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新工科背景下基于CDIO-OBE的“数据库原理与应用”课程教学改革探析
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作者 要秀宏 刘静 《喀什大学学报》 2024年第3期102-105,共4页
常规的以教师为主导的“数据库原理与应用”课程教学存在着实践技能培养欠缺、教学评价体系不够完善等问题.基于此,根据新工科背景下人才培养目标,在教学中,融入CDIO和OBE教学理念.基于OBE理念进行课程目标的设计,结合CDIO模式进行课程... 常规的以教师为主导的“数据库原理与应用”课程教学存在着实践技能培养欠缺、教学评价体系不够完善等问题.基于此,根据新工科背景下人才培养目标,在教学中,融入CDIO和OBE教学理念.基于OBE理念进行课程目标的设计,结合CDIO模式进行课程教学实践,并设计基于超星平台的多元混合教学评价体系,力求全面系统地收集教与学的过程数据,实现实时分析教学效果,改进教学及学习方法,更好地培养具备国际竞争力的高素质复合型新工科人才. 展开更多
关键词 “数据库原理与应用” 新工科 OBE理念 CDIO模式 多元混合教学评价体系
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基于分数阶空谱联合Gabor特征的高光谱遥感图像分类
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作者 王亚丽 汤定定 +2 位作者 李丙春 要秀宏 贾森 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期144-150,共7页
为充分考虑高光谱遥感图像的空谱结构特征,降低数据冗余,获取更具识别性的特征,提高分类精度。提出一种基于分数阶Gabor的高光谱图像分类方法,在分数域实现对局部信号的多分辨分析,以增强对高光谱图像的表征能力。首先,通过设置多阶正... 为充分考虑高光谱遥感图像的空谱结构特征,降低数据冗余,获取更具识别性的特征,提高分类精度。提出一种基于分数阶Gabor的高光谱图像分类方法,在分数域实现对局部信号的多分辨分析,以增强对高光谱图像的表征能力。首先,通过设置多阶正弦波构建多组分数阶Gabor滤波器,获得有效的特征表达。其次,对Gabor相位特征进行象限位编码,并通过汉明距离计算码距,降低计算复杂度。最后,融合不同阶的Gabor相位特征从而得到互补的纹理信息,以获取更高的分类性能。基于Trento真实数据集,选择3个分类样本进行训练,总体分类精度达到87.15%,Kappa系数为0.83,实验结果验证了该方法在小样本训练情况下的有效性,对比其他算法,提高了分类精度。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 GABOR滤波器 分数阶滤波器
原文传递
基于MATLAB的车牌定位识别方法 被引量:1
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作者 要秀宏 《信息与电脑》 2019年第1期88-89,92,共3页
车辆车牌的准确定位识别在交通安全管理方面具有重要的作用。笔者首先对原始彩色车辆图像进行增强处理,然后采用彩色像素点统计法来获取车牌图像,进而采用高斯滤波来强化车牌关键特征,采用二值化处理有效突出目标轮廓,最终采用分割和模... 车辆车牌的准确定位识别在交通安全管理方面具有重要的作用。笔者首先对原始彩色车辆图像进行增强处理,然后采用彩色像素点统计法来获取车牌图像,进而采用高斯滤波来强化车牌关键特征,采用二值化处理有效突出目标轮廓,最终采用分割和模板匹配完成车牌的定位识别。实验表明,该方法能够在复杂的环境下实现车辆车牌的有效识别。 展开更多
关键词 彩色车辆图像 彩色像素点统计法 高斯滤波 车牌定位识别
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基于MSR的浮尘天彩色图像清晰化方法 被引量:1
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作者 要秀宏 《电子技术与软件工程》 2018年第10期48-49,共2页
针对浮尘天图像对比度低、景物不清楚的特点,提出了利用MSR算法对浮尘天彩色图像进行清晰化处理。实验结果表明,该算法能够有效的提高浮尘天图像的饱和度,强化细节和边缘信息,使处理后的图像更加清晰且更符合人们的视觉习惯。
关键词 浮尘天 彩色图像 MSR算法
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主流深度学习框架对比 被引量:9
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作者 加日拉.买买提热衣木 常富蓉 +1 位作者 刘晨 要秀宏 《电子技术与软件工程》 2018年第7期74-74,共1页
目前使用的深度学习框架较多,每个框架都有自己的特点。这些深度学习框架都完美支持深度神经网络,深度学习训练模型通常是建立在大数据基础上,但是性能和训练成本有所不同。本文对比TensorFlow、Caffe、MXNet等5个主流的深度学习框架,... 目前使用的深度学习框架较多,每个框架都有自己的特点。这些深度学习框架都完美支持深度神经网络,深度学习训练模型通常是建立在大数据基础上,但是性能和训练成本有所不同。本文对比TensorFlow、Caffe、MXNet等5个主流的深度学习框架,分别简述各自的优点和缺点。 展开更多
关键词 TensorFlow 深度学习 Caffe
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基于规则的维吾尔人名智能消歧研究 被引量:1
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作者 加日拉.买买提热衣木 常富蓉 +1 位作者 刘晨 要秀宏 《数字技术与应用》 2017年第12期93-94,共2页
本文采用规则和模板相结合的策略,提出了一种维吾尔人名消歧的方法。该方法首先采用一系列规则,对维吾尔人名进行初步消歧,其次通过消歧模板,对初步消歧的结果进行进一步筛选。在之前做好的维吾尔人名识别系统的基础上做试验,实验结果表... 本文采用规则和模板相结合的策略,提出了一种维吾尔人名消歧的方法。该方法首先采用一系列规则,对维吾尔人名进行初步消歧,其次通过消歧模板,对初步消歧的结果进行进一步筛选。在之前做好的维吾尔人名识别系统的基础上做试验,实验结果表明,该方法提高了准确率和召回率。 展开更多
关键词 维吾尔人名 人名消歧 机器翻译 命名实体识别
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