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题名产品表面检测的变步长采样机制研究
被引量：1
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作者
郭静
韩跃平
贾志前
李会鸽
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机构
中北大学信息与通信工程学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2017年第2期20-24,共5页
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基金
国家自然科学基金(61171178)
山西省自然科学基金(2012011010-3)
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文摘
针对产品表面缺陷检测系统中,由于定步长数据采集造成数据冗余量大、工作效率低的现象,提出变步长自适应的数据采集方式,以信号变化为采样依据实现调频。首先,基于采样步长的影响因素(乃奎斯特采样定理、识别尺寸、弧度畸变及空间畸变),推导出采样步长的函数关系表达式。其次,采用Matlab仿真平台,利用最小二乘法拟合,具体分析并验证被检产品各待检区域通过公式计算得到的采样步长均在95%的置信区间内。实验表明:推导出的采样步长公式为产品各待检区域旋转步长的合理选取提供理论依据;该模式可以根据不同信号实现频率自适应调节,可提高获取信息的利用率并减少数据冗余。
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关键词
数据采集
变步长采样
数据拟合
表面缺陷
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Keywords
data acquisition
variable-step sampling
data fitting
surface defect
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图像灰度统计曲线的最优位置确定法
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作者
贾志前
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机构
中北大学信息与通信工程学院
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出处
《科技创新与应用》
2016年第4期12-12,共1页
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文摘
针对基于改进SIFT的最优位置确定法存在的实时性差的问题,提出了一种基于图像灰度统计曲线的待检产品图像在标准库中最优位置确定法。该方法采用图像灰度统计的曲线趋势分析法进行图像匹配,对比待检产品与标准库的图像灰度统计曲线趋势,从而确定待检的产品图像在标准库中的最优位置。实验结果表明采用基于图像灰度统计曲线的最优位置确定法比基于改进SIFT的最优位置确定法平均可节省4.38s。
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关键词
图像灰度统计曲线
最优方位的确定
图像匹配
SIFT算法
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进SIFT的图像匹配研究
- 3
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作者
贾志前
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机构
中北大学信息与通信工程学院
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出处
《科技创新与应用》
2016年第5期68-68,共1页
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文摘
针对基于传统SIFT的图像匹配法存在的计算量大、耗时长、误匹配的问题,提出了一种快速、准确的图像匹配法。该方法是建立在SIFT算法中特征点的提取不使用SIFT算法确定的关键点而是使用Harris算法中确定的角点,最后利用RANSAN算法去除误配点来实现两幅图像的匹配。实验结果表明采用基于改进SIFT的图像匹配法比基于传统SIFT的图像匹配法平均节约1.8s,并且准确率更高。
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关键词
图像匹配
SIFT算法
HARRIS算法
RANSAN算法
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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