灾区道路选择是灾后应急救援必须解决的问题之一,现有的灾区救援道路选择模型中较少考虑评价指标之间的相关性。该文构建了基于格兰姆--施密特正交化法(Gram-Schmidt Orthogonalization,GSO)的客观赋权评价方法(Technique for Order Pre...灾区道路选择是灾后应急救援必须解决的问题之一,现有的灾区救援道路选择模型中较少考虑评价指标之间的相关性。该文构建了基于格兰姆--施密特正交化法(Gram-Schmidt Orthogonalization,GSO)的客观赋权评价方法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)灾区救援道路选择综合评价模型。在构建的模型中,利用GSO去除指标间相关性所造成的信息重叠,通过对地震灾区的道路损毁率、二次灾害危险度、地震烈度这三项指标进行深入分析。以汶川地震数据为例,验证了所构建模型的有效性,研究结果对灾区救援道路选择研究提供了新的思路。展开更多
道路选择问题是地震灾后应急救援必须解决的问题之一。为了对救援道路进行合理的选择,需要对灾区道路危险性进行综合评价。现有的综合评价中较少考虑归一化方法的选取对评价结果的影响,该文使用EM(Entropy Method)改进TOPSIS(Technique ...道路选择问题是地震灾后应急救援必须解决的问题之一。为了对救援道路进行合理的选择,需要对灾区道路危险性进行综合评价。现有的综合评价中较少考虑归一化方法的选取对评价结果的影响,该文使用EM(Entropy Method)改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)对汶川地震道路危险性进行综合评价,发现了不同的归一化方式会对评价结果产生不同程度的影响。通过对其影响因素进行分析,探讨合适于EM改进TOPSIS的灾区道路危险性综合评价归一化方式,其结果对地震灾后道路选择提供了新的思路。展开更多
文摘灾区道路选择是灾后应急救援必须解决的问题之一,现有的灾区救援道路选择模型中较少考虑评价指标之间的相关性。该文构建了基于格兰姆--施密特正交化法(Gram-Schmidt Orthogonalization,GSO)的客观赋权评价方法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)灾区救援道路选择综合评价模型。在构建的模型中,利用GSO去除指标间相关性所造成的信息重叠,通过对地震灾区的道路损毁率、二次灾害危险度、地震烈度这三项指标进行深入分析。以汶川地震数据为例,验证了所构建模型的有效性,研究结果对灾区救援道路选择研究提供了新的思路。
文摘道路选择问题是地震灾后应急救援必须解决的问题之一。为了对救援道路进行合理的选择,需要对灾区道路危险性进行综合评价。现有的综合评价中较少考虑归一化方法的选取对评价结果的影响,该文使用EM(Entropy Method)改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)对汶川地震道路危险性进行综合评价,发现了不同的归一化方式会对评价结果产生不同程度的影响。通过对其影响因素进行分析,探讨合适于EM改进TOPSIS的灾区道路危险性综合评价归一化方式,其结果对地震灾后道路选择提供了新的思路。
