CAD网络考试系统是一套基于C/S与B/S相结合的体系,采用SQL Server 2000数据库和先进的ADO技术开发,以组织客观、公正和科学合理的CAD考试为目的的考试系统。根据CAD发展趋势,开发出一套包括CAD理论、二维图形设计、三维图形设计和二次开...CAD网络考试系统是一套基于C/S与B/S相结合的体系,采用SQL Server 2000数据库和先进的ADO技术开发,以组织客观、公正和科学合理的CAD考试为目的的考试系统。根据CAD发展趋势,开发出一套包括CAD理论、二维图形设计、三维图形设计和二次开发4个模块的试题库。该套系统是一套集考试题库管理、考试成绩管理和考试信息管理三位一体的综合性CAD考试管理系统。展开更多
风光可再生能源制备“绿氢”是实现能源低碳化的重要途径,但风能、太阳能的波动性、间歇性等问题会使系统存在“弃风、弃光”现象。为解决该问题,构建了可再生能源并网制氢系统,针对传统CPLEX需要精准预测数据、基于状态控制法的监控策...风光可再生能源制备“绿氢”是实现能源低碳化的重要途径,但风能、太阳能的波动性、间歇性等问题会使系统存在“弃风、弃光”现象。为解决该问题,构建了可再生能源并网制氢系统,针对传统CPLEX需要精准预测数据、基于状态控制法的监控策略控制效果不够理想的缺点,将协调控制转化为序列决策问题,采用深度强化学习连续近端策略优化算法进行解决。在发电量、负荷等多种因素变化的情况下,设计了适合解决可再生能源制氢系统调度问题的深度强化学习模型(renewable energy to hydrogen-proximal policy optimization,R2H-PPO),经过足够的训练后能够实现在线决策控制,并与日前控制方案和基于状态控制法的监控策略进行了对比,证明所采用方法避免了传统方案的不足,并能有效处理不同时刻、天气、季节的场景。结果证明了所提出的R2H-PPO方法的可行性和有效性。展开更多
风光制氢已经成为了解决大规模风能和太阳能消纳的有效途径。针对传统方法未考虑锂电池储能系统和氢储能系统的功率分配和协调运行问题,提出了含电/氢复合储能的直流微电网模糊功率分配和协调控制方法,建立了碱式电解槽、储氢罐以及燃...风光制氢已经成为了解决大规模风能和太阳能消纳的有效途径。针对传统方法未考虑锂电池储能系统和氢储能系统的功率分配和协调运行问题,提出了含电/氢复合储能的直流微电网模糊功率分配和协调控制方法,建立了碱式电解槽、储氢罐以及燃料电池的数学模型,设计了模糊逻辑控制器,给出了不同接口变换器的控制方法。最后,搭建了仿真模型和基于RT-LAB硬件在环实验平台,对所提出算法和传统方法进行了仿真和实验研究。仿真和实验结果表明,所提出方法能够使得锂电池荷电状态(state of charge,SOC)和储氢罐的氢状态(state of hydrogen,SOH)逐渐趋于合理工作区间,提升锂电池的使用寿命,减小了各接口装置控制模式切换次数。展开更多
文摘CAD网络考试系统是一套基于C/S与B/S相结合的体系,采用SQL Server 2000数据库和先进的ADO技术开发,以组织客观、公正和科学合理的CAD考试为目的的考试系统。根据CAD发展趋势,开发出一套包括CAD理论、二维图形设计、三维图形设计和二次开发4个模块的试题库。该套系统是一套集考试题库管理、考试成绩管理和考试信息管理三位一体的综合性CAD考试管理系统。
文摘风光可再生能源制备“绿氢”是实现能源低碳化的重要途径,但风能、太阳能的波动性、间歇性等问题会使系统存在“弃风、弃光”现象。为解决该问题,构建了可再生能源并网制氢系统,针对传统CPLEX需要精准预测数据、基于状态控制法的监控策略控制效果不够理想的缺点,将协调控制转化为序列决策问题,采用深度强化学习连续近端策略优化算法进行解决。在发电量、负荷等多种因素变化的情况下,设计了适合解决可再生能源制氢系统调度问题的深度强化学习模型(renewable energy to hydrogen-proximal policy optimization,R2H-PPO),经过足够的训练后能够实现在线决策控制,并与日前控制方案和基于状态控制法的监控策略进行了对比,证明所采用方法避免了传统方案的不足,并能有效处理不同时刻、天气、季节的场景。结果证明了所提出的R2H-PPO方法的可行性和有效性。
文摘风光制氢已经成为了解决大规模风能和太阳能消纳的有效途径。针对传统方法未考虑锂电池储能系统和氢储能系统的功率分配和协调运行问题,提出了含电/氢复合储能的直流微电网模糊功率分配和协调控制方法,建立了碱式电解槽、储氢罐以及燃料电池的数学模型,设计了模糊逻辑控制器,给出了不同接口变换器的控制方法。最后,搭建了仿真模型和基于RT-LAB硬件在环实验平台,对所提出算法和传统方法进行了仿真和实验研究。仿真和实验结果表明,所提出方法能够使得锂电池荷电状态(state of charge,SOC)和储氢罐的氢状态(state of hydrogen,SOH)逐渐趋于合理工作区间,提升锂电池的使用寿命,减小了各接口装置控制模式切换次数。
