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基于计算机信息捕捉与识别技术的建筑劳务用工管理研究 被引量:1
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作者 谭毅飞 《绿色建筑》 CAS 2022年第3期185-187,共3页
针对建筑劳务粗放型管理产生的劳动力付出难计量、难统计、难核对的弊端,引入计算机信息捕捉与识别技术,利用视觉与传感技术结合 AI 平台模型对劳务作业全过程跟踪、采集、识别,以及拟合关键信息因素,达到区分综合劳动行为中有效作业行... 针对建筑劳务粗放型管理产生的劳动力付出难计量、难统计、难核对的弊端,引入计算机信息捕捉与识别技术,利用视觉与传感技术结合 AI 平台模型对劳务作业全过程跟踪、采集、识别,以及拟合关键信息因素,达到区分综合劳动行为中有效作业行为和不完全作业行为,并辅以激励措施促进劳动效率提升与劳动力用工的统筹管理。 展开更多
关键词 信息捕捉 信息识别 建筑劳务 用工管理额
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计算机视觉与传感技术下全新劳务计酬模式探究 被引量:1
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作者 谭毅飞 《山西建筑》 2022年第9期195-198,共4页
探讨基于计算机视觉与传感技术进行数据采集和神经元网络预测分析,建立一套有别于目前建筑行业传统的定额和点工计价的薪酬计算体系,该体系在劳务作业信息采集、识别过程中将综合劳动行为区分为主要劳动时长、辅助劳动时长和不完全劳动... 探讨基于计算机视觉与传感技术进行数据采集和神经元网络预测分析,建立一套有别于目前建筑行业传统的定额和点工计价的薪酬计算体系,该体系在劳务作业信息采集、识别过程中将综合劳动行为区分为主要劳动时长、辅助劳动时长和不完全劳动时长并分别计价,从而构建全新的“多劳多得”劳动薪酬计价模式。 展开更多
关键词 计算机视觉 传感技术 劳务用工 神经网络 计酬模式
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