本文以Web of Science数据库中2001至2023年国际核心期刊文献为数据来源,运用CiteSpace软件对国际二语交际意愿研究进行可视化计量分析。研究发现,二语交际意愿研究发文量整体呈上升趋势。研究热点主要包括学习者信念、学业情绪、大五...本文以Web of Science数据库中2001至2023年国际核心期刊文献为数据来源,运用CiteSpace软件对国际二语交际意愿研究进行可视化计量分析。研究发现,二语交际意愿研究发文量整体呈上升趋势。研究热点主要包括学习者信念、学业情绪、大五人格特质、自我感知交际能力、英语教学和动态性。展开更多
针对传统数据流频繁项集挖掘算法在挖掘频繁k-项集时会有候选项集产生,在有新的数据流到来时的数据更新以及频繁项集支持度更新的效率不高,造成挖掘的时间和空间效率不高等一系列问题,提出一种高效的数据流频繁项集挖掘算法BTA(bit tabl...针对传统数据流频繁项集挖掘算法在挖掘频繁k-项集时会有候选项集产生,在有新的数据流到来时的数据更新以及频繁项集支持度更新的效率不高,造成挖掘的时间和空间效率不高等一系列问题,提出一种高效的数据流频繁项集挖掘算法BTA(bit table with and algorithm)算法。将数据高效压缩进位表中,对窗口更新采用取余覆盖;在频繁k-项集的挖掘采用与操作避免候选项集产生;在支持度更新采用加减运算得到数据更新后的支持度。实验结果表明,该算法在时间和空间效率上均有良好效果。展开更多
文摘针对传统数据流频繁项集挖掘算法在挖掘频繁k-项集时会有候选项集产生,在有新的数据流到来时的数据更新以及频繁项集支持度更新的效率不高,造成挖掘的时间和空间效率不高等一系列问题,提出一种高效的数据流频繁项集挖掘算法BTA(bit table with and algorithm)算法。将数据高效压缩进位表中,对窗口更新采用取余覆盖;在频繁k-项集的挖掘采用与操作避免候选项集产生;在支持度更新采用加减运算得到数据更新后的支持度。实验结果表明,该算法在时间和空间效率上均有良好效果。
