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基于简化脉冲耦合神经网络与拉普拉斯金字塔分解的彩色图像融合 被引量：8
1
作者 贺康建 金鑫 +3 位作者 聂仁灿 周冬明 王佺 余介夫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期133-137,共5页
针对图像空间分辨率低及分类精度不高等问题,提出一种基于简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN)与拉普拉斯金字塔分解算法的彩色图像融合算法。首先,把RGB图像转换到HSI彩色空间中得到H、S、I三个分量,将H分量输入到S-PCNN模型中,利用S-PCNN对... 针对图像空间分辨率低及分类精度不高等问题,提出一种基于简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN)与拉普拉斯金字塔分解算法的彩色图像融合算法。首先,把RGB图像转换到HSI彩色空间中得到H、S、I三个分量,将H分量输入到S-PCNN模型中,利用S-PCNN对H分量进行特征区域聚类后,基于脉冲震荡频图和局部熵实现各源图像的H分量融合;然后采用拉普拉斯金字塔对S、I分量进行分辨率分解,根据不同融合策略对不同拉普拉斯金字塔图层中的S、I分量进行融合。最后,对融合后的H、S、I分量进行彩色空间逆变换,得到最终的RGB图像。实验结果表明,该融合算法在清晰度、空间频率、标准差方面优于传统的主成分分析(PCA)、脉冲耦合神经网络(PCNN)等算法,能很好地保留源图像的细节、纹理和主要特征信息,有效地提高了图像的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 彩色图像 简化脉冲耦合神经网络 拉普拉斯金字塔分解 彩色空间变换
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基于拉普拉斯金字塔与PCNN-SML的图像融合算法 被引量：8
2
作者 王佺 聂仁灿 +3 位作者 金鑫 周冬明 贺康建 余介夫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期122-124,共3页
基于拉普拉斯金字塔(LP)与脉冲耦合神经网络(PCNN)变换,提出了一种有效的多聚焦图像融合算法。首先,利用拉普拉斯金字塔对图像进行对多尺度分解,并利用PCNN对每一尺度的分解图像进行处理,以获取描述特征聚类的神经元点火频率图;然后,利... 基于拉普拉斯金字塔(LP)与脉冲耦合神经网络(PCNN)变换,提出了一种有效的多聚焦图像融合算法。首先,利用拉普拉斯金字塔对图像进行对多尺度分解,并利用PCNN对每一尺度的分解图像进行处理,以获取描述特征聚类的神经元点火频率图;然后,利用点火频率图的局部拉普拉斯分量绝对和(SML),实现了图像每一尺度LP分解的融合;最后,通过LP分解的重构实现了对多聚焦图像的融合。实验结果表明,所提方法在各项客观评价指标上均优于传统融合算法,体现出了良好的性能。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 拉普拉斯金字塔变换 脉冲耦合神经网络 局部SML
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基于局部控制核的彩色图像目标检测方法 被引量：5
3
作者 贺康建 周冬明 +2 位作者 聂仁灿 金鑫 王佺 《电子技术应用》 北大核心 2016年第12期89-92,共4页
在图像处理问题中,对图像中给定目标进行检测和定位时,为提高目标检测的速度与可靠性,引入一种基于图像局部控制核的目标检测算法。利用参考图像同等大小的窗口遍历目标图像,得到一系列与参考图大小相同的子图,然后计算参考图和目标子... 在图像处理问题中,对图像中给定目标进行检测和定位时,为提高目标检测的速度与可靠性,引入一种基于图像局部控制核的目标检测算法。利用参考图像同等大小的窗口遍历目标图像,得到一系列与参考图大小相同的子图,然后计算参考图和目标子图的局部控制核,得到图像特征信息的数据矩阵。为了提高运算速度,对数据矩阵用局部保留投影方法降维。再用相似性判决准则将参考图像与目标图像中子块的特征矩阵进行相似性分析,查找与参考图像最相似矩阵所对应的图像区域即为检测结果。实验结果表明,该算法对目标定位具有较高的可靠性与准确度。 展开更多
关键词 图像分析 数据矩阵 相似性判决 目标检测
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基于一种新分解框架结合局部拉普拉斯滤波的医学图像融合 被引量：2
4
作者 孟令玉 聂仁灿 +2 位作者 周冬明 贺康建 何敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期306-309,共4页
针对局部拉普拉斯多尺度分解复杂性,提出基于一种新分解框架结合局部拉布拉斯滤波的医学图像融合算法。首先,对待融合的源图像用新的分解框架分解为高频部分和低频部分;然后,高频部分用感兴趣信息进行融合,低频部分再次用局部拉普拉斯... 针对局部拉普拉斯多尺度分解复杂性,提出基于一种新分解框架结合局部拉布拉斯滤波的医学图像融合算法。首先,对待融合的源图像用新的分解框架分解为高频部分和低频部分;然后,高频部分用感兴趣信息进行融合,低频部分再次用局部拉普拉斯滤波进行分解,分解得到的高低频部分分别采用感兴趣信息和局部能量最大值进行融合;其次,用逆局部拉普拉斯得到重构图像;最后,将重构图像和高频融合部分采用一定的加法运算得到最终图像。实验结果表明,与离散余弦谐波小波变换(DCHWT)等算法相比,该算法空间频率提升14. 46%,边缘信息提升12. 93%,对于提高临床诊断的准确率具有一定的价值。 展开更多
关键词 多尺度分解 分解框架 局部拉普拉斯滤波 图像融合 局部能量
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四川乌斯河大型锗铅锌矿床锗超常富集特征及其地质意义 被引量：12
5
作者 罗开 周家喜 +3 位作者 徐畅 贺康建 王永彬 孙国涛 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2761-2777,共17页
锗(Ge)是我国的一种优势战略性关键矿产,闪锌矿是其主要载体和重要工业来源之一。尽管前人对闪锌矿富锗有了较为深刻的认识,但是对其中锗的替代方式和超常富集机制仍缺乏深入理解。位于扬子地块西南缘的川滇黔铅锌矿集区是我国最重要的... 锗(Ge)是我国的一种优势战略性关键矿产,闪锌矿是其主要载体和重要工业来源之一。尽管前人对闪锌矿富锗有了较为深刻的认识,但是对其中锗的替代方式和超常富集机制仍缺乏深入理解。位于扬子地块西南缘的川滇黔铅锌矿集区是我国最重要的锗和铅锌资源基地之一,区内的乌斯河大型铅锌矿床(5.4Mt@8.6%Zn,2.0%Pb)显著超常富锗(铅锌矿石中Ge平均品位为72.3×10^(-6),闪锌矿中Ge含量高达1934×10^(-6))。何种因素制约该矿床中锗的超常富集亟待解密。乌斯河矿床发育两期闪锌矿,早期闪锌矿(Sp1)单偏光下呈白色-棕黑色,发育半自形细粒结构,浸染状构造;晚期闪锌矿(Sp2)单偏光下呈白色-红色或灰色-棕黑色,发育自形-半自形细-粗粒结构,块状或脉状构造。激光剥蚀耦合等离子体质谱(LA-ICPMS)闪锌矿原位微量元素含量分析结果显示,闪锌矿中Ge含量为3.17×10^(-6)~1934×10^(-6),平均563×10^(-6),相对Ge的地壳丰度(1.5×10^(-6))具有显著超常富集特征(高达1000倍)。闪锌矿中Ge与Fe、Cu、Ag、Pb具有正相关关系,而与Cd呈负相关性。元素面扫描(Mapping)结果显示,闪锌矿中Ge主要以类质同象形式存在,且Ge与Fe、Cu、Ag、Pb、Cd等元素相关关系与含量分析结果一致。结构相似度计算结果进一步显示,Sp1中Ge与Ag相关程度最高,而Sp2中Ge与Cu相关系数最大,暗示结构相似度计算在比较元素相关关系中有较大的应用潜力。然而,乌斯河矿床闪锌矿中Cu、Ag含量常低于Ge含量,且(Ge/Cu)mol和(Ge/Ag)mol比值变化范围大,所以单一的元素相关程度分析并不能完全解决Ge替代方式问题。综合研究认为,该矿床闪锌矿中Ge替代方式与Cu、Ag等元素关系不大,而是直接替代Zn(Ge^(4+)2Zn^(2+)或Ge^(2+)Zn^(2+))。另外,乌斯河矿床同一闪锌矿颗粒不同部位(如扇形分区和振荡环带)Ge含量变化显著,暗示Ge的超常富集很可能受闪锌矿的沉淀速率和结晶过程控制,而Sp1与Sp2中Ge含量的明显差异,则很可能与成矿流体演化过程流体成分和成矿物理化学条件改变有关。因此,乌斯河大型锗铅锌矿床锗的超常富集是流体成分、物化条件、沉淀速率和结晶过程等多要素耦合作用特殊地球化学过程的结果,并受到矿物和矿床等不同尺度苛刻成矿条件的影响。 展开更多
关键词 替代方式 结构相似度 锗超常富集 闪锌矿 乌斯河大型锗铅锌矿床
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基于容积卡尔曼滤波的高斯粒子滤波算法
6
作者 赵丹丹 刘静娜 贺康建 《计算技术与自动化》 2017年第1期82-86,共5页
高斯粒子滤波是一种免重采样的粒子滤波,不会出现粒子退化,但其重要性密度函数由于没有考虑到最新量测信息,使得滤波性能明显下降,且该算法没有较高的实时性。针对这个问题提出一种基于CKF的高斯粒子滤波算法—CKGPF算法。该算法利用CK... 高斯粒子滤波是一种免重采样的粒子滤波,不会出现粒子退化,但其重要性密度函数由于没有考虑到最新量测信息,使得滤波性能明显下降,且该算法没有较高的实时性。针对这个问题提出一种基于CKF的高斯粒子滤波算法—CKGPF算法。该算法利用CKF算法构造高斯粒子滤波的重要性密度函数,且在时间更新阶段借助CKF算法来完成只对高斯分布参数的更新。仿真结果表明,CKGPF算法相比于标准GPF算法不仅提高了滤波精度,而且还具有较好的实时性。 展开更多
关键词 高斯粒子滤波 重要性密度函数 实时性 容积卡尔曼滤波
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中西医治疗非甾体抗炎药相关性胃黏膜病变36例疗效观察 被引量：1
7
作者 陈烨 贺康建 《内蒙古中医药》 2015年第8期71-71,共1页
目的:观察中西医结合治疗非甾体抗炎药(NSAIDs)相关性胃黏膜病变临床疗效。方法:选取我院收治的71例NSAIDs相关性胃黏膜病变患者,随机分成对照组和观察组,对照组采用泮托拉唑+替普瑞酮治疗,观察组在对照组基础上加用康复新液治疗,比较... 目的:观察中西医结合治疗非甾体抗炎药(NSAIDs)相关性胃黏膜病变临床疗效。方法:选取我院收治的71例NSAIDs相关性胃黏膜病变患者,随机分成对照组和观察组,对照组采用泮托拉唑+替普瑞酮治疗,观察组在对照组基础上加用康复新液治疗,比较两组临床疗效。结果:对照组总有效率80.00%,观察组总有效率91.67%,观察组总有效率明显高于对照组,具有显著差异,有统计学意义(P<0.05)。结论:采用康复新液+泮托拉唑+替普瑞酮治疗NSAIDs相关性胃黏膜病变效果显著,值得临床推广。 展开更多
关键词 非甾体抗炎药 胃黏膜病变 中西医结合 康复新液
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低视点下遮挡自适应感知的多目标跟踪算法 被引量：5
8
作者 乐应英 徐丹 +1 位作者 贺康建 张浩 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期441-457,共17页
目的针对低视点多目标跟踪场景的遮挡问题,提出一种能够遮挡自适应感知的多目标跟踪算法。方法首先根据每帧图像的全局遮挡状态,提出了“自适应抗遮挡特征”,增强目标特征对遮挡的感知和调整能力。同时,采用“级联筛查机制”,减少由遮... 目的针对低视点多目标跟踪场景的遮挡问题,提出一种能够遮挡自适应感知的多目标跟踪算法。方法首先根据每帧图像的全局遮挡状态,提出了“自适应抗遮挡特征”,增强目标特征对遮挡的感知和调整能力。同时,采用“级联筛查机制”,减少由遮挡带来的目标特征剧烈变化而认定为“虚新入目标”的错误跟踪现象。最后,考虑到历史模板库中存在遮挡的模板对跟踪性能的影响,根据每一帧中目标的局部遮挡状态,提出自适应干扰模板更新机制,进一步提高对遮挡的应变和适应能力。结果实验结果表明,本文算法在MOTA(multiple object tracking accuracy)、M OTP(multiple object tracking precision)、FN(false negatives)、Rcll(recall)、ML(mostly lost tracklets)等指标上明显优于STAM(spatial-temporal attention mechanism)、ATAF(aggregate tracklet appearance features)、STRN(spatial-temporal relation network)、BLSTMMTPO(bilinear long short-term memory with multi-track pooling)、IADMR(instance-aware tracker and dynamic model refreshment)等典型算法。消融实验表明,自适应抗遮挡特征在MOTA指标上,相比混合特征、外观特征和运动特征分别提升了1.9%、1.8%和13.6%。去干扰模板更新策略在MOTA指标上,相比带权更新策略和常规更新策略分别提升了10.7%和17.7%。结论本文算法在低视点跟踪场景下,能够减弱部分遮挡、短时全遮挡和长时全遮挡对跟踪性能的影响,跟踪鲁棒性得到了提升。 展开更多
关键词 多目标跟踪 低视点 遮挡 抗遮挡特征 数据关联 模板更新
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多目标粒子群优化PCNN参数的图像融合算法 被引量：12
9
作者 王佺 聂仁灿 +3 位作者 周冬明 金鑫 贺康建 余介夫 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第10期1298-1306,共9页
目的脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像融合上往往因为参数设置问题而达不到最佳效果,为了提高图像融合的质量,提出了一种基于多目标粒子群优化PCNN参数的图像融合算法。方法首先用多目标粒子群对PCNN模型参数进行优化得到最优PCNN参数模型... 目的脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像融合上往往因为参数设置问题而达不到最佳效果,为了提高图像融合的质量,提出了一种基于多目标粒子群优化PCNN参数的图像融合算法。方法首先用多目标粒子群对PCNN模型参数进行优化得到最优PCNN参数模型,然后利用双复树小波(DTCWT)对图像多尺度分解,将高频分量通过优化好的PCNN模型进行高频融合,低频分量通过拉普拉斯分量绝对和(SML)来进行低频融合,最后通过DTCWT逆变换实现图像的融合。结果分别与DTCWT,拉普拉斯金字塔变换(LP)以及非下采样Contourlet变换(NSCT)进行实验对比,融合图像Clock,Lab的融合结果在客观指标上的互信息(8.062 3,7.908 5)、图像的品质因数(0.716 2,0.714 2)和标准差(51.213,47.671)都优于其他方法,熵和其他方法差不多,融合结果能够获得更好的视觉效果以及较大的互信息值和边缘信息保留值。结论该方法有较好融合图像的能力,可适用于计算机视觉、医学、遥感等领域。 展开更多
关键词 图像融合 多目标优化 粒子群 脉冲耦合神经网络 双复树小波 拉普拉斯能量绝对能量和
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S-PCNN与二维静态小波相结合的遥感图像融合研究 被引量：2
10
作者 金鑫 聂仁灿 +2 位作者 周冬明 余介夫 贺康建 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2015年第10期139-144,共6页
在色度、饱和度、纯度(HSV)彩色空间,结合简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN)与二维离散静态小波(SWT)提出一种有效的遥感图像融合算法。将多色光谱转换到HSV色彩空间,对多色光谱的V分量与全色光谱进行二维静态小波分解,再将分解后的高频系... 在色度、饱和度、纯度(HSV)彩色空间,结合简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN)与二维离散静态小波(SWT)提出一种有效的遥感图像融合算法。将多色光谱转换到HSV色彩空间,对多色光谱的V分量与全色光谱进行二维静态小波分解,再将分解后的高频系数输入S-PCNN模型进行融合。低频部分进行第二次小波分解并采用不同规则将其融合,对融合的小波系数进行小波逆变换得到融合的V分量,并将多色光谱的H、S与融合后的V分量转换到RGB空间。通过一组常用的遥感图像融合实验,表明本文算法的融合效果优于传统算法,且融合图像细节明显、色彩保留较好,是一种有效的遥感图像融合算法。 展开更多
关键词 图像处理 遥感图像融合 简化脉冲耦合神经网络 二维静态小波 HSV彩色空间
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