反后门学习方法(anti-backdoor learning,ABL)在利用中毒数据集进行模型训练过程中能实时检测并抑制后门生成,最终得到良性模型。但反后门学习方法存在后门样本和良性样本无法有效隔离、后门消除效率不高的问题。为此,提出遗忘学习前置...反后门学习方法(anti-backdoor learning,ABL)在利用中毒数据集进行模型训练过程中能实时检测并抑制后门生成,最终得到良性模型。但反后门学习方法存在后门样本和良性样本无法有效隔离、后门消除效率不高的问题。为此,提出遗忘学习前置的反后门学习方法(anti-backdoor learning method based on preposed unlearning,ABLPU),在隔离阶段对训练样本增加提纯操作,达到有效隔离良性样本的目标,在消除阶段采用后门遗忘-模型再训练的范式,并引入遗忘系数,实现后门的高效消除。在CIFAR-10数据集上针对后门攻击方法BadNets,遗忘学习前置的反后门学习方法较反后门学习方法(基线方法)良性准确率提高1.21个百分点,攻击成功率下降1.38个百分点。展开更多
第三方物流(third party logistics strategy)或称合约物流(contract logistics,简称3PL)是由物品供方和需方以外的物流企业提供物流服务的业务模式,是在物流渠道中,由专业物流企业以合同的形式在一定期限内提供用户所需的全部或部分物...第三方物流(third party logistics strategy)或称合约物流(contract logistics,简称3PL)是由物品供方和需方以外的物流企业提供物流服务的业务模式,是在物流渠道中,由专业物流企业以合同的形式在一定期限内提供用户所需的全部或部分物流服务。物流作为第三利润源,越来越受到各界的重视。第三方物流企业的利润不是来自运费、仓储费等直接费用收入,而是来源于现代物流管理科学的推广所产生的增殖服务。这是我们研究和发展第三方物流的根本原因。展开更多
文摘反后门学习方法(anti-backdoor learning,ABL)在利用中毒数据集进行模型训练过程中能实时检测并抑制后门生成,最终得到良性模型。但反后门学习方法存在后门样本和良性样本无法有效隔离、后门消除效率不高的问题。为此,提出遗忘学习前置的反后门学习方法(anti-backdoor learning method based on preposed unlearning,ABLPU),在隔离阶段对训练样本增加提纯操作,达到有效隔离良性样本的目标,在消除阶段采用后门遗忘-模型再训练的范式,并引入遗忘系数,实现后门的高效消除。在CIFAR-10数据集上针对后门攻击方法BadNets,遗忘学习前置的反后门学习方法较反后门学习方法(基线方法)良性准确率提高1.21个百分点,攻击成功率下降1.38个百分点。
文摘第三方物流(third party logistics strategy)或称合约物流(contract logistics,简称3PL)是由物品供方和需方以外的物流企业提供物流服务的业务模式,是在物流渠道中,由专业物流企业以合同的形式在一定期限内提供用户所需的全部或部分物流服务。物流作为第三利润源,越来越受到各界的重视。第三方物流企业的利润不是来自运费、仓储费等直接费用收入,而是来源于现代物流管理科学的推广所产生的增殖服务。这是我们研究和发展第三方物流的根本原因。
