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信息融合的一般过程及在故障诊断中的应用 被引量:22
1
作者 覃祖旭 张洪钺 《测控技术》 CSCD 北大核心 1995年第3期15-18,共4页
对多源信息融合进行了简要的综述。根据现有的结论,描述了信息融合的一般过程,并进一步将信息融合分为数据融合与规则融合2个方面。最后,利用信息融合的思想,对故障诊断这一典型的信息融合过程进行了分析,提出了故障诊断的局部─... 对多源信息融合进行了简要的综述。根据现有的结论,描述了信息融合的一般过程,并进一步将信息融合分为数据融合与规则融合2个方面。最后,利用信息融合的思想,对故障诊断这一典型的信息融合过程进行了分析,提出了故障诊断的局部──全局分层诊断融合框架。 展开更多
关键词 信息融合 信息处理 故障诊断
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基于神经网络的自适应状态观测器 被引量:3
2
作者 覃祖旭 李渊涛 张洪钺 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第4期449-452,共4页
利用BP神经网络动态系统对一类非线性时变系统的状态进行了估计。利用神经网络的“学习-遗忘”特性,提出了非线性时变系统的自适应状态观测器,对其结构及特性进行了讨论。仿真结果表明这种自适应状态观测器能跟踪系统参数及状态的... 利用BP神经网络动态系统对一类非线性时变系统的状态进行了估计。利用神经网络的“学习-遗忘”特性,提出了非线性时变系统的自适应状态观测器,对其结构及特性进行了讨论。仿真结果表明这种自适应状态观测器能跟踪系统参数及状态的变化。 展开更多
关键词 状态估计 神经网络 非线性系统
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变焦遗传算法及其并行实现研究 被引量:5
3
作者 覃祖旭 张洪钺 陈一虹 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第6期797-801,共5页
遗传算法(GeneticAlogrithm,GA)以其简洁及适应性而获得广泛应用.通常遗传算法由于串格式及串长的限制,搜索空间及分辨率是有限的,因而往往收敛于局部最优.文中提出了适宜串、并行计算的变焦(Zooming... 遗传算法(GeneticAlogrithm,GA)以其简洁及适应性而获得广泛应用.通常遗传算法由于串格式及串长的限制,搜索空间及分辨率是有限的,因而往往收敛于局部最优.文中提出了适宜串、并行计算的变焦(Zooming)遗传算法及多任务并行策略,采用了解码因子、搜索中心、快速变异等策略来解决搜索空间与分辨率的矛盾,并在工作站及transputer上分别以串行。 展开更多
关键词 变焦遗传算法 遗传算法 并行处理 算法
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基于人工神经网络的地形线性化方法 被引量:1
4
作者 覃祖旭 张洪 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期453-458,共6页
地形线性化方法对地形辅助导航系统性能有重要影响,本文采用人工神经网络这一新技术来分块记忆地形数据,给出数字地图上任意位置的线性化参数,并用于系统状态的扩展卡尔曼滤波,与其他传统地形线性化方法相比,用人工神经网络来处理... 地形线性化方法对地形辅助导航系统性能有重要影响,本文采用人工神经网络这一新技术来分块记忆地形数据,给出数字地图上任意位置的线性化参数,并用于系统状态的扩展卡尔曼滤波,与其他传统地形线性化方法相比,用人工神经网络来处理地形函数,系统滤波性能得到改善,提高了导航精度,并可减少地图的存贮量,适于并行处理. 展开更多
关键词 神经网络 地形线性化 惯性导航系统
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非线性随机动态系统学习建模方法 被引量:1
5
作者 覃祖旭 张洪钺 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第6期682-686,共5页
在动态神经网络及扩展卡尔曼滤波算法的基础上,提出了对非线性随机动态系统进行学习建模的迭代算法.用这种方法对非线性随机系统建模,可以获得更准确的系统模型,并可对非线性随机系统进行状态估计.
关键词 神经网络 非线性系统 卡尔曼滤波
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地形辅助导航系统卡尔曼滤波算法仿真研究
6
作者 覃祖旭 陈哲 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第6期753-755,共3页
关键词 飞行 导航系统 地面 仿真 卡尔曼滤波
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遗传算法在两相伺服电动机优化设计中的应用 被引量:2
7
作者 刘向群 覃祖旭 王鹰 《微特电机》 北大核心 1996年第2期5-10,共6页
阐述两相伺服电动机最优化设计中数学模型的建立和遗传算法的有关问题。
关键词 伺服电动机 数学模型 设计 遗传算法
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返回坐标系中捷联惯导方程
8
作者 覃祖旭 张洪铖 《导航》 1995年第3期73-78,共6页
分析了返回坐标系的特点,以返回式飞行器的导航背景,导出的返回坐标系捷联惯导系统的导航方程及解算步骤。
关键词 捷联惯导 导航坐标系 返回坐标系 惯性导航
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