为研究陆地表面温度及其衍生指标反演我国大陆土壤水分的适用性,基于 Z -score标准化和相关性分析方法,确定了最优陆地表面温度指标,再基于列联表评估最优指标监测2000—2019年4至10月干旱的适用性。结果表明:对各种土地覆盖类型,陆地...为研究陆地表面温度及其衍生指标反演我国大陆土壤水分的适用性,基于 Z -score标准化和相关性分析方法,确定了最优陆地表面温度指标,再基于列联表评估最优指标监测2000—2019年4至10月干旱的适用性。结果表明:对各种土地覆盖类型,陆地表面温度和土壤水分的相关性最强;在耕地和草地覆盖的半干旱半湿润区,相关性值可达0.7以上,陆地表面温度可以很好地反演中等水分胁迫区域植被根区的土壤水分。陆地表面温度可以监测至少1/4的非随机可预测极端干旱事件,探测率和虚警率分别为0.37和0.12。因此,陆地表面温度可被用于反演大尺度土壤水分并监测干旱。展开更多
文摘为研究陆地表面温度及其衍生指标反演我国大陆土壤水分的适用性,基于 Z -score标准化和相关性分析方法,确定了最优陆地表面温度指标,再基于列联表评估最优指标监测2000—2019年4至10月干旱的适用性。结果表明:对各种土地覆盖类型,陆地表面温度和土壤水分的相关性最强;在耕地和草地覆盖的半干旱半湿润区,相关性值可达0.7以上,陆地表面温度可以很好地反演中等水分胁迫区域植被根区的土壤水分。陆地表面温度可以监测至少1/4的非随机可预测极端干旱事件,探测率和虚警率分别为0.37和0.12。因此,陆地表面温度可被用于反演大尺度土壤水分并监测干旱。
