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增量学习灰度与轮廓模板的行人跟踪方法 被引量:6
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作者 解易 裴明涛 +1 位作者 于冠群 宋熙 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期274-280,共7页
为了解决云台摄像机的行人跟踪问题,提出了一种基于粒子滤波的行人跟踪算法.该方法在目标灰度模板以外,学习并更新行人目标的轮廓模板.考虑到行人轮廓因为视角变化可能发生的突然改变,算法准备了多套从不同视角观测的轮廓模板,并且逐渐... 为了解决云台摄像机的行人跟踪问题,提出了一种基于粒子滤波的行人跟踪算法.该方法在目标灰度模板以外,学习并更新行人目标的轮廓模板.考虑到行人轮廓因为视角变化可能发生的突然改变,算法准备了多套从不同视角观测的轮廓模板,并且逐渐更新它们使之可以逐渐捕捉目标的轮廓特征.在多段云台摄像机拍摄的监控视频上测试了所提出的算法.实验结果显示,该算法比其他先进的跟踪算法有更长的准确跟踪时间. 展开更多
关键词 行人跟踪 云台摄像机 灰度和轮廓模板
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基于Stackelberg策略的多Agent强化学习警力巡逻路径规划 被引量:4
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作者 解易 顾益军 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期93-99,共7页
为解决现有的巡逻路径规划算法仅仅能够处理双人博弈和忽略攻击者存在的问题,提出一种新的基于多agent的强化学习算法.在给定攻击目标分布的情况下,规划任意多防御者和攻击者条件下的最优巡逻路径.考虑到防御者与攻击者选择策略的非同时... 为解决现有的巡逻路径规划算法仅仅能够处理双人博弈和忽略攻击者存在的问题,提出一种新的基于多agent的强化学习算法.在给定攻击目标分布的情况下,规划任意多防御者和攻击者条件下的最优巡逻路径.考虑到防御者与攻击者选择策略的非同时性,采用了Stackelberg强均衡策略作为每个agent选择策略的依据.为了验证算法,在多个巡逻任务中进行了测试.定量和定性的实验结果证明了算法的收敛性和有效性. 展开更多
关键词 巡逻路线规划 Stackelberg强均衡策略 多AGENT 强化学习
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基于DEA模型的警力资源配置效率研究 被引量:4
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作者 刘忠轶 解易 +1 位作者 高岩 赵景涛 《中国人民公安大学学报(社会科学版)》 北大核心 2015年第6期58-64,共7页
利用DEA模型对警力资源配置的效率进行研究,对影响警力资源配置效率的环境因素进行多元统计回归分析,并基于DEA投影公式来研究警力资源配置效率,可以看出,部分地区警力资源配置效率并未达到最优水平,仍有改进空间。辖区人口数量、人口... 利用DEA模型对警力资源配置的效率进行研究,对影响警力资源配置效率的环境因素进行多元统计回归分析,并基于DEA投影公式来研究警力资源配置效率,可以看出,部分地区警力资源配置效率并未达到最优水平,仍有改进空间。辖区人口数量、人口密度和辖区范围因素对警力资源配置效率呈负向影响,而就业人数因素对警力资源配置效率呈正向影响。运用投影公式优化警力资源配置效率相对较低的决策单元的改进策略,可以达到提高警力资源配置效率、为全面提高警力资源配置效率提供理论指导的目的。 展开更多
关键词 DEA模型 警力资源配置效率 多元统计回归模型 投影公式
原文传递
基于内容代表性评价的关键帧抽取 被引量:2
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作者 顾益军 解易 夏天 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期286-288,315,共4页
视频关键帧提取技术是对视频进行摘要来提高视频内容访问效率的一种操作。传统的方法主要采用聚类的方法,未给出可信的关键帧代表性描述。尝试基于图计算算法实现关键帧抽取,该算法可以将一段视频中候选帧及其之间的关系表示成一个相关... 视频关键帧提取技术是对视频进行摘要来提高视频内容访问效率的一种操作。传统的方法主要采用聚类的方法,未给出可信的关键帧代表性描述。尝试基于图计算算法实现关键帧抽取,该算法可以将一段视频中候选帧及其之间的关系表示成一个相关图,通过各帧间基于相关性对相邻帧的分值分配进行迭代计算,实现候选帧内容代表性评价;并提出了一种高效的帧间相关性计算方法。该方法通过两帧图像的最大稳定颜色区域(maximally stable colour region,MSCR)的匹配情况判定它们的相关性。在测试视频上将该算法与传统算法进行了对比测试,测试的结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 关键帧提取 相关性计算 视频
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面向有组织犯罪分析的人际关系网络节点重要性评价研究 被引量:7
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作者 顾益军 解易 张培晶 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 2013年第4期66-68,共3页
在有组织犯罪的侦查过程中,首先需要解决的是基于相关人员的各种联系方式,还原涉案人员的人际网络。面向有组织犯罪案件分析,传统的社会网络节点重要性评价研究主要集中在有向关系和无向关系中心度的计算。结合有组织犯罪人际关系网络... 在有组织犯罪的侦查过程中,首先需要解决的是基于相关人员的各种联系方式,还原涉案人员的人际网络。面向有组织犯罪案件分析,传统的社会网络节点重要性评价研究主要集中在有向关系和无向关系中心度的计算。结合有组织犯罪人际关系网络核心节点的构成规律,提出基于随机游走模型的涉案人员人际关系网络的节点重要性评价方法,并结合有组织犯罪实际分析需求,提出多来源信息的关联信息融合方式,该方法为办案人员开展有组织犯罪人际关系网络分析提供了一种新的可供选择的分析方法。 展开更多
关键词 有组织犯罪 犯罪分析 社会网络 节点重要性标记
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网络安全与执法专业学生软件开发能力培养的实践与思考 被引量:3
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作者 曹金璇 郭红涛 解易 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 2016年第1期83-88,共6页
根据学校对网络安全与执法专业学生软件开发技术能力培养的要求,开展了以课程群建设为抓手,以提升学生程序设计开发能力为目标,突出强化专业基础素质教育,优化专业知识结构,加强实践环节训练为主要措施的教学改革研究,并以学生课外实践... 根据学校对网络安全与执法专业学生软件开发技术能力培养的要求,开展了以课程群建设为抓手,以提升学生程序设计开发能力为目标,突出强化专业基础素质教育,优化专业知识结构,加强实践环节训练为主要措施的教学改革研究,并以学生课外实践训练团队的研究成果为例,阐述教学改革措施的有效性和可行性。同时,在分析了目前存在问题的基础上,对如何进一步加强学生软件开发技术基础能力培养进行了认真思考。 展开更多
关键词 网络安全与执法 软件开发技术 能力培养 实践训练
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基于条件流的人脸正面化生成对抗模型
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作者 张鹏升 解易 刘钊 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第12期156-161,183,共7页
根据侧面人脸合成正面人脸一直是计算机视觉领域中的一个难题。对此设计基于条件流的人脸正面化生成对抗网络模型。采用Glow模型作为生成网络实现高效的推理和合成;采用条件实例归一化层(CIN)来控制正面人脸的生成;采用变分判别器瓶颈(V... 根据侧面人脸合成正面人脸一直是计算机视觉领域中的一个难题。对此设计基于条件流的人脸正面化生成对抗网络模型。采用Glow模型作为生成网络实现高效的推理和合成;采用条件实例归一化层(CIN)来控制正面人脸的生成;采用变分判别器瓶颈(VDB),以潜在变量对身份进行判别,生成身份一致的正面人脸。在Multi PIE数据集上进行实验,实验分析表明,该网络模型可以生成更具真实性和多样性的正面人脸图片。 展开更多
关键词 人脸正面化 流模型 生产对抗网络 条件实例归一化层 变分判别器瓶颈
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