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人脸视频伪造检测技术进展与趋势
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作者 冯尊磊 娄恒瑞 +1 位作者 贝毅君 宋明黎 《人工智能》 2024年第2期63-69,共7页
伪造与伪造检测之间作为动态的攻防关系,一方的进步会促使另一方进行技术上的迭代和升级。然而,随着AIGC技术的快速发展,逼真的伪造人脸视频可以欺骗人类视觉感知,人脸视频伪造检测技术已经落后于人脸视频伪造技术,伪造检测技术难以适... 伪造与伪造检测之间作为动态的攻防关系,一方的进步会促使另一方进行技术上的迭代和升级。然而,随着AIGC技术的快速发展,逼真的伪造人脸视频可以欺骗人类视觉感知,人脸视频伪造检测技术已经落后于人脸视频伪造技术,伪造检测技术难以适应复杂的伪造场景,导致视频内容安全防护受到了重大挑战。因此,对于人脸视频伪造数据的检测,在国家和社会安全等方面具有重要的研究和应用价值,近年来已成为亟待研究的热点问题。在此背景下,通过探索评测基准客观量化、基准数据动态更新、应对新型伪造检测、伪造检测自主进化等方面的技术攻关,可以为人脸视频防伪领域提供新视角和发展方向,促进防伪检测技术的进一步发展。 展开更多
关键词 深度学习 深度伪造 假视频 多模态防伪检测
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企业多云时序数据实时监测方案研究与实现 被引量:4
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作者 程学林 郑佳卉 +1 位作者 蒋烁淼 贝毅君 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第1期155-162,共8页
在企业的IT架构不断上云、多云趋势明显的今天,云资源在系统的开发、运行和维护中扮演着举足轻重的角色.云资源在运行过程中每时每刻都能产生海量时序数据,然而当前市场上的云监测服务在多云实时监测、异常检测方面都存在一定局限性.针... 在企业的IT架构不断上云、多云趋势明显的今天,云资源在系统的开发、运行和维护中扮演着举足轻重的角色.云资源在运行过程中每时每刻都能产生海量时序数据,然而当前市场上的云监测服务在多云实时监测、异常检测方面都存在一定局限性.针对上述问题提出一种基于时序数据的企业多云实时监测方案MCloudMonitor,围绕多云资源运行产生的海量时序数据提供时序数据存储和实时流处理服务,基于分层时间记忆网络来设计实时在线异常检测算法并将其整合进所实现的系统之中.除此之外,借助测试来评估方案的实现效果,证明基于该方案实现的系统能够帮助运维人员从企业的视角进行便捷的实时多云监测,并且能够准确地进行实时异常检测. 展开更多
关键词 多云 时序数据 实时监测 流处理 异常检测算法
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面向数控机床设备维护的知识问答技术 被引量:4
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作者 贝毅君 周勇 高克威 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2881-2893,共13页
近年来,基于知识推理技术在很多领域得到了广泛应用,但是面向数控机床设备维护领域的研究比较匮乏。研究从知识推理的角度出发,结合数控设备维护数据零散、不完整的特点,提出了新的知识图谱补全方法。该方法基于Attention机制并与ConvBi... 近年来,基于知识推理技术在很多领域得到了广泛应用,但是面向数控机床设备维护领域的研究比较匮乏。研究从知识推理的角度出发,结合数控设备维护数据零散、不完整的特点,提出了新的知识图谱补全方法。该方法基于Attention机制并与ConvBiGRU模块进行耦合。其中ConvBiGRU模块主要是将实体之间的多个推理路径编码为低维嵌入,而采用Attention机制来捕获候选关系与两个实体之间的每个路径之间的语义相关性。研究采用Embedding的方法实现数控机床设备维护领域的多跳知识问答,针对数控机床设备维护知识图谱采用ComplEx进行嵌入,而对于用户问题则采用RoBERTa模型进行嵌入处理。经多角度证明了该方法在数控机床领域具有优越性。 展开更多
关键词 数控机床 知识图谱补全 注意力机制 知识嵌入 知识问答
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面向Web活跃用户的树型访问模式挖掘算法
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作者 贝毅君 陈刚 董金祥 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1005-1013,1140,共10页
传统Web挖掘技术面向所有Web用户,而访问网站时活跃用户与非活跃用户表现特征不同.基于此,提出一种面向活跃用户的访问模式挖掘方法,包括活跃用户会话提取算法(AUSM)和树型访问模式挖掘算法(WAP-BUM).AUSM扫描一遍日志数据即可挖掘Web... 传统Web挖掘技术面向所有Web用户,而访问网站时活跃用户与非活跃用户表现特征不同.基于此,提出一种面向活跃用户的访问模式挖掘方法,包括活跃用户会话提取算法(AUSM)和树型访问模式挖掘算法(WAP-BUM).AUSM扫描一遍日志数据即可挖掘Web活跃用户并提取会话信息,在提取的用户会话信息基础上,利用网站拓扑结构给出了一种基于树结构的频繁访问模式挖掘算法(WAPBUM).WAPBUM针对Web日志挖掘特点,通过对子树构造等价类,自下而上产生频繁子树.人工数据集和真实数据集上的实验都证明AUSM算法的运行时间与Web日志数据量成线性关系,且运行过程中内存保持稳定;WAPBUM在处理带根子树挖掘时明显快于FREQT算法,所挖掘结果可有效应用于网站结构分析. 展开更多
关键词 WEB使用挖掘 WEB访问模式 WEB日志 活跃用户 频繁子树
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电子商务服务提供商评估
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作者 贝毅君 潘家铭 +1 位作者 郇笑 刘二腾 《中国电子商务》 2013年第5期18-21,23,共5页
近年来,中国电子商务处于爆发式增长的阶段,传统的制造商和品牌商开始关注这个领域,布局网络销售渠道。但是传统企业缺乏电子商务运营经验,在这种情况下,第三方电子商务服务外包企业(电子商务服务提供商)应运而生。报告从产品功... 近年来,中国电子商务处于爆发式增长的阶段,传统的制造商和品牌商开始关注这个领域,布局网络销售渠道。但是传统企业缺乏电子商务运营经验,在这种情况下,第三方电子商务服务外包企业(电子商务服务提供商)应运而生。报告从产品功能、基础平台、用户体验、服务能力、产品综合竞争力以及公司竞争力六个方面对电子商务服务提供商进行分析和评估。 展开更多
关键词 电子商务服务提供商 电子商务 分析 评估
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具有抗攻击能力的信誉与信任模型 被引量:1
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作者 郑小林 刘驰 +1 位作者 贝毅君 陈德人 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期405-411,共7页
针对互联网第三方交易平台中的信誉体系容易受到欺诈行为攻击,以及不能真实反映买卖双方信任度的问题,提出一种基于社会网络的具有抗攻击能力的信誉与信任模型.基于交易者评分建立信誉评估算法,通过信任链传递算法建立基于社会网络的信... 针对互联网第三方交易平台中的信誉体系容易受到欺诈行为攻击,以及不能真实反映买卖双方信任度的问题,提出一种基于社会网络的具有抗攻击能力的信誉与信任模型.基于交易者评分建立信誉评估算法,通过信任链传递算法建立基于社会网络的信任评估模型,并采用二维聚类过滤算法实现对欺诈数据的排查.通过引入纠偏参数,实现信誉值的客观化与信任值的主观化,为交易者做出最终交易提供决策帮助.实验表明,该信誉与信任模型能够客观反映交易者的服务质量以及交易双方的信任关系,并对不诚实反馈和串通欺骗等攻击行为具有较高的抵抗能力. 展开更多
关键词 互联网信誉 信任链 社会网络 串通欺骗 抗攻击
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基于多层BiLSTM和改进粒子群算法的应用负载预测方法 被引量:14
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作者 蔡亮 周泓岑 +3 位作者 白恒 才振功 尹可挺 贝毅君 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2414-2422,共9页
为了解决常用时序预测算法精度不高和调参困难的问题,提出基于多层双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络的负载预测方法,包括网络模型设计、自适应参数设置和改进粒子群算法优化等步骤.将数据输入网络模型中进行训练,使用自适应算法进行自动... 为了解决常用时序预测算法精度不高和调参困难的问题,提出基于多层双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络的负载预测方法,包括网络模型设计、自适应参数设置和改进粒子群算法优化等步骤.将数据输入网络模型中进行训练,使用自适应算法进行自动调参;采用基于基准模型的多指标融合的模型评价方法,计算改进粒子群算法的适应度;使用改进粒子群算法优化模型的预测结果.通过与多种典型时间序列预测算法的实验对比,方法的预测平均绝对百分比误差减小3.6%~7.2%,训练时间缩短10%以上,实验结果验证了方法在时间序列预测中具有更高的准确性和很强的适用性,为使用负载预测结果进行弹性扩缩容提供了重要的科学依据. 展开更多
关键词 负载预测 双向长短记忆(BiLSTM) 粒子群算法(PSO) 自适应算法 多指标融合
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基于权重哈尔小波的XML包含连接估计方法 被引量:2
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作者 邵峰 陈刚 +2 位作者 陈珂 贝毅君 董金祥 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期28-35,共8页
针对可扩展标记语言(XML)基本查询操作符——包含连接,提出了一种基于权重哈尔小波的结果数估计方法.该方法利用哈尔小波有效压缩XML包含连接结果统计,并通过小波摘要维护统计信息.在估计阶段,使用小波系数重构包含连接结果数.为了减小... 针对可扩展标记语言(XML)基本查询操作符——包含连接,提出了一种基于权重哈尔小波的结果数估计方法.该方法利用哈尔小波有效压缩XML包含连接结果统计,并通过小波摘要维护统计信息.在估计阶段,使用小波系数重构包含连接结果数.为了减小估计误差,提出基于标签名查询频率的权重模型,并集成于哈尔小波估计方法中.实验证明,对于XML包含连接结果数估计,权重哈尔小波估计方法优于先前的估计方法(如直方图法、随机取样法).在相同的空间限制下,权重小波估计具有更小的平均相对误差. 展开更多
关键词 可扩展标记语言 选择性估计 包含连接 哈尔小波
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HAPS:Supporting Effective and Effcient Full-Text P2P Search with Peer Dynamics 被引量:1
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作者 任祖杰 陈珂 +3 位作者 寿黎但 陈刚 贝毅君 李晓燕 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2010年第3期482-498,共17页
Recently, peer-to-peer (P2P) search technique has become popular in the Web as an alternative to centralized search due to its high scalability and low deployment-cost. However, P2P search systems are known to suffe... Recently, peer-to-peer (P2P) search technique has become popular in the Web as an alternative to centralized search due to its high scalability and low deployment-cost. However, P2P search systems are known to suffer from the problem of peer dynamics, such as frequent node join/leave and document changes, which cause serious performance degradation. This paper presents the architecture of a P2P search system that supports full-text search in an overlay network with peer dynamics. This architecture, namely HAPS, consists of two layers of peers. The upper layer is a DHT (distributed hash table) network interconnected by some super peers (which we refer to as hubs). Each hub maintains distributed data structures called search directories, which could be used to guide the query and to control the search cost. The bottom layer consists of clusters of ordinary peers (called providers), which can receive queries and return relevant results. Extensive experimental results indicate that HAPS can perform searches effectively and efficiently. In addition, the performance comparison illustrates that HAPS outperforms a fiat structured system and a hierarchical unstructured system in the environment with peer dynamics. 展开更多
关键词 P2P network DHT (distributed hash table) CHURN keyword search
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