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一种基于盲源分离的眼电伪迹自动去除方法 被引量：10
1
作者 计瑜 沈继忠 施锦河 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期415-421,464,共8页
为解决传统盲源分离算法(BSS)用于眼电伪迹去除大都存在伪迹过估计、需要人为辨别伪迹成分而不适合在线应用的不足,提出一种基于BSS算法的眼电伪迹自动去除方法.利用BSS算法对脑电信号进行分离得到独立成分,以相关系数作为判据,针对垂... 为解决传统盲源分离算法(BSS)用于眼电伪迹去除大都存在伪迹过估计、需要人为辨别伪迹成分而不适合在线应用的不足,提出一种基于BSS算法的眼电伪迹自动去除方法.利用BSS算法对脑电信号进行分离得到独立成分,以相关系数作为判据,针对垂直眼电(VEOG)和水平眼电(HEOG)的各自特点确定不同的时间窗,寻找最优成分组合标定眨眼或眼动活动发生的时域区间,将找到的存在伪迹的成分区间置零并重建脑电(EEG)信号.通过真实P300脑电数据实验的结果表明:该方法能有效地自动去除眼电伪迹,且处理过程简单易行,克服了眼电伪迹过估计等问题.算法重建EEG信号与原始脑电(EEG)信号的平均相关系数分别从0.851 3和0.900 6提高到0.923 7,而均方误差分别减少了19.3%和16.6%,适合在线应用. 展开更多
关键词 眼电伪迹 自动去除 二阶盲辨识 相关系数
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一种基于稀疏分段的协同过滤推荐算法 被引量：8
2
作者 贺怀清 计瑜 +1 位作者 惠康华 刘浩翰 《现代电子技术》 北大核心 2019年第9期90-94,共5页
针对数据强稀疏性严重制约协同过滤算法推荐准确性的问题,提出基于稀疏分段的改进方法。首先利用基于迭代预测的支持向量回归在解决小样本高维数据中的优势,对稀疏的U-I矩阵中相对弱稀疏的密集数据部分预测缺失评分,然后使用基于项目的... 针对数据强稀疏性严重制约协同过滤算法推荐准确性的问题,提出基于稀疏分段的改进方法。首先利用基于迭代预测的支持向量回归在解决小样本高维数据中的优势,对稀疏的U-I矩阵中相对弱稀疏的密集数据部分预测缺失评分,然后使用基于项目的插补协同过滤方法预测剩余数据的缺失评分。在多个公开数据集中的实验表明,该方法适用于强稀疏数据集的推荐,与基于项目协同过滤比较可取得较好的预测结果。 展开更多
关键词 稀疏分段 支持向量回归 基于项目的推荐 协同过滤 数据稀疏性 小样本
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一种针对MLT的采样分布改进方法 被引量：3
3
作者 贺怀清 陈帅 +1 位作者 刘浩翰 计瑜 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第6期646-653,共8页
为了解决Metropolis光线追踪算法随机采样分布的稀疏性导致的生成图像随机噪声问题,提出了一种基于采样分布的突变策略.改进方法将采样过程分为两个阶段对Metropolis光线追踪算法进行改进,通过一阶段采样分布矩阵对二阶段突变策略进行影... 为了解决Metropolis光线追踪算法随机采样分布的稀疏性导致的生成图像随机噪声问题,提出了一种基于采样分布的突变策略.改进方法将采样过程分为两个阶段对Metropolis光线追踪算法进行改进,通过一阶段采样分布矩阵对二阶段突变策略进行影响,在当前采样点的8邻域像素位置进行小范围采样.在满足细节平衡条件的同时,设置多个采样点的标量贡献函数平均值比值为接收概率.结果表明,在相同渲染时间下改进算法生成的图像较原方法噪声更少,与目前较好的改进算法效果相当.通过改进突变策略的方式解决了间接光照场景中噪声较大的问题. 展开更多
关键词 Metropolis光线追踪 采样分布 全局光照 马尔科夫链蒙特卡罗 真实感渲染 突变策略 接收概率 路径选择
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电磁屏蔽织物的研究现状 被引量：15
4
作者 计瑜 刘元军 +1 位作者 赵晓明 侯硕 《现代纺织技术》 北大核心 2022年第3期1-12,共12页
电磁波干扰电子电气设备正常运行以及危害人类健康,电磁屏蔽能够有效地对电磁波进行防护。电磁屏蔽织物具有优良的电磁屏蔽性能同时还具有织物特性,是理想的电磁屏蔽材料。首先简述了电磁屏蔽织物的屏蔽机理;其次介绍了电磁屏蔽织物的分... 电磁波干扰电子电气设备正常运行以及危害人类健康,电磁屏蔽能够有效地对电磁波进行防护。电磁屏蔽织物具有优良的电磁屏蔽性能同时还具有织物特性,是理想的电磁屏蔽材料。首先简述了电磁屏蔽织物的屏蔽机理;其次介绍了电磁屏蔽织物的分类;然后分析了利用金属纤维、导电高聚物、石墨烯、MXene等材料,或运用化学镀法和磁控溅射法制备电磁屏蔽织物的相关进展;最后总结了各类电磁屏蔽织物目前存在的一些问题,并对其发展进行了展望。 展开更多
关键词 电磁屏蔽织物 金属纤维 导电高聚物 石墨烯 MXene 化学镀 磁控溅射
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基于深度神经向量机自回归的协同过滤算法 被引量：4
5
作者 惠康华 计瑜 +1 位作者 王进 贺怀清 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第5期1308-1313,共6页
为发掘卷积神经网络在协同过滤预测中的潜力,针对神经自回归模型方法和支持向量机在深度学习中的优势,提出基于深度神经向量机自回归的协同过滤方法。通过将神经网络最后一层的激发函数替换为线性支持向量回归函数的方式,学习基于最小... 为发掘卷积神经网络在协同过滤预测中的潜力,针对神经自回归模型方法和支持向量机在深度学习中的优势,提出基于深度神经向量机自回归的协同过滤方法。通过将神经网络最后一层的激发函数替换为线性支持向量回归函数的方式,学习基于最小边缘的对数损失。在多个公开数据集上的实验结果表明,该算法在深度神经自回归对协同过滤问题实现较好预测的基础上,线性向量回归函数的使用能更好地提升预测效果。 展开更多
关键词 协同过滤 支持向量自回归 深度学习 激励函数 最小边缘损失
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基于纳米ATO、TiO2涤纶多功能涂层整理 被引量：1
6
作者 李雪通 白桂芹 +3 位作者 计瑜 杨政睿 王硕 张硕 《针织工业》 北大核心 2019年第9期46-49,共4页
多功能纺织品是现代纺织品研究的热点。文中以水性聚氨酯为防水涂料,纳米氧化锡锑(ATO)及超细二氧化钛(TiO2)作为功能填料,采用涂层工艺对涤纶织物进行整理,探讨了涂层整理剂中各组分的最佳含量,并对织物的防水、防紫外以及隔热性能进... 多功能纺织品是现代纺织品研究的热点。文中以水性聚氨酯为防水涂料,纳米氧化锡锑(ATO)及超细二氧化钛(TiO2)作为功能填料,采用涂层工艺对涤纶织物进行整理,探讨了涂层整理剂中各组分的最佳含量,并对织物的防水、防紫外以及隔热性能进行评价。结果表明,经优化的工艺参数为:水性聚氨酯含量为50.00%,纳米ATO含量为2.00%,纳米TiO2含量为3.00%。经整理后的涤纶织物耐水压为12.4 kPa,UPF值为245.9,隔热性能提升了8.1℃,满足户外纺织面料防水、防紫外、隔热的基本需求。 展开更多
关键词 水性聚氨酯 纳米ATO 超细TIO2 多功能涂层整理 防水 防紫外线 隔热
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处处皆瑜伽
7
作者 计瑜 《现代班组》 2009年第5期28-29,共2页
几年前，瑜伽似乎还离我们很远，现在已经成了一种时尚的运动项目，因为不受时间、场地、设备、体能、经济等条件的限制，所以很容易普及，处处皆可瑜伽。
关键词 瑜伽 运动项目 体能
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资讯
8
作者 颜小钗 李海雁 +6 位作者 张世华 周佩滢 计瑜 施绍银 许昕 于东梅 万千 《中国社会工作》 2024年第18期4-5,共2页
中央社会工作部召开健全志愿服务体系工作部署推进会。6月6日,中央社会工作部在广东省广州市召开健全志愿服务体系工作部署推进会。会议深入学习贯彻习近平总书记关于志愿服务的重要论述和系列重要指示批示精神,贯彻落实党的二十大关于... 中央社会工作部召开健全志愿服务体系工作部署推进会。6月6日,中央社会工作部在广东省广州市召开健全志愿服务体系工作部署推进会。会议深入学习贯彻习近平总书记关于志愿服务的重要论述和系列重要指示批示精神,贯彻落实党的二十大关于“完善志愿服务制度和工作体系”的决策部署,落实《中共中央办公厅国务院办公厅关于健全新时代志愿服务体系的意见》,推动志愿服务事业高质量发展。中央社会工作部部长吴汉圣出席会议并讲话。 展开更多
关键词 志愿服务体系 中共中央办公厅 工作部部长 国务院办公厅 志愿服务事业
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