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题名传染病预警多点触发系统的设计与实现
被引量：1
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作者
陈学超
胡长林
赵会园
栗华
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机构
合肥市健康信息中心
科大讯飞股份有限公司
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出处
《现代医院》
2024年第1期93-98,共6页
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文摘
目的以新发突发传染病、不明原因疾病为重点,通过重点监测场所和重点人群,实现传染病多点触发监测。方法运用人工智能、深度学习、大数据等信息技术,建设以患者疾病档案为核心的传染病智能信息中枢,构建传染病监测预警与态势推演核心能力,进行传染病预警信号重要性预测评估。结果系统覆盖全市1425家基层医疗机构、18家等级医院、2580+学校、4134家药店、4家实验室以及医保购药和民政部门,检测覆盖55种传染病,6大症候群监测信号,自上线以来,主动报卡提醒12.1万次,新增报卡5.4万余例,多源监测3525.6万次,疾病建档1444.2万份等。结论通过扩宽监测内容和渠道范围,实现对传染病早期监测、辅助排查及多模态可视化预警,构建多点触发机制,将监测关口前移。
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关键词
深度学习
传染病预警
多点触发
症候群监测
大数据
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Keywords
Deep learning
Infectious disease warning
Multi-point trigger
Syndrome monitoring
Big data
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分类号
R319
[医药卫生—基础医学]
R197
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名基于云变换的农业领域本体概念构建方法研究
被引量：2
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作者
赵会园
李绍稳
刘超
章丽
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机构
安徽农业大学信息与计算机学院安徽省农业信息学重点实验室
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出处
《安徽师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第2期123-128,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(31271615)
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2013Z077)
安徽省高校省级优秀青年人才基金(2013SQRL014ZD)
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文摘
针对现有的本体语言不能够表达农业领域知识中存在的诸多模糊概念这一事实,本文提出一种基于云变换的不确定性本体概念的构建方法.设计通过不确定性本体概念的特征属性选择、概念维度数字特征提取与概念层次跃升,得到较粗粒度的不确定性概念的综合形式化表示,并通过实例验证方法的有效性.此外还对传统的云变换算法中熵的估计步骤进行了改进,证明其在时间复杂度上有一定优势.实验结果表明,该方法所提取的概念维度数字特征是有效的,能够较好的表示概念的随机性与模糊性,有助于农业领域本体的客观构建.
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关键词
本体
不确定性知识
云模型
云变换
综合数字特征值
形式化
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Keywords
ontology
uncertain knowledge
cloud model
cloud transform
integrated digital features
formalization
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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