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基于拉曼光谱的鸡蛋新鲜度检测及分类方法 被引量：6
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作者 谭航彬 姜丽 +4 位作者 金尚忠 徐睿 李伊凡 于自珍 蒋彩铃 《中国计量大学学报》 2022年第2期181-188,203,共9页
目的:基于拉曼光谱对鸡蛋的新鲜度进行检测并分类。方法:检测0-40 d鸡蛋蛋黄和蛋清的拉曼光谱并对光谱进行预处理。检测0-40 d内鸡蛋的新鲜度指标,并根据新鲜度指标的结果对鸡蛋进行分类预测。分别以预处理后的蛋黄和蛋清拉曼光谱作为... 目的:基于拉曼光谱对鸡蛋的新鲜度进行检测并分类。方法:检测0-40 d鸡蛋蛋黄和蛋清的拉曼光谱并对光谱进行预处理。检测0-40 d内鸡蛋的新鲜度指标,并根据新鲜度指标的结果对鸡蛋进行分类预测。分别以预处理后的蛋黄和蛋清拉曼光谱作为输入量,通过主成分-线性判别(principal component analysis-linear discriminant analysis, PCA-LDA)和正交矫正的偏最小二乘-线性判别(orthogonal partial least squares-linear discriminant analysis, OPLS-LDA)分类模型,对鸡蛋品质进行分类。对比两种模型的分类准确率,得到最佳分类模型。结果:经过平滑、去基线等预处理之后拉曼光谱的信噪比明显提高,光谱中的冗余减少,能更好地用于后续分析;PCA-LDA模型对蛋黄光谱分类的准确率为96.3%,对蛋清光谱分类的96.7%,而OPLS-LDA分类模型对蛋黄光谱分类的准确率为98.6%,蛋清光谱分类的准确率为99.2%。通过对比两种模型的分类准确率证明OPLS-LDA模型对鸡蛋拉曼光谱的分类效果最佳。结论:拉曼光谱检测对鸡蛋新鲜度检测及分类具有可行性。 展开更多
关键词 拉曼光谱 鸡蛋新鲜度 主成分分析 正交矫正的偏最小二乘-线性判别
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金纳米粒子增敏的SPRi技术应用于遗传性血栓疾病的检测 被引量：2
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作者 李伊凡 金尚忠 +3 位作者 姜丽 谭航彬 蒋彩玲 于自珍 《中国计量大学学报》 2022年第3期310-316,共7页
目的:基于表面等离子共振成像(SPRi)技术,欲对遗传性血栓疾病4种基因型实现高通量高灵敏的检测。方法:采用多聚腺苷酸(polyA)嵌块将探针简单快速地固定在金表面,制备了polyA-DNA-Au NPs作为增敏介质,结合SPRi技术的检测方法,对遗传性血... 目的:基于表面等离子共振成像(SPRi)技术,欲对遗传性血栓疾病4种基因型实现高通量高灵敏的检测。方法:采用多聚腺苷酸(polyA)嵌块将探针简单快速地固定在金表面,制备了polyA-DNA-Au NPs作为增敏介质,结合SPRi技术的检测方法,对遗传性血栓疾病中凝血酶原基因G20210A和凝血因子FV G1691A 4种DNA基因型进行了高通量定量检测。同时,对检测的可行性、灵敏度以及稳定性进行分析研究。结果:4种基因型的检测限可分别低至10.5 pmol/L,12.0 pmol/L,8.0 pmol/L和11.0 pmol/L。在超过16个检测周期后,信号强度仍然保持在98%以上,表明该检测技术的敏感性、重复性较好。结论:金纳米粒子增敏的SPRi技术可实现高通量高灵敏的遗传性血栓疾病标志物检测,并有望推广到更多DNA疾病的检测中。 展开更多
关键词 表面等离子共振成像技术 遗传性血栓疾病 高通量检测 金纳米粒子
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