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题名考虑关键项的桥式起重机安全评价
被引量：3
- 1
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作者
陶元芳
许增杰
陈学科
赵健
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机构
太原科技大学机械工程学院
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期895-899,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51668037)
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文摘
目前,大多数的起重机安全评价方法都是设计权重系数,通过各种加权平均构造评价函数,这些起重机安全评价方案既不能突出起重机评价指标中关键项的一票否决性,也不能体现所有关键项所组成的串联系统中某个关键项出现＂失效＂,则整个系统将＂失效＂的思想。在未确知测度理论的基础上,既考虑了未确知测度理论评价方法中的加权平均,也考虑了关键项的一票否决性,评价结果更接近实际情况。
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关键词
安全工程
一票否决
串联系统
未确知测度
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Keywords
safety engineering
a vote-down
series system
uncertainty measure
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分类号
X943
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于OneNET的智能家居控制系统设计
被引量：4
- 2
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作者
许增杰
石丽梅
谌鑫
刘炜杰
范洁润
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机构
广东海洋大学
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出处
《现代信息科技》
2022年第3期158-161,共4页
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基金
广东海洋大学创新创业训练计划项目资助(CXXL2019253)。
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文摘
随着移动互联网的飞速发展,智能家居控制系统得到了越来越多的关注和广泛应用。设计一种基于OneNET云平台结合多种传感器的智能家居控制系统。系统可以将多种传感器采集到的数据发送到OneNET云端,然后通过HTTP协议在OneNET后台形成数据中心;通过移动终端可以连接到智能家居设备上实现家居控制系统。用户可以实时查询家居环境的温湿度值、光照强度值、PM2.5等信息,还可以实现对家中的门窗进行远程开关控制。
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关键词
智能家居
OneNET
HTTP协议
传感器
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Keywords
smart home
OneNET
HTTP protocol
sensor
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名BP神经网络算法用于专业机械快速设计
被引量：1
- 3
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作者
赵健
陶元芳
王爱红
许增杰
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机构
太原科技大学机械工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2019年第7期34-38,共5页
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基金
山西省自然科学基金(2015011059)
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文摘
现阶段对起重机金属结构的优化设计,都是利用智能算法通过筛选最优目标值的方式来获得结果。为开发专业机械CAD软件探索新思路,并探寻一种快速获得非标产品参数的可行方法,引入BP神经网络算法,采用映射的方式来获得设计方案。把入粒子群结合惩罚函数算法,作为金属结构设计问题的方案发生器,产生大量针对不同设计要求的设计方案数据样本。再利用所得的数据样本训练BP神经网络,得到相应的权值和阈值。利用训练好的神经网络强大的非线性映射能力实现快速设计的功能。基于VisualC++6.0进行了软件开发及算法功能实现。
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关键词
映射
粒子群结合惩罚函数算法
BP神经网络算法
快速设计
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Keywords
Mapping
The Algorithm of Particle Swarm Optimization with Penalty Function
BP Neural Network Algorithm
Rapid Design
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH242
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名桥式起重机主梁优化设计的本质问题
被引量：2
- 4
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作者
赵健
陶元芳
刘亚倩
陈学科
许增杰
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机构
太原科技大学机械工程学院
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出处
《起重运输机械》
2017年第6期11-15,共5页
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文摘
桥式起重机主梁的优化设计结果虽然在减轻主梁自重方面效果明显,但在工程实际中优化设计所得的方案大多无人问津,企业一般更倾向于利用传统经验来设计桥式起重机主梁。文中通过探究桥式起重机主梁优化设计的规律,结合生产实际,讨论其主梁优化设计的本质问题,用VC++6.0开发优化设计软件,实现理论与生产实际相结合,兼顾结构轻量化和实际使用条件的限制,尊重设计者的决策权。
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关键词
桥式起重机
优化设计
主梁
可视化
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Keywords
bridge crane
optimization design
main girder
visualization
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分类号
TH215
[机械工程—机械制造及自动化]
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