目的明确我国医院在实施按疾病诊断相关分组(DRG)支付过程中需优先解决的管理问题,为深化支付方式改革提供参考。方法以DRG、医院和管理等为检索词,系统检索中国知网、万方数据库、PubMed、Embase和Web of Science从建库至2022年4月30...目的明确我国医院在实施按疾病诊断相关分组(DRG)支付过程中需优先解决的管理问题,为深化支付方式改革提供参考。方法以DRG、医院和管理等为检索词,系统检索中国知网、万方数据库、PubMed、Embase和Web of Science从建库至2022年4月30日的文献资料,从中提炼出DRG支付方式改革中医院面临的管理问题并构建共词矩阵,运用社会网络分析测算各问题的网络密度和网络中心性,采用熵权-逼近理想解排序(TOPSIS)法对网络中心性指标进行综合评价。结果共纳入32篇文献,提炼出25项DRG支付方式改革中面临的医院管理问题。社会网络分析结果显示,网络密度为0.717,点度中心度、中介中心度和接近中心度排名靠前的问题包括主要诊断选择错误(68,8.842,25),DRG分组器设置不完善(54,8.361,26),其他疾病诊断、手术操作填写问题(60,6.885,26)和病案管理人员专业知识缺乏(54,6.991,25)。熵权-TOPSIS法分析结果显示,相对接近度较高的前4位问题为主要诊断选择错误(1.000),DRG分组器设置不完善(0.871),其他疾病诊断、手术操作填写问题(0.803),以及病案管理人员专业知识缺乏(0.787)。结论病案首页填写错误、DRG分组方案制定欠佳、病案人才专业知识缺乏是医院在DRG支付方式改革中亟待解决的管理问题。建议从加强病案首页质量管理、科学制定DRG分组方案、强化病案人才队伍建设等方面入手,进一步平稳、有序推进改革。展开更多
文摘目的明确我国医院在实施按疾病诊断相关分组(DRG)支付过程中需优先解决的管理问题,为深化支付方式改革提供参考。方法以DRG、医院和管理等为检索词,系统检索中国知网、万方数据库、PubMed、Embase和Web of Science从建库至2022年4月30日的文献资料,从中提炼出DRG支付方式改革中医院面临的管理问题并构建共词矩阵,运用社会网络分析测算各问题的网络密度和网络中心性,采用熵权-逼近理想解排序(TOPSIS)法对网络中心性指标进行综合评价。结果共纳入32篇文献,提炼出25项DRG支付方式改革中面临的医院管理问题。社会网络分析结果显示,网络密度为0.717,点度中心度、中介中心度和接近中心度排名靠前的问题包括主要诊断选择错误(68,8.842,25),DRG分组器设置不完善(54,8.361,26),其他疾病诊断、手术操作填写问题(60,6.885,26)和病案管理人员专业知识缺乏(54,6.991,25)。熵权-TOPSIS法分析结果显示,相对接近度较高的前4位问题为主要诊断选择错误(1.000),DRG分组器设置不完善(0.871),其他疾病诊断、手术操作填写问题(0.803),以及病案管理人员专业知识缺乏(0.787)。结论病案首页填写错误、DRG分组方案制定欠佳、病案人才专业知识缺乏是医院在DRG支付方式改革中亟待解决的管理问题。建议从加强病案首页质量管理、科学制定DRG分组方案、强化病案人才队伍建设等方面入手,进一步平稳、有序推进改革。
