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题名多数据库中全局负关联规则挖掘研究
被引量：2
- 1
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作者
李红
宗瑜
解浚源
陈恩红
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机构
中国科技大学计算机科学与技术学院
合肥学院网络与智能信息处理重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第6期1171-1175,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60775037
60933013)资助
安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2011Z321)资助
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文摘
全局负关联规则挖掘是多数据库关联信息挖掘的重要研究内容,具有广泛的应用范围和使用价值.合并各子数据库的负关联规则是现有全局负关联规则挖掘常用的方法,但数据密度大、规则不全面及运算时间高等问题影响了已有全局负关联规则挖掘方法的效率.本文给出一种新的全局负关联规则挖掘算法,其具体步骤为:(1)扫描各子数据库,建立多数据库频繁模式树;(2)依据频繁项集全局一致性原则,对多数据库频繁模式树执行精简操作;(3)在此基础上产生全局极小非频繁项集;(4)依据极大频繁项集向上闭包原则,产生全局非频繁项集;(5)在规则相关度的基础上提取全局负关联规则.大量的对比实验结果表明,本文算法具有快速发现全局负关联规则的能力.
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关键词
多数据库
数据挖掘
负关联规则
全局负关联规则
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Keywords
multiple databases
data mining
negative association rules
global negative association rules
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名数据库中全部负关联规则挖掘研究
被引量：1
- 2
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作者
李红
宗瑜
解浚源
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机构
合肥学院网络与智能信息处理重点实验室
中国科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第11期105-107,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60775037)
教育部博士基金项目(20093402110017)
安徽省教育厅自然科学基金重点项目(KJ2011Z321)
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文摘
数据库中关联规则信息是知识的表述形式之一,负关联规则挖掘是数据库关联信息挖掘的重要研究内容,具有广泛的应用范围。现有的挖掘方法不能获取数据库中全部的负关联规则,考虑从数据库中提取全部的负关联规则,通过(1)扫描数据库建立数据库频繁模式树DFP-tree(Database Frequent Pattern tree);(2)在精简DFP-tree的基础上获取全部极小非频繁项集ASI;(3)对ASI中极大频繁项集的向上闭包,得到全部非频繁项集;(4)在此基础上采用相关度作为规则兴趣度量之一提取负关联规则。理论和实验表明算法的正确性和效率。
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关键词
数据库
数据挖掘
负关联规则
全部负关联规则
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Keywords
Database Data mining Negative association rule All negative association rules
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分类号
TP301.4
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名通过Hook API隐藏自身（一）
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作者
解浚源
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出处
《黑客防线》
2005年第5期108-110,共3页
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文摘
Socket：这篇文章主要讲Hook API的实现，实际上通过Hook FindFirstFileA和FindNextFileA是不能达到隐藏文件的目的的，但作者在这方面显然下过功夫，对文件隐藏的方法有比较巧妙的方法，挺有意思．一起来看看吧！适合读者：编程爱好者、黑器迷 前置知识：C语言基本语法。
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关键词
HOOK
API
程序设计
C语言
汇编代码
文件隐藏
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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