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题名一种消防物联网智能网关的搭建与优化
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作者
谢宁宇
杨斐
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机构
阜阳职业技术学院信息与智能制造学院
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出处
《电脑知识与技术》
2024年第28期23-26,共4页
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基金
安徽省高校自然科学研究重点项目“基于支持边缘计算的智能消防物联网网关研究”(项目编号:2023AH052417)。
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文摘
为了解决传统火灾报警系统所面临的问题,提出了一种基于边缘计算的智能物联网网关构建方案。该方案选择了Jetson Nano和树莓派作为硬件平台,并结合Ubuntu操作系统、MongoDB数据库以及改进的YOLO算法。通过三层结构实现了环境感知、边缘计算和深度学习算法的协同工作,确保网关具备全面的数据处理和分析能力,从而降低了对云计算的依赖。在算法选择方面,通过实验对比评估YOLOv3和YOLOv5,最终选择了更适合嵌入式系统的YOLOv3,并采用模型蒸馏方法对其进行了优化。实验结果显示,优化后的模型在mAP和IoU方面取得了显著提升。
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关键词
边缘计算
深度学习
Jetson
Nano
YOLO
模型蒸馏
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名创意决定效果
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作者
谢宁宇
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出处
《乳品与人类》
2004年第2期38-39,共2页
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文摘
本文通过两家乳品企业的广告对比("GOT MlLK?"VS"科迪乳品"),分析了国内外广告创意方法的差别,及其广告作品产生的不同效果.
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关键词
乳品企业
广告策划
广告创意
市场效果
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分类号
F426.82
[经济管理—产业经济]
F713
[经济管理—产业经济]
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题名基于RoboCup仿真2D的数字孪生框架应用
被引量：1
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作者
程泽凯
谢宁宇
杨思春
佘星星
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机构
安徽工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《苏州科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第4期64-67,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61806005)。
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文摘
RoboCup意为机器人世界杯足球赛,它是目前人工智能领域重要的国际学术赛事活动之一,迄今已举办22届。其中仿真2D是RoboCup中主要的分支,其项目状态空间极为庞大,优化、研发工作难以具有针对性。为了解决该问题,构建由物理层、信息层和数字孪生层组成的基于仿真2D下的数字孪生模型框架,并依托该框架,以球员画像为重点,对日志文件解析、信息层处理及球员画像建立等关键技术和问题进行研究,探索球队攻守态的判定优化因素。同时研究表明,该框架可以有效地为球队优化指导提供捷径。
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关键词
ROBOCUP
仿真
数字孪生
优化
攻守态
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Keywords
RoboCup
simulation
digital twin
optimization
offensive and defensive state
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名网络教学平台学生学习数据分析
被引量：5
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作者
程泽凯
佘星星
谢宁宇
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机构
安徽工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《常州工学院学报》
2019年第2期77-80,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61806005)
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文摘
网络教学平台日益普及,学生人数众多,师生之间沟通少,教师难以掌握学生学情。网络教学平台记录了详细的学生学习数据,这些数据是研究学生学习行为、帮助教师更好了解学生学习情况的重要素材。文章以网络教学平台上的“数据结构”课程为例,利用k-means聚类算法对选课学生的在线学习数据进行分析,将学生进行分类,刻画每类学生学习风格,分析学生成绩影响因素,从而改进教学方案。新教学方案使得更多学生参与到学习中,解决了学生视频观看不足、访问少、讨论少等问题,还可以为学生提供个性化教学,提高了学生学习成绩。
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关键词
网络教学平台
K-MEANS聚类
学生学习风格
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Keywords
online teaching platform
k-means clustering
student learning style
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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