真研究。仿真实验表明,基于概率神经网络的事件检测方法具有学习速度快、泛化能力好、检测准确率高等优点,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 交通工程 高速公路 事件检测 概率神经网络 分类

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最小二乘支持向量机交通事件检测算法 被引量：3

8

作者 梁新荣 裴瑞平 +1 位作者 刘智勇 徐建闽 《微计算机信息》 北大核心 2007年第02X期196-197,209,共3页

根据高速公路有事件发生时交通流将产生突变这一原理,采用最小二乘支持向量机研究高速公路事件检测问题。阐述了最小二乘支持向量机分类算法,设计了事件检测系统结构,分析了交通事件对交通流的影响规律,并合理地选取了最小二乘支持向量... 根据高速公路有事件发生时交通流将产生突变这一原理,采用最小二乘支持向量机研究高速公路事件检测问题。阐述了最小二乘支持向量机分类算法,设计了事件检测系统结构,分析了交通事件对交通流的影响规律,并合理地选取了最小二乘支持向量机的输入量。仿真实验表明,最小二乘支持向量机事件检测算法具有检测准确率高、学习速度快等优点,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 交通工程 事件检测 最小二乘支持向量机 分类

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不规则H形量子势垒增强AlGaN基深紫外发光二极管性能 被引量：1

9

作者 鲁麟 郎艺 +7 位作者 许福军 郎婧 M SADDIQUE A K 吕琛 裴瑞平 王莉 王永忠 代广珍 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期714-718,共5页

针对AlGaN基多量子阱中有效的平衡载流子注入问题,研究了有源区势垒层中Al组分调制形成的非规则H形量子势垒对AlGaN基深紫外发光二极管(LED)器件性能的影响及载流子的输运行为。研究发现,与多量子阱中常用的单Al组分势垒相比,加入Al组... 针对AlGaN基多量子阱中有效的平衡载流子注入问题,研究了有源区势垒层中Al组分调制形成的非规则H形量子势垒对AlGaN基深紫外发光二极管(LED)器件性能的影响及载流子的输运行为。研究发现,与多量子阱中常用的单Al组分势垒相比,加入Al组分较高的双尖峰势垒可以有效地提高内量子效率和光输出功率。进一步研究表明,电子在有源区因凸起的尖峰势垒而得到了有效的阻挡,减少了电子的泄露,而空穴获得更多的动能从而穿过较高的势垒进入有源区。因此,采用非对称H形量子势垒的深紫外LED器件中载流子输运实现了较好的平衡,量子阱中的载流子复合速率远高于普通的深紫外发光二极管。 展开更多

关键词 ALGAN 深紫外发光二极管 量子势垒

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混沌最小二乘支持向量机的短期风功率预测 被引量：1

10

作者 邱杰 裴瑞平 +1 位作者 张安川 李侃 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2015年第3期47-50,共4页

结合混沌的相空间重构理论和LS-SVM的优点,提出了一种基于混沌LS-SVM风功率预测方法,利用误差评价函数形成反馈机制,通过误差反馈建立参数合理的风功率预测模型;通过对实际数据的仿真,结果表明所提出的混沌LS-SVM预测模型有较好的非线... 结合混沌的相空间重构理论和LS-SVM的优点,提出了一种基于混沌LS-SVM风功率预测方法,利用误差评价函数形成反馈机制,通过误差反馈建立参数合理的风功率预测模型;通过对实际数据的仿真,结果表明所提出的混沌LS-SVM预测模型有较好的非线性拟合能力,有较高的预测精度。 展开更多

关键词 混沌 LS-SVM 风功率预测 相空间重构

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Multisim在高频电子线路教学中的应用 被引量：1

11

作者 裴瑞平 韩超 +2 位作者 王洋 周庆松 耿树巧 《电子技术（上海）》 2023年第11期9-11,共3页

阐述Multisim软件在高频功率放大器中的应用,创建高频功率放大器、并联谐振回路、集电极调制电路的仿真电路,利用虚拟仪器和电路分析工具输出波形、测量电路参数、分析电路特性,探讨对仿真结果的直观感受和对比分析。

关键词 余弦脉冲信号 并联谐振 参数扫描 调制电路

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