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利用穷举法建立多维化学指纹量化模型鉴别海上原油的研究 被引量：1
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作者 刘晓星 许皓伟 +5 位作者 王飞 陈雨露 郭为军 石双双 马丽娜 彭大卫 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1841-1846,共6页
为了解决一维油指纹鉴别风化油种准确率不高的问题,提出多维化学指纹量化模型。由于海上溢油种类主要为原油或燃料油,以7种中东原油、8种非中东原油共15种油样为研究对象,对构成多维化学指纹的3个参数正构烷烃、荧光和镍钒比风化前后的... 为了解决一维油指纹鉴别风化油种准确率不高的问题,提出多维化学指纹量化模型。由于海上溢油种类主要为原油或燃料油,以7种中东原油、8种非中东原油共15种油样为研究对象,对构成多维化学指纹的3个参数正构烷烃、荧光和镍钒比风化前后的变化特征进行解析,并借助化学计量学方法对正构烷烃n-C16~n-C35进行主成分分析,提取出4个主成分;同步荧光光谱利用db7小波基进行6层离散小波变换,在d3下提取出5处荧光信息。结合镍钒比采用穷举法优化出正构烷烃和荧光具有代表性的参数作为建模变量。从4个主成分中筛选出第三主成分,从5处荧光信息中筛选出(280±2) nm的小波系数。以筛选出的3个变量建立Fisher判别模型。结果表明,建立的模型具有变量少、信息量大、操作方便等特点,对15种建模油样鉴别准确率达到100%,对非建模和风化后16种油样判别准确率达到93.8%,比现有报道溢油鉴别方法的准确率提高了0.7%,能够有效鉴别油种。 展开更多
关键词 环境科学技术基础学科 多维化学指纹 正构烷烃 荧光 镍钒比 穷举法 Fisher判别模型
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聚乙烯及聚丙烯对抗生素的吸附行为研究 被引量：6
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作者 陈雨露 许皓伟 +2 位作者 郭为军 石双双 刘晓星 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期1-6,共6页
该研究选取微塑料聚丙烯(PP)和聚乙烯(PE)以及抗生素磺胺嘧啶(SDZ)和环丙沙星(CIP)为研究对象,探讨了在海水和纯水中的抗生素在微塑料上的吸附行为。研究结果表明:在不同背景溶液下微塑料对抗生素的吸附能力从大到小依次为:PP-纯水>... 该研究选取微塑料聚丙烯(PP)和聚乙烯(PE)以及抗生素磺胺嘧啶(SDZ)和环丙沙星(CIP)为研究对象,探讨了在海水和纯水中的抗生素在微塑料上的吸附行为。研究结果表明:在不同背景溶液下微塑料对抗生素的吸附能力从大到小依次为:PP-纯水>PE-纯水>PP-海水>PE-海水;抗生素吸附能力从大到小依次为:CIP-纯水>SDZ-纯水>SDZ-海水>CIP-海水。除在海水体系中,PE对SDZ的吸附过程使用准一级动力学模型拟合效果较好外,其他吸附均符合准二级动力学模型,起始阶段吸附较快,随后吸附变慢,最终达到动态平衡。Freundlich模型对等温吸附过程拟合效果较好,表明吸附为非均匀的多层吸附,存在多个吸附位点。使用傅里叶红外光谱仪分析发现在吸附过程中没有产生新的基团,即没有化学吸附。不同微塑料对SDZ和CIP的吸附存在差异,且不同的水环境因素影响较为明显,微塑料在海水中的吸附能力低于纯水。这些结果可为了解微塑料作为载体协同迁移抗生素提供理论依据。 展开更多
关键词 聚乙烯 聚丙烯 磺胺嘧啶 环丙沙星 吸附
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互联网(AI)浪潮下会计基层人员的未来
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作者 许皓伟 查静昕 +2 位作者 罗方 刘旖婷 朱雨森 《经济技术协作信息》 2019年第11期32-33,共2页
本文对在互联网下人工智能基层会计的的现状进行阐述,并描述了财务智能时代下来的机遇与挑战,以及对互联网时代下基层会计人员的改革方向进行了探讨。我们必须积极应对时代挑战,顺应时代潮流,不断创新进取,以求财务转型新篇章。
关键词 基层会计人员 互联网时代 基层人员 AI 人工智能 时代挑战 时代潮流 创新进取
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