在动态场景运动目标检测下提出了一种新颖的快速目标检测算法,针对SURF算法不能满足实时性的需要,提出基于ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征的特征点匹配算法,接着采用八参数旋转模型,结合最小二乘法求解全局运动参数进行运动...在动态场景运动目标检测下提出了一种新颖的快速目标检测算法,针对SURF算法不能满足实时性的需要,提出基于ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征的特征点匹配算法,接着采用八参数旋转模型,结合最小二乘法求解全局运动参数进行运动补偿,最后使用帧差法来获得运动目标。在此过程中采用PROSAC(progressive sample consensus)算法来去除外点。实验结果表明,该算法不仅保持了SURF本身的优越性,而且提高了检测速度,可以实时准确的检测出运动目标。展开更多
目的对新疆地区维吾尔族人群19个短串联重复序列(Short tandem repeats,STR)基因座的遗传多态性进行研究,评价其在法医学个体识别、亲子鉴定中的应用价值,并分析与其它不同群体的遗传关系。方法应用GoldeneyeTM20A试剂盒对来自新疆维吾...目的对新疆地区维吾尔族人群19个短串联重复序列(Short tandem repeats,STR)基因座的遗传多态性进行研究,评价其在法医学个体识别、亲子鉴定中的应用价值,并分析与其它不同群体的遗传关系。方法应用GoldeneyeTM20A试剂盒对来自新疆维吾尔族的101例无关个体进行19个STR基因座的复合扩增,ABI 3130XL全自动测序仪对扩增产物进行电泳分离,Gene Mapper v3.2软件进行基因分型,统计各基因座等位基因频率及法医学参数,并结合已公开报道的其他17个群体遗传多态性数据,计算群体间遗传距离,构建系统发生树。结果 Goldeneye^(TM)20A系统的19个STR基因座在新疆维吾尔族人群的基因型分布均符合Hardy-Weinberg平衡,且各基因座之间均不存在连锁现象,19个STR累积的个人识别率为0.99999999999999999999993,累积的非父排除率为0.999999997481278。群体间遗传关系分析显示,新疆维吾尔族与新疆哈萨克族首先聚类,其它14个汉族群体及云南白族,辽宁满族聚为一大类。结论 19个STR组成的复合检测系统在新疆维吾尔族人群中具有高度的多态性和鉴别能力,可用于该群体法医学个体识别、亲权鉴定及群体遗传学研究。展开更多
文摘在动态场景运动目标检测下提出了一种新颖的快速目标检测算法,针对SURF算法不能满足实时性的需要,提出基于ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征的特征点匹配算法,接着采用八参数旋转模型,结合最小二乘法求解全局运动参数进行运动补偿,最后使用帧差法来获得运动目标。在此过程中采用PROSAC(progressive sample consensus)算法来去除外点。实验结果表明,该算法不仅保持了SURF本身的优越性,而且提高了检测速度,可以实时准确的检测出运动目标。
