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农业领域技术分类体系自动构建研究
1
作者 陈欣宇 孙艺伟 +3 位作者 贵淑婷 任妮 郭婷 罗瑞 《情报探索》 2024年第6期72-78,共7页
[目的/意义]当今农业科技领域发展迅速,农业领域学科变化多样,现有传统经典的分类体系不适用于当前呈现交叉性融合性发展趋势的农业领域。构建适用于农业发展现状的农业技术分类体系值得关注。[方法/过程]在经典传统分类的基础上,综合... [目的/意义]当今农业科技领域发展迅速,农业领域学科变化多样,现有传统经典的分类体系不适用于当前呈现交叉性融合性发展趋势的农业领域。构建适用于农业发展现状的农业技术分类体系值得关注。[方法/过程]在经典传统分类的基础上,综合多种数据来源,从定性和定量两个视角,结合主题词共现、引文耦合,以及人工调整的方法,构建了一套农业技术分类体系。并从规模、方法、农业学科布局现状和农业领域发展趋势等四个方面阐述了分类的合理性。[结果/结论]本研究提出的农业技术分类方法较为合理,在农业领域有一定的适用性,并就当今农业领域研究发展趋势和分类体系的构建提出了相关建议。 展开更多
关键词 学科分类 自动分类 主题词共现 引文耦合
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基于多源数据的长三角地区农艺学领域科技态势与科研竞争力分析
2
作者 郭婷 罗瑞 +3 位作者 孙艺伟 戴红君 贵淑婷 任妮 《中国农学通报》 2023年第34期154-164,共11页
通过对长三角地区农艺学领域的科技态势与科研竞争力进行分析,为长三角地区农艺学领域的科技创新、管理决策提供数据参考和情报支撑。基于论文、专利等多源数据,利用文献计量、专利计量、知识图谱等方法对长三角地区农艺学领域的研究重... 通过对长三角地区农艺学领域的科技态势与科研竞争力进行分析,为长三角地区农艺学领域的科技创新、管理决策提供数据参考和情报支撑。基于论文、专利等多源数据,利用文献计量、专利计量、知识图谱等方法对长三角地区农艺学领域的研究重点、研究前沿、三省一市及主要农业研究机构的科研竞争力等进行深入研究和可视化展示。结果表明:(1)长三角地区农艺学领域分为栽培与营养管理技术、生理生化与基因调控技术、植物保护技术、田间管理机械研发与利用4个研究方向。(2)栽培技术与栽培模式等5个研究内容是研究前沿。(3)江苏省的综合科研竞争力最强,其次是浙江省,再次是上海市和安徽省,各省市的研究优势各有侧重。(4)南京农业大学的综合科研竞争力最强,其次是中国农业科学院、中国科学院和江苏省农业科学院,4个机构的研究优势各有侧重。今后应从加强组织领导、强化财政支持,加强区域合作、促进协同创新,瞄准研究前沿、攻坚关键技术等多个方面推动长三角地区农艺学领域的科技创新发展。 展开更多
关键词 长三角地区 农艺学 科技态势 科研竞争力 多源数据
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基于文献计量的国内外设施蔬菜智慧化管理研究态势 被引量：5
3
作者 贵淑婷 任妮 +2 位作者 程金花 曹静 陆学文 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期185-193,共9页
【目的】利用SCI和CNKI文献数据库,分析设施蔬菜智慧化管理研究的发展状况,为相关科研工作者和管理决策者提供参考依据。【方法】运用文献计量学的方法,通过TDA、JAVA、Ucinet、DetDraw和Excel等工具对SCI和CNKI收录的设施蔬菜智慧化管... 【目的】利用SCI和CNKI文献数据库,分析设施蔬菜智慧化管理研究的发展状况,为相关科研工作者和管理决策者提供参考依据。【方法】运用文献计量学的方法,通过TDA、JAVA、Ucinet、DetDraw和Excel等工具对SCI和CNKI收录的设施蔬菜智慧化管理研究的全部文献进行文献总量、年度分布、机构分布、作者分布、国家竞争力、机构竞争力、文献研究方向及研究热点分析。【结果】设施蔬菜智慧化管理领域的SCI和CNKI收录文献数量逐年上升,国内起步晚于国外,我国论文生产力排名第二,仅次于美国。中国科学院和中国农业大学两所机构进入了全球最强竞争力机构前10名;全球生产力最强的机构是荷兰的瓦赫宁根大学;在国内,论文产出最多的机构是中国农业大学,总体影响力最高的是南京农业大学。研究方向分析结果显示,国内外均对设施蔬菜栽培模型管理和设施蔬菜栽培生理生长的研究关注度较高;除此之外,国际范围更多关注设施蔬菜栽培的病虫害防治和设施蔬菜安全监测等领域,而国内更多关注农业设施和分析方法的应用研究。从研究前沿来看,国际范围对设施蔬菜模型参数研究关注度依然最高,但最近几年对设施蔬菜质量和病虫害研究关注度有所提升,且出现生物柴油方面的研究;而国内依然比较关注各种农业物联网技术支持的农业设施和分析方法等在设施蔬菜栽培过程中的应用研究,研究主题并无明显变化。【建议】今后应加大研究深度,更多关注对农业设施技术和方法的研究。 展开更多
关键词 设施蔬菜 智慧化管理 文献计量 研究进展
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基于专利引文网络的技术扩散速度研究 被引量：22
4
作者 贵淑婷 彭爱东 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2016年第5期40-45,共6页
文章基于专利引文网络构建了多指标的技术扩散速度测度方法,该方法可以对技术扩散速度进行量化并反映其演化过程,同时以2000—2012年中国在美国专利数据库(USPTO)获得授权专利最多的电数字数据处理(G06F)领域为实证对象对该领域的技术... 文章基于专利引文网络构建了多指标的技术扩散速度测度方法,该方法可以对技术扩散速度进行量化并反映其演化过程,同时以2000—2012年中国在美国专利数据库(USPTO)获得授权专利最多的电数字数据处理(G06F)领域为实证对象对该领域的技术扩散速率进行了测算。 展开更多
关键词 专利引文网络 技术扩散 扩散速度
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农业科技信息动态监测服务流程与机制 被引量：1
5
作者 贵淑婷 郭婷 任妮 《安徽农业科学》 CAS 2018年第23期184-187,202,共5页
深入分析了科技信息动态监测理论和方法,根据农业科技人员的信息需求特征,从农业科技信息服务流程和服务保障机制2个方面,探索并构建了农业科技信息动态监测服务方式,以期满足农业科研人员精准且实时的信息需求,为农业科技信息动态监测... 深入分析了科技信息动态监测理论和方法,根据农业科技人员的信息需求特征,从农业科技信息服务流程和服务保障机制2个方面,探索并构建了农业科技信息动态监测服务方式,以期满足农业科研人员精准且实时的信息需求,为农业科技信息动态监测服务的开展提供参考。 展开更多
关键词 农业科技信息 动态监测 服务流程 保障机制
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基于专利计量的设施蔬菜传感器技术研究态势分析
6
作者 贵淑婷 孙艺伟 +1 位作者 郭婷 任妮 《山东农业科学》 北大核心 2021年第1期114-124,共11页
为了解全球设施蔬菜传感器技术的发展态势,本文以设施蔬菜传感器技术的相关专利作为研究对象,对该技术领域的发展趋势、技术分类、专利布局、研发力量、主题演化等进行了分析。主要结果如下:全球设施蔬菜传感器技术的发展可以分为萌芽... 为了解全球设施蔬菜传感器技术的发展态势,本文以设施蔬菜传感器技术的相关专利作为研究对象,对该技术领域的发展趋势、技术分类、专利布局、研发力量、主题演化等进行了分析。主要结果如下:全球设施蔬菜传感器技术的发展可以分为萌芽期、波动发展期、平稳发展期、快速发展期四个阶段;中国是全球设施蔬菜传感器领域最大的技术输出国;设施蔬菜传感器领域重点国家的技术布局覆盖面都较广,但是各有所侧重;设施蔬菜传感器领域专利申请最活跃的群体是公司,其次是大学;我国高申请(研发)量的申请(发明)人很多,但是影响力欠佳;重点申请(发明)人之间既存在技术交叉,又各自有独特之处;该领域发明人之间的合作主要是研发团队内部的合作,跨团队合作行为很少;全球在该领域的专利研究大致包含温室/大棚综合、监测/通信/控制技术等11个主题,不同发展阶段设施蔬菜传感器领域的重点研发方向具有差异性,整体呈现出由数量少、集中度高向数量多、集中度低发展的趋势。 展开更多
关键词 专利计量 设施蔬菜 传感器 态势分析
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基于气候变化的作物模型研究态势分析 被引量：5
7
作者 郭婷 任妮 +2 位作者 贵淑婷 马剑凤 曹静 《江苏农业科学》 北大核心 2017年第24期17-25,共9页
以中国知网的期刊数据库和Web of Science的SCI-EXPANDED数据库中的相关研究论文为基础,利用文献计量法、社会网络分析法和知识图谱等技术方法,从时间、机构、作者、期刊、主题等角度综合分析和展示了基于气候变化的作物模型研究领域的... 以中国知网的期刊数据库和Web of Science的SCI-EXPANDED数据库中的相关研究论文为基础,利用文献计量法、社会网络分析法和知识图谱等技术方法,从时间、机构、作者、期刊、主题等角度综合分析和展示了基于气候变化的作物模型研究领域的研究现状,探讨了该研究领域的热点和重点,为相关科研工作者和管理决策者提供参考。结果表明:国内关于该领域的研究要晚于国外,国内外在该研究领域研究都大致呈逐年增长的趋势,但国外的增长速度要大于国内的增长速度;中国科学院和联邦科学与工业研究组织、中国科学院和南京农业大学分别是中文外最强竞争力的机构;Hoogenboom Gerrit、曹卫星和朱艳分别是中文外最强竞争力的作者;《Agricultural and Forest Meteorology》《农业工程学报》分别是中文外最强竞争力的期刊;中外文主题网络均分为九个研究方向,但外文主题网络中各研究方向的内部和外部关系都比中文主题网络密切,且外文主题网络中各研究方向侧重于理论与方法,中文主题网络中各研究方向侧重于应用。 展开更多
关键词 气候变化 作物模型 态势分析 文献计量 社会网络
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基于BERT字向量和TextCNN的农业问句分类模型分析 被引量：9
8
作者 鲍彤 罗瑞 +2 位作者 郭婷 贵淑婷 任妮 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期2068-2076,共9页
【目的】研究不同词向量和深度学习模型组合对农业问句分类结果的影响,为构建农业智能问答系统提供技术支撑。【方法】通过爬虫获取农业种植网等网站的问答数据,选择20000条问句进行人工标注,构建农业问句分类语料库。采用BERT对农业问... 【目的】研究不同词向量和深度学习模型组合对农业问句分类结果的影响,为构建农业智能问答系统提供技术支撑。【方法】通过爬虫获取农业种植网等网站的问答数据,选择20000条问句进行人工标注,构建农业问句分类语料库。采用BERT对农业问句进行字符编码,利用文本卷积神经网络(TextCNN)提取问句高维度特征对农业问句进行分类。【结果】在词向量对比实验中,BERT字向量与TextCNN结合时农业问句分类F1值达93.32%,相比Word2vec字向量提高2.1%。在深度学习模型的分类精度对比方面,TextCNN与Word2vec和BERT字向量结合的F1值分别达91.22%和93.32%,均优于其他模型。在农业问句的细分试验中,BERT-TextCNN在栽培技术、田间管理、土肥水管理和其他4个类别中分类F1值分别为86.06%、90.56%、95.04%和85.55%,均优于其他深度学习模型。超参数设置方面,BERT-TextCNN农业问句分类模型卷积核大小设为[3,4,5]、学习率设为5e-5、迭代次数设为5时效果最优,该模型在数据样本不均衡的情况下,对于农业问句的平均分类准确率依然能达93.00%以上,可满足农业智能问答系统的问句分类需求。【建议】通过阿里NLP等开源平台提升数据标注质量;在分类过程中补充词频和文档特征,提高模型分类精度;农业相关政府职能部门加强合作,积极探索农业技术数字化推广和服务新模式。 展开更多
关键词 农业问句 智能问答系统 问句分类 预训练语言模型(BERT) 文本卷积神经网络
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基于DEA的区域科研机构R＆D效率研究 被引量：2
9
作者 郭婷 贵淑婷 任妮 《安徽农业科学》 CAS 2018年第29期170-175,共6页
基于2012—2013年《中国科技统计年鉴》的科研机构数据,利用DEA方法,对我国各省区市科研机构的R&D情况进行了分析,并根据分析结果为各省区市科研机构提出了改进的方向。研究发现,我国科研机构整体R&D效率不高,省际间差距大,规... 基于2012—2013年《中国科技统计年鉴》的科研机构数据,利用DEA方法,对我国各省区市科研机构的R&D情况进行了分析,并根据分析结果为各省区市科研机构提出了改进的方向。研究发现,我国科研机构整体R&D效率不高,省际间差距大,规模效率平均值高于纯技术效率,但纯技术效率为1.000的省区市要多于规模效率为1.000的省区市;在R&D的投入上,人员冗余的现象多于经费冗余;在R&D的产出上,科技论文、科技著作、专利申请、有效发明专利、国家或行业标准都存在不同程度不足,其中科技论文数的不足最为严重,对专利的申请力度要大于对专利的维护力度;根据R&D投入水平和综合技术效率,可将我国省区市科研机构分为"高高""高低""低低"和"低高"4种类型,各省区市可根据自身的效率特点及所处的类型,针对性地进行效率改进。 展开更多
关键词 科研机构 R&D效率 R&D DEA
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