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题名灰色理论在故障特征量电机状态预测中的应用
被引量：1
- 1
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作者
许允之
谭清雄
方磊
褚鑫
贾立敬
陈鲁娜
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机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
华中科技大学水电学院
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2015年第3期47-50,73,共5页
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文摘
当电机发生故障时,其电气或机械故障会产生除了基波峰值以外的其他峰值。感应电机的转子断条和气隙偏心等故障,都会影响气隙磁势场,进而影响定子的电流频谱,通过对定子电流频谱的分析即可实现故障诊断。先使用快速傅里叶变换将时域定子电流转变到频域,观察3种情况下的频谱图。发现频谱图在25和75 Hz处的幅值明显不同,再使用改进型的傅里叶变换求出幅值。将这两处幅值的均值作为电机故障情况的特征值,使用灰色理论进行预测,并和实际情况对比。结论表明了结果的准确性,并根据预测结果给出电机维修建议。
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关键词
灰色理论
故障特征量
磁场分布
故障诊断
故障预测
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Keywords
grey theory
fault feature
magnetic field distribution
fault diagnosis
fault prediction
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分类号
TM307.1
[电气工程—电机]
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题名基于神经网络和灰色理论组合的变压器故障预测
被引量：2
- 2
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作者
许允之
谭清雄
方磊
曹海洋
方永丽
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机构
中国矿业大学动力与电气工程学院
华中科技大学水电学院
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出处
《煤矿机电》
2016年第6期17-22,共6页
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文摘
基于变压器油中溶解气体分析(DGA)法是使用神经网络和灰色预测对变压器的故障进行预测的。主要是采集变压器油在各种情况下的数据,并对应其故障进行编码,再用Matlab编写神经网络进行训练,输入各特征气体百分含量,输出对应的故障编码。通过对比,发现神经网络预测精度高达80%,使用灰色理论对各特征气体含量进行预测,与实际值对比,预测精度很高。最后将各个特征气体含量转化为百分数,输入已训练好的神经网络系统,预测出变压器的状态。最终所预测出的故障和实际故障一致。
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关键词
灰色理论
神经网络
溶解气体分析(DGA)
故障预测
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Keywords
gray theory
neural network
dissolved gas analysis （DGA）
fault prediction
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分类号
TM411.2
[电气工程—电器]
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于HHT方法的鼠笼式电动机转子断条故障诊断研究
被引量：2
- 3
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作者
许允之
李泽农
王鸿雁
韩苏
李榕
谌超
谭清雄
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机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
煤炭科学研究总院
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出处
《煤矿机电》
2015年第1期36-40,共5页
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文摘
电动机故障信号通常采用时频分析方法处理。传统的时频分析方法都有各自的局限。HHT方法(赫-黄变换)首先利用经验模态分解将原信号分解成若干个固有模态函数之和,再对各固有模态分量进行Hilbert变换,得出信号的Hilbert谱和边际谱,然后找出原信号的特征频率成分。研究表明,用HHT方法能有效地提取鼠笼式电动机转子断条的故障特征。
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关键词
鼠笼式电动机
故障诊断
赫-黄变换
边际谱
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Keywords
squirrel-cage motor
fault diagnosis
HHT （Hilbert-I-Iuang Transform）
marginal spectrum
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分类号
TM343.3
[电气工程—电机]
TP277.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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