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基于信息熵降维的混合属性数据流聚类算法
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作者 谭建建 郑洪源 丁秋林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第19期82-84,87,共4页
现有的数据流聚类算法无法处理高维混合属性的数据流。针对该问题,对HPStream算法的脱机聚类和联机聚类过程进行改进,利用频度矩阵处理名词属性,通过基于信息熵的名词属性选择方法降低数据维度。实验结果表明,该算法能有效处理混合属性... 现有的数据流聚类算法无法处理高维混合属性的数据流。针对该问题,对HPStream算法的脱机聚类和联机聚类过程进行改进,利用频度矩阵处理名词属性,通过基于信息熵的名词属性选择方法降低数据维度。实验结果表明,该算法能有效处理混合属性和维度较高的数据集,与HPStream算法相比,聚类精度有5%~15%的提高。 展开更多
关键词 数据流挖掘 混合属性 频度矩阵 信息熵 降维
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