韦氏耦合摆共振机理探索 被引量：11

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作者 许裕栗 蒋甲生 +1 位作者 朱勇 钱水兔 《物理实验》 2008年第3期35-37,共3页

分析了韦氏摆的共振机理.韦氏摆可以看作是扭摆和弹簧振子的组合,两者在垂直方向上可以达到共振,有相互间力的作用.通过实验证实了传递力的存在,并测量了传递比率,通过计算机实时测量,完全符合理论推断.

关键词 韦氏耦合摆 共振 耦合

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二元混合高分子刷溶剂响应特性的分子机制--密度泛函理论

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作者 许裕栗 陈学谦 +3 位作者 韩霞 徐首红 彭昌军 刘洪来 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期261-264,共4页

采用加权密度近似密度泛函理论研究了二元混合接枝高分子刷在不同性质溶剂诱导下的垂直相分离情况。计算发现,对于具有一定相容性的等链长和等链节间相互作用能的二元混合接枝高分子刷,在非选择性溶剂中,不良溶剂使得高分子刷收缩,良溶... 采用加权密度近似密度泛函理论研究了二元混合接枝高分子刷在不同性质溶剂诱导下的垂直相分离情况。计算发现,对于具有一定相容性的等链长和等链节间相互作用能的二元混合接枝高分子刷,在非选择性溶剂中,不良溶剂使得高分子刷收缩,良溶剂使得高分子刷溶胀,但不会发生垂直的相分离;在选择性溶剂中,混合高分子刷可以在溶剂诱导下发生垂直相分离,亲溶剂的高分子链出现在高分子刷的表层,憎溶剂的高分子链蜷曲于高分子刷的底层,接枝高分子刷表现为亲溶剂性质;溶剂的选择性越大,两种接枝高分子链的相容性越差,越容易分层。 展开更多

关键词 混合高分子刷 密度泛函理论 选择性溶剂 溶剂响应

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基于LSTM网络的居民区供热负荷短时预测 被引量：11

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作者 许裕栗 姜娜 +2 位作者 陈卓 李柠 甘中学 《自动化仪表》 CAS 2018年第10期1-5,10,共6页

用户侧供能负荷预测是能源互联网的关键技术之一,在能源互联网的运行管理中起着重要的作用。高精度的用户侧供能负荷预测能够提高能源利用率,有助于错峰资源的分层优化与自动分配,从而实现能源生产与使用的协同调度。现有的供能负荷预... 用户侧供能负荷预测是能源互联网的关键技术之一,在能源互联网的运行管理中起着重要的作用。高精度的用户侧供能负荷预测能够提高能源利用率,有助于错峰资源的分层优化与自动分配,从而实现能源生产与使用的协同调度。现有的供能负荷预测方法很少考虑数据内部的时序相关性。基于实际的居民区历史供水热量数据,并考虑数据的时序特性,采用了长短时记忆(LSTM)网络,以挖掘居民区供水热量数据在时间维度上的内在联系。通过研究数据潜在的特征,建立了一种基于LSTM网络的居民区供热负荷短时预测模型。试验证明,相较于传统数据驱动的供热负荷短时预测模型,基于LSTM网络的居民区供热负荷短时预测模型具有更高的预测精度,在工业中具有更高的实际应用价值。未来将扩大数据集规模,引入与供热负荷相关的气象数据,构建基于LSTM网络的多步预测模型与供热需求长时预测模型。 展开更多

关键词 能源互联网 人工智能 供热负荷 短时预测 长短时记忆 循环神经网络

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Xgboost算法在区域用电预测中的应用! 被引量：11

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作者 许裕栗 杨晶 +1 位作者 李柠 甘中学 《自动化仪表》 CAS 2018年第7期1-5,共5页

针对区域用户用电预测的影响因素众多、用户行为模式差异的特点,提出一种基于Xgboost算法的综合预测方法。该方法从周期、趋势、扰动三方面考虑用电的影响因素,搜集用户历史用电数据和气象数据,对数据中的缺失值进行补充,并对数据进行... 针对区域用户用电预测的影响因素众多、用户行为模式差异的特点,提出一种基于Xgboost算法的综合预测方法。该方法从周期、趋势、扰动三方面考虑用电的影响因素,搜集用户历史用电数据和气象数据,对数据中的缺失值进行补充,并对数据进行平滑化处理。将所得用户数据进行K-means聚类,从而得到不同类别的用户。运用最大信息系数(MIC)计算各影响因素与用户用电量的相关性大小,依据相关性大小对不同影响因素排序,进而提取主要影响因素。利用Xgboost算法构建不同用户类别的用电预测模型,对不同类别用户进行用电预测,进而获得区域整体用电情况。采用实际用电数据,调整算法参数,对综合方法进行仿真分析,并与其他方法进行对比。结果表明,该方法综合考虑了多方面影响因素,划分了不同的用户群落,具有更高的精度和可靠性。Xgboost算法在区域用电预测中具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 用电预测 K-MEANS 最大信息系数 Xgboost模型 决策树

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风能转换系统的动态矩阵控制

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作者 许裕栗 陈哲 +1 位作者 李柠 甘中学 《水电能源科学》 北大核心 2018年第12期144-147,112,共5页

在实际的变速变桨风力机系统中,模型的强非线性、满负载工况下不稳定的风速及系数参数测量误差的存在,使传统的控制方法难以取得满意的控制效果,因此针对满负载工况下的风能转换系统提出了一种基于多变量动态矩阵控制的控制策略,先构建... 在实际的变速变桨风力机系统中,模型的强非线性、满负载工况下不稳定的风速及系数参数测量误差的存在,使传统的控制方法难以取得满意的控制效果,因此针对满负载工况下的风能转换系统提出了一种基于多变量动态矩阵控制的控制策略,先构建风能转化系统模型,将时变非线性模型在平衡点处线性化,得到其输入输出偏移量的线性化模型;再利用动态矩阵算法,间接控制发电机转速与功率在额定值处稳定;最后在风轮与电机转动惯量测量误差为40%的情况下进行仿真。结果表明,所得动态矩阵控制器具有较小的波动与较好的鲁棒性,能有效减小系统参数误差的影响,可在安全的工作范围内提供期望的性能,有助于提高电力系统的效率和电能质量。 展开更多

关键词 风能转换系统 模型线性化 动态矩阵控制 鲁棒性

原文传递

三联供能源系统优化建模与调度方法 被引量：5

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作者 甘中学 郑超越 +2 位作者 许裕栗 李德伟 陈文博 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第6期1103-1112,共10页

本文研究了综合多种能源形式的能源管理系统(EMS)的建模与优化调度。利用分布式发电设备以及内燃机三联供系统,本文将发电、制冷、供热过程一体化,从能源生产,储运,回收以及应用4个环节出发,基于热力学熵的变化原理,建立各个组成部分的... 本文研究了综合多种能源形式的能源管理系统(EMS)的建模与优化调度。利用分布式发电设备以及内燃机三联供系统,本文将发电、制冷、供热过程一体化,从能源生产,储运,回收以及应用4个环节出发,基于热力学熵的变化原理,建立各个组成部分的熵增模型。进而,本文建立了以系统熵增最小为优化目标的能源优化模型,提出采用滚动调度的方式进行能源调度,并利用GPU来求解这一混合整数非线性优化问题。结合某酒店建筑群典型冬季供热季与夏季制冷季的某一天内24 h电冷热需求预测,文章比较了以系统熵增最小为优化目标和以运行成本最低为优化目标的优化调度方法的调度结果。从结果可以看到,由于基于熵增模型的EMS调度考虑了使用不同能源造成的品质变化,使得调度结果的能源利用率提高,且对于环境更友好。 展开更多

关键词 电冷热三联供 分布式发电 混合整数非线性规划 滚动优化 能量品位 熵增最小

原文传递

基于周期性ARMA-SVR模型的空调冷热负荷预测 被引量：14

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作者 甘中学 喻想想 +1 位作者 许裕栗 李德伟 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第2期380-385,共6页

工业用户的空调冷热负荷预测对于有目的的节能减排有重要作用。由于用户的冷热负荷数据具有非线性、外界干扰多且呈日周期性的特点,采用传统的ARMA和SVR方法不能取得良好的预测效果。因此提出一种利用日周期性特点的组合ARMA模型和SVR... 工业用户的空调冷热负荷预测对于有目的的节能减排有重要作用。由于用户的冷热负荷数据具有非线性、外界干扰多且呈日周期性的特点,采用传统的ARMA和SVR方法不能取得良好的预测效果。因此提出一种利用日周期性特点的组合ARMA模型和SVR模型的预测方法:首先结合原始数据的日周期性特点,采用ARMA模型进行线性预测;对于ARMA模型的预测残差中保留的原始数据的非线性特征,利用SVR模型对残差进行非线性部分的预测,修正原来的预测结果,得到最终的预测值。采用真实数据的实验结果显示,新提出的预测方法可以显著改善预测效果。 展开更多

关键词 自回归移动平均 支持向量机 空调冷负荷

原文传递

多层一致性网络的最优控制节点组合选择算法 被引量：2

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作者 甘中学 刘肇嘉 +2 位作者 邵海滨 许裕栗 李德伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期206-211,共6页

针对具有层次化网络拓扑结构的多智能体系统中的一致性问题,提出了一种选择多层网络中最优控制节点新的组合算法。首先,提出了定量刻画多层一致性网络控制效果的数学指标。然后根据多层同质网络与多层异质网络拓扑结构的特点,分别定位... 针对具有层次化网络拓扑结构的多智能体系统中的一致性问题,提出了一种选择多层网络中最优控制节点新的组合算法。首先,提出了定量刻画多层一致性网络控制效果的数学指标。然后根据多层同质网络与多层异质网络拓扑结构的特点,分别定位多层多智能体系统的层间网络和层内网络的最优控制节点。在此基础上通过组合的方法,最终确定整个多层网络的最优控制节点。对于多层随机网络,通过改变层数、节点数以及层间和层内的连边概率依次改变层间结构和层内结构。当层内网络节点数较小时,通过算法找到的领导节点和最优控制节点之间的误差控制在1%～10%,当网络节点数增大或者连边概率等于1时两者的相对误差小于1%;当层间结构为随机网络时,当连边概率小于0. 1时相对误差在5%～20%,当连边概率增加到1时相对误差减小为1%。实验分析表明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 多智能体系统 多层网络 一致性问题 最优控制节点 领导-追随模型

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基于集结策略预测控制的逆变器控制方法

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作者 甘中学 陈文博 +1 位作者 许裕栗 李德伟 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第7期1276-1283,共8页

逆变器作为当今电源系统设备的重要组成部分,其控制效果对设备稳定运行、电源质量等有重要影响.提出了一种基于集结策略的三相三线电压型逆变器的模型预测控制方法,该方法可以大大降低控制器计算复杂性,实现快速模型预测控制.控制策略... 逆变器作为当今电源系统设备的重要组成部分,其控制效果对设备稳定运行、电源质量等有重要影响.提出了一种基于集结策略的三相三线电压型逆变器的模型预测控制方法,该方法可以大大降低控制器计算复杂性,实现快速模型预测控制.控制策略中使用d-q旋转坐标系下构建的三相三线制电压型逆变器的累积增量模型,将问题转变为恒值控制系统,并达到消除稳态误差、提升控制精度的目的.仿真结果表明,所述的控制策略可以很好的消除稳态误差,控制器计算复杂度与PID控制相同,并具有良好的动态特性. 展开更多

关键词 模型预测控制 集结策略 逆变器控制

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内燃机、燃气轮机和微燃机在冷热电联供系统中的性能分析 被引量：5

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作者 杨昆 武海滨 +2 位作者 朱晓军 许裕栗 甘中学 《电力与能源》 2016年第4期476-482,共7页

首先对内燃机、燃气轮机以及微燃机在发电效率、余热特性、变负荷特性、环境影响以及经济性能等方面进行了分析,通过分析,得出了不同动力装置的适用场合;以北京市某小型宾馆为应用对象,拟采用内燃机冷热电联供系统和微燃机冷热电联供系... 首先对内燃机、燃气轮机以及微燃机在发电效率、余热特性、变负荷特性、环境影响以及经济性能等方面进行了分析,通过分析,得出了不同动力装置的适用场合;以北京市某小型宾馆为应用对象,拟采用内燃机冷热电联供系统和微燃机冷热电联供系统作为该宾馆的供能系统,在满足宾馆用能需求的前提下,分析比较了这两种系统在变负荷条件下的天然气耗量、一次能源利用率等方面,最后分析了冷热电联供系统高效发展的瓶颈问题,通过分析得到以下结论:从燃气耗量和一次能源利用率两方面来看,内燃机冷热电联供系统在该类型的建筑中更具优势;冷热电联供系统与用户间的供需不匹配问题是制约其高效率发展的重要瓶颈。 展开更多

关键词 内燃机 燃气轮机 微燃机 冷热电联供系统

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接枝聚合物对小分子的选择性吸附研究 被引量：1

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作者 许裕栗 陈学谦 +2 位作者 陈厚样 徐首红 刘洪来 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期534-539,共6页

文章应用密度泛函理论研究接枝于壁面的方阱链对二元小分子混合物的选择性吸附特性.系统的Helmholtz剩余自由能泛函被表示为硬球排斥和方阱吸引两部分贡献之和,分别由硬球链流体状态方程和变阱宽方阱链流体状态方程的简单加权密度近似... 文章应用密度泛函理论研究接枝于壁面的方阱链对二元小分子混合物的选择性吸附特性.系统的Helmholtz剩余自由能泛函被表示为硬球排斥和方阱吸引两部分贡献之和,分别由硬球链流体状态方程和变阱宽方阱链流体状态方程的简单加权密度近似来进行计算.用此理论方法,分别考察了接枝聚合物的结构性质,以及不同温度下接枝分子层对二元方阱流体的选择性吸附性能.结果表明:分子刷厚度随接枝密度线性增长而随温度非线性增加,并且在高温下趋于饱和;在较低温度下,接枝聚合物刷能表现出很好的选择性吸附能力,当聚合物刷被加热到高于饱和温度时,该能力将大幅度地减弱. 展开更多

关键词 密度泛函理论 接枝聚合物 选择性吸附 方阱链

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基于数据挖掘的锅炉在线运行状态监测 被引量：18

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作者 许裕栗 张静 +1 位作者 李柠 甘中学 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期82-87,115,共7页

为了解锅炉的运行状态,提出了一种基于数据挖掘的锅炉在线运行状态的监测方法:利用K-means算法对锅炉正常运行时的工况进行划分,然后依据距离度量的状态监测思想,在各工况内计算每个采样点的马氏距离,利用高斯阈值构建决策函数,得到锅... 为了解锅炉的运行状态,提出了一种基于数据挖掘的锅炉在线运行状态的监测方法:利用K-means算法对锅炉正常运行时的工况进行划分,然后依据距离度量的状态监测思想,在各工况内计算每个采样点的马氏距离,利用高斯阈值构建决策函数,得到锅炉的实时健康指标。利用重庆某新能源技术有限公司提供的2台燃气锅炉半年的运行数据,对该状态监测方法进行验证,表明该方法能够准确地跟踪锅炉的运行状态,在锅炉发生异常时及时报警。 展开更多

关键词 锅炉 工况划分 马氏距离 高斯阈值 状态监测

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符号网络下多智能体系统二分一致性的牵制控制问题 被引量：7

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作者 邵海滨 潘鹿鹿 +3 位作者 席裕庚 李德伟 甘中学 许裕栗 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1695-1701,共7页

一致性是多智能体系统分布式协同控制的核心.以往关于一致性问题的研究大多集中在个体间只有正权重相互作用的网络中.现研究符号网络(网络中个体间既存在正权重相互作用又存在负权重相互作用)下二分一致性的牵制控制问题.针对外界输入... 一致性是多智能体系统分布式协同控制的核心.以往关于一致性问题的研究大多集中在个体间只有正权重相互作用的网络中.现研究符号网络(网络中个体间既存在正权重相互作用又存在负权重相互作用)下二分一致性的牵制控制问题.针对外界输入仅作用于网络节点二元划分的同一簇个体和外界输入分别作用于网络节点二元划分的两簇中个体两种情形,给出其二分一致性稳态值的定量化描述,即如果外界输入只控制其中一簇的个体,则当外界输入作用为正(负)权重时,受到外界输入直接影响的一簇个体的状态收敛到外界输入(外界输入的相反数),另一簇个体状态收敛到外界输入的相反数(外界输入);如果外界输入以相反的权重符号分别控制两簇中的个体,则由正(负)权重外界输入控制的一簇个体状态收敛到外界输入(外界输入的相反数),另一簇个体状态收敛到外界输入的相反数(外界输入).仿真研究验证了所提出理论的有效性. 展开更多

关键词 符号网络 二分一致性 牵制控制 多智能体系统 吸引-排斥 符号拉普拉斯矩阵

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