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本科教学实践中思政融合建设思考——以噪声与振动控制课程为例
1
作者 苑春苗 贺曹迪 +3 位作者 陈洋洋 贾荣田 董哲仁 李畅 《高教学刊》 2023年第1期174-177,181,共5页
随着我国工业现代化进程的加快,以噪声污染为代表的职业病问题对人们的工作、生活的影响越来越严重。使安全工程学生熟练掌握噪声与振动控制相关的知识对于提高安全工程本科教学质量必不可少;为将知识传授、能力培养和价值观塑造三者有... 随着我国工业现代化进程的加快,以噪声污染为代表的职业病问题对人们的工作、生活的影响越来越严重。使安全工程学生熟练掌握噪声与振动控制相关的知识对于提高安全工程本科教学质量必不可少;为将知识传授、能力培养和价值观塑造三者有机融合,思政元素自然渗透于知识点中,探究专业课程教学和思政教育二位一体的有效模式,发掘、规划与集成课程思政映射点,从而实现一流课程建设与课程思政建设相结合,达到育人、育德、育才的目的。该文主要以噪声与振动控制为例,针对慕课平台上噪声与振动控制教学的特点,提出课程内容与思政教育融合的思考。 展开更多
关键词 噪声与振动控制 教学实践 思政教育 本科课程 思政融合
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基于神经网络算法的多参数火灾探测系统设计 被引量：4
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作者 贾荣田 苑春苗 +1 位作者 蔡景治 郑皓天 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2022年第4期526-529,共4页
为进一步拓宽神经网络算法在火灾探测领域的应用,利用以阴燃火、明火和无火发生概率作为输出结果的国家标准火实验数据,在MATLAB平台上训练了一个多层BP神经网络,此网络对于测试集样本拟合的决定性系数均达到了0.95以上。以AT89C52为主... 为进一步拓宽神经网络算法在火灾探测领域的应用,利用以阴燃火、明火和无火发生概率作为输出结果的国家标准火实验数据,在MATLAB平台上训练了一个多层BP神经网络,此网络对于测试集样本拟合的决定性系数均达到了0.95以上。以AT89C52为主控芯片,在Proteus中设计出了一种能满足火灾探测目的的仿真电路图。通过将训练好的BP神经网络参数导入到神经网络的仿真公式中,设计了能够驱使电路动作的软件程序,并且最终实现了火灾探测系统的电路仿真测试。 展开更多
关键词 火灾探测 51单片机 MATLAB BP神经网络
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GA优化BP神经网络在多参量火灾探测中的应用 被引量：10
3
作者 郑皓天 朱俊奇 贾荣田 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第5期725-729,共5页
针对BP神经网络的随机权重和阈值稳定性不高的问题,运用遗传算法(GA)对BP神经网络的初始权重和阈值进行优化,提出了一种基于GA优化BP神经网络的多参量数据融合方法以实现火灾探测,提高火灾探测准确率和模型泛化性能,并利用该模型对标准... 针对BP神经网络的随机权重和阈值稳定性不高的问题,运用遗传算法(GA)对BP神经网络的初始权重和阈值进行优化,提出了一种基于GA优化BP神经网络的多参量数据融合方法以实现火灾探测,提高火灾探测准确率和模型泛化性能,并利用该模型对标准明火和阴燃火中的温度、烟雾浓度和CO浓度进行数据融合实现火灾探测。研究显示,相较单纯BP神经网络,经GA优化的BP神经网络火灾探测算法能够更快速精确地实现火灾探测,探测精度有显著改善,火灾识别准确率提高至98.84%。 展开更多
关键词 火灾探测 遗传算法 BP神经网络 多参量
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