基于机器学习对食品安全的调控与分析

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作者 赵峙尧 刘明昊 +4 位作者 白林 任润涵 尚伟 孙颖 翁云宣 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第11期11-19,共9页

民以食为天,食以安为先。食品质量及其安全性关系到国计民生。随着中国经济的发展和人民生活质量的提高,食品行业的规模也逐年壮大,社会和消费者对食品生产的质量及其本身安全性有了更加严格的要求。但是,食品质量安全事件时有发生,使... 民以食为天,食以安为先。食品质量及其安全性关系到国计民生。随着中国经济的发展和人民生活质量的提高,食品行业的规模也逐年壮大,社会和消费者对食品生产的质量及其本身安全性有了更加严格的要求。但是,食品质量安全事件时有发生,使得食品质量安全的管理成为了改善民生的重要任务。机器学习已在食品质量与安全领域被广泛应用,它具有自主学习能力强、非线性拟合能力好、建模快速等特点,其中的神经网络模型和监督学习方法能够准确、快速的对食品在生产过程中进行质量检测与过程控制。本文将着重阐述机器学习在食品质量与安全领域中的研究进展,以食品质量检验、食品过程追溯、食品安全预警3个方向进行论述。以期阐明机器学习算法在食品调控环节中的侧重点、优缺点和未来发展方向,为保障食品质量与安全的智能化发展提供理论支持与技术指导。 展开更多

关键词 机器学习 神经网络 监督学习 食品调控 食品安全

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基于危害物风险综合评价的粮食抽检决策研究

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作者 于家斌 陈帅祥 +4 位作者 陈慧敏 赵峙尧 张新 王小艺 崔晓玉 《食品安全质量检测学报》 CAS 2024年第20期232-245,共14页

目的解决传统粮食危害物风险评价不够全面,粮食抽检决策随机性和主观性强的问题。方法提出了一种基于危害物风险综合评价的粮食抽检决策方法。首先,构建多维梯形云模型实现了危害物的可能性风险评价;同时构建膳食暴露评估模型,实现了危... 目的解决传统粮食危害物风险评价不够全面,粮食抽检决策随机性和主观性强的问题。方法提出了一种基于危害物风险综合评价的粮食抽检决策方法。首先,构建多维梯形云模型实现了危害物的可能性风险评价;同时构建膳食暴露评估模型,实现了危害物的危害性风险评价,再利用风险矩阵将其与危害物可能性风险评价结果相结合,实现粮食危害物的综合风险评价。其次,在决策支持体系的基础上,明确提供基于季度、地域和危害物抽检排序的决策支持。然后进行贝叶斯网络结构学习与参数学习,并根据粮食危害物的综合评价结果进行贝叶斯网络推理,提供精细化抽检决策支持。结果通过对2018—2019年中国稻米危害物抽检数据的分析,这种综合风险评价方法能够有效地评估稻米危害物的风险水平。同时基于贝叶斯网络,能够得到精细化的抽检方案。结论本研究提出的基于危害物风险综合评价的粮食抽检决策方法可以为食品安全监管部门的抽检工作提供准确、高效的决策依据,一定程度上优化抽检资源的分配,使得抽检更加科学与高效。 展开更多

关键词 粮食危害物 风险综合评价 膳食暴露评估 贝叶斯网络 抽检决策

原文传递

基于多链的果蔬全程全息信息管理模型构建与系统化实现 被引量：1

3

作者 张新 刘崇宣 +3 位作者 许继平 王小艺 于家斌 赵峙尧 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期365-379,共15页

果蔬全供应链既具有业务环节繁杂、数据多源异构、利益角色众多等通用食品供应链特征,又具有风险演变趋势复杂、时效性要求强、存在突发新发风险等特性。为有效解决传统果蔬供应链监管方案存在的监管覆盖面不足、溯源效应周期长、各主... 果蔬全供应链既具有业务环节繁杂、数据多源异构、利益角色众多等通用食品供应链特征,又具有风险演变趋势复杂、时效性要求强、存在突发新发风险等特性。为有效解决传统果蔬供应链监管方案存在的监管覆盖面不足、溯源效应周期长、各主体间协同效应差等问题,构建了基于区块链多链的果蔬全程全息信息管理模型,并进行了系统化验收。首先,在果蔬全程全息信息解析的基础上,构建基于多链的果蔬全程全息信息管理模型。然后,提出一种基于区块综合索引指数的果蔬信息快速检索方法,并设计了基于公证链的果蔬信息跨链安全交互机制。其次,基于长安链开源区块链平台设计并开发了果蔬全程全息信息管理原型系统。最后,进行了实验验证和系统案例应用分析。结果表明,本系统公开数据上链平均耗时为589.03ms,隐私数据上链平均耗时为708.59ms,公开数据查询平均耗时为26.87ms,隐私数据查询平均耗时为30.67ms。本文设计的基于多链的果蔬全程全息信息管理模型及系统在满足不同需求用户对于不同权限信息的上链和查询需求的同时,实现了对果蔬全程全息信息的穿透式监管,满足了企业对隐私数据的权限控制与安全共享需求,提高了果蔬信息检索效率,为果蔬全程全息信息管理模型开发提供参考与借鉴。 展开更多

关键词 果蔬全程全息 多链 信息管理 区块综合索引指数 公证链 长安链

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人工智能课程实践教学案例设计--以离散数学课程为例 被引量：1

4

作者 张新 于重重 +2 位作者 李悦 廉小亲 赵峙尧 《电脑与信息技术》 2024年第2期18-22,共5页

针对目前人工智能课程实验侧重算法的程序实现与调试,学生在此过程中缺少整体层面的逻辑思考,并与实际工程背景跨度较大的问题,案例以AlphaGo为参考,通过人机博弈的方式进行算法性能的验证,能够激发学生的兴趣和积极性,为人工智能课程... 针对目前人工智能课程实验侧重算法的程序实现与调试,学生在此过程中缺少整体层面的逻辑思考,并与实际工程背景跨度较大的问题,案例以AlphaGo为参考,通过人机博弈的方式进行算法性能的验证,能够激发学生的兴趣和积极性,为人工智能课程实践教学和改革提供案例参考。 展开更多

关键词 人工智能 教学案例 博弈搜索 五子棋AI AlphaGo

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基于区块链和联邦学习的食品全程全息风险信息可信共享模式

5

作者 张新 谭学泽 +3 位作者 王小艺 赵峙尧 于家斌 许继平 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第15期1-12,共12页

针对传统共享模式下食品全程全息风险信息敏感易泄露、中心化服务器和恶意节点的自利性与完全自治化易产生恶意行为、跨环节交互困难、单一目的导致的数据利用率低等问题,本研究提出一种基于区块链和联邦学习的食品全程全息风险信息可... 针对传统共享模式下食品全程全息风险信息敏感易泄露、中心化服务器和恶意节点的自利性与完全自治化易产生恶意行为、跨环节交互困难、单一目的导致的数据利用率低等问题,本研究提出一种基于区块链和联邦学习的食品全程全息风险信息可信共享模式。首先,在分析食品企业和监管机构信息共享需求的基础上,将联邦学习融入分层区块链架构中,并结合中继思想,构建食品全程全息风险信息可信共享模型;其次,以风险信息特征和类别为不同侧重点,将模型联邦学习过程划分为横向和纵向联邦学习过程,并用两种联邦学习聚合算法实现对数据的聚合;再次,针对企业内、企业间、企业监管间共享风险信息数据的不同需求,利用同态加密算法和零知识证明思想,实现对不同敏感度风险信息的分级加密与定向可信共享;最后,以食品安全风险评估为仿真背景,基于食品风险信息公开数据集和开源平台对本模型进行仿真验证。结果表明,所构建的基于区块链和联邦学习的食品全程全息风险信息可信共享模型在满足企业与监管机构各方对风险信息数据不同共享需求的同时,能够实现对风险信息数据的充分利用和安全可信、高效精准的共享,从而增强食品企业与监管机构共享数据的决心,促进食品行业数据可信共享和食品安全数字化的发展。 展开更多

关键词 食品全程全息 区块链 联邦学习 同态加密 可信共享

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基于可信区块链和可信标识的粮油质量安全溯源研究 被引量：11

6

作者 许继平 韩佳琪 +3 位作者 张新 王小艺 赵峙尧 孔建磊 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期48-59,共12页

粮油质量安全关乎国家的稳定发展,但目前还存在诸多粮油质量安全问题,特别是异构系统间数据的可信互联、高效互通得不到保障。因此,本研究首先在对粮油质量安全全链条信息流转特性进行分析的基础上,构建粮油质量安全全链条架构,并对典... 粮油质量安全关乎国家的稳定发展,但目前还存在诸多粮油质量安全问题,特别是异构系统间数据的可信互联、高效互通得不到保障。因此,本研究首先在对粮油质量安全全链条信息流转特性进行分析的基础上,构建粮油质量安全全链条架构,并对典型环节进行关键信息分类。然后基于可信区块链和可信标识构建粮油质量安全可信溯源模型,对区块数据结构、标识体系编码规则、存储方式等进行定义和重构,并提出链网连接器的概念及具体架构方案。最后,以典型粮油品种小麦为例,基于超级账本Fabric开源框架设计并研发了小麦质量安全可信溯源系统,对模型进行了系统实现验证和案例分析。结果表明,研究的模型及系统实现了粮油质量安全全链条信息互联互通,并且保证了跨链信息交互的安全与全流程可追溯性。 展开更多

关键词 粮油质量安全 信息溯源 可信区块链 可信标识 链网连接器 食品安全

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基于优化的灰色关联分析-极限学习机食用油污染物风险评价模型研究 被引量：2

7

作者 于家斌 范依云 +5 位作者 王小艺 赵峙尧 金学波 白玉廷 王立 陈慧敏 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期88-97,共10页

近年来食用油安全事故频发,为降低这类事件的威胁,对其风险评价模型进行研究有着极其重要的意义。针对目前食用油检测数据高维性、非线性、离散性和含噪声的特点,现有风险评价模型存在噪声抑制能力差、评价不准确和模型参数调整主观性... 近年来食用油安全事故频发,为降低这类事件的威胁,对其风险评价模型进行研究有着极其重要的意义。针对目前食用油检测数据高维性、非线性、离散性和含噪声的特点,现有风险评价模型存在噪声抑制能力差、评价不准确和模型参数调整主观性强等问题。对此,本实验提出一种食用油污染物风险评价模型。首先进行风险指标筛选以及数据预处理,然后将处理后的数据输入到基于小波阈值法的滤波模块中进行滤波,随后通过灰色关联分析计算各风险指标的权重来制定多指标综合风险值标签;由极限学习机(extreme learning machine,ELM)对综合风险值进行预测,在上述过程中利用实用贝叶斯优化算法分别来优化滤波模块和ELM网络的参数;最后利用模糊综合分析对预测综合风险值进行风险等级划分。本研究依托150组食用油数据进行分析,详细阐述了该模型的使用流程,通过不同模型对比实验,本研究模型决定系数R2和均方根误差分别为0.0563和0.9461,进一步验证了方法的优越性和有效性,可以为相关部门制定风险控制策略、抽检策略以及优化加工链提供更为合理的依据。 展开更多

关键词 食用油安全 风险评价 灰色关联分析 极限学习机 实用贝叶斯优化

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基于工业互联网的大米供应链数字孪生系统构建 被引量：5

8

作者 许继平 孔德政 +2 位作者 王昭洋 赵峙尧 于重重 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期372-381,共10页

粮食生产供应关乎国家安全稳定,针对目前粮食供应链存在的数据共享水平低、管控智能化程度不高等问题,构建基于工业互联网标识解析技术的粮食供应链数字孪生系统。以大米供应链为典型对象,首先设计涵盖收购、运输、加工、仓储、包装、... 粮食生产供应关乎国家安全稳定,针对目前粮食供应链存在的数据共享水平低、管控智能化程度不高等问题,构建基于工业互联网标识解析技术的粮食供应链数字孪生系统。以大米供应链为典型对象,首先设计涵盖收购、运输、加工、仓储、包装、销售的大米全供应链数字化模型,研究基于标识解析体系的各环节全要素标识编码和数据开放共享,建立实物对象与信息系统之间的数字桥梁;提出包含物理层、网络层和孪生层的数字孪生体系架构,形成基于工业互联网的数据流通共享基础,明确孪生体系架构的关键模型;并详细阐述设备、产线、物料等对象的全要素精准建模过程,构成集几何模型、物理模型、行为模型和规则约束模型为一体的数字孪生模型;最后借助Unity3D软件以及C#编程技术搭建大米供应链数字孪生原型系统,实现对产线的三维可视化监控。实验结果表明,该系统在供应链全要素数据充分共享基础上,通过三维展示、预测控制和智能决策一定程度上提升了大米供应链智能化监管能力,为工业互联网等技术赋能产业数字化转型提供参考。 展开更多

关键词 大米供应链 工业互联网 标识解析 数字孪生 产业数字化

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PGA/PBAT保鲜膜对蓝莓果实保鲜性质动力学分析 被引量：2

9

作者 温亮 尚伟 +5 位作者 尹甜 刘明昊 谷晏 孙颖 翁云宣 赵峙尧 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期90-97,共8页

以蓝莓为研究对象,利用双螺杆挤出机和流延机制备聚乙醇酸(PGA)/聚对苯二甲酸-己二酸丁二酯(PBAT)生物降解复合膜,以酶活、生物活性化合物、果实品质、感官评价为考核指标,探究了不同组成的复合膜对蓝莓保鲜品质的影响。结果表明:60%(... 以蓝莓为研究对象,利用双螺杆挤出机和流延机制备聚乙醇酸(PGA)/聚对苯二甲酸-己二酸丁二酯(PBAT)生物降解复合膜,以酶活、生物活性化合物、果实品质、感官评价为考核指标,探究了不同组成的复合膜对蓝莓保鲜品质的影响。结果表明:60%(质量分数,下同)PGA/40%PBAT组,可以有效抑制H_(2)O_(2)含量升高,延缓总酚、总黄酮、可溶性固形物含量(SSC)及感官评分降低。因此,PGA和PBAT复配后的生物降解保鲜膜更有利于蓝莓的保鲜,尤其是60%PGA/40%PBAT保鲜膜。 展开更多

关键词 蓝莓 保鲜 生物降解保鲜膜 动力学 感官评价

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一种无人巡航船遍历多目标点的路径规划算法研究 被引量：2

10

作者 于家斌 陈志豪 +3 位作者 邓维 许继平 赵峙尧 王小艺 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第5期840-848,共9页

针对无人巡航船遍历多目标点的路径规划问题,提出了一种混合的多目标点路径规划算法。首先,将多目标点路径规划问题转化为旅行商问题,并采用改进的灰狼优化算法规划出多目标点的最优巡航顺序。针对传统灰狼优化算法忽略环境因素的缺陷,... 针对无人巡航船遍历多目标点的路径规划问题,提出了一种混合的多目标点路径规划算法。首先,将多目标点路径规划问题转化为旅行商问题,并采用改进的灰狼优化算法规划出多目标点的最优巡航顺序。针对传统灰狼优化算法忽略环境因素的缺陷,通过在适应度函数中引入环境影响因子以反映障碍物和未知区域对路径规划的影响。然后,在上述规划好的多目标点巡航顺序的基础上,利用A*算法结合改进的人工势场法完成各个目标点之间的路径规划。针对传统人工势场法的目标不可达问题,通过优化斥力势场函数来解决。最后,分别在普通环境和复杂环境中与另外2种算法进行了仿真实验对比。实验结果分析表明,提出的算法是有效的,能够有效缩短路径规划时间,降低距离成本。 展开更多

关键词 无人巡航船 多目标点路径规划 改进的灰狼优化算法 A*算法 改进的人工势场法

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面向智慧教学的“检测技术及仪表”线上线下混合式教学探索 被引量：2

11

作者 白玉廷 许继平 +1 位作者 赵峙尧 苏婷立 《计算机时代》 2023年第1期109-112,共4页

新时代教育环境对智慧教学有着迫切需求。本文以线上线下混合式教学为总体框架,对“检测技术及仪表”课程的教学改革进行分析与实践。结合课程知识体系提出多种智慧教学手段,对不同教学方式的应用进行具体设计,对智慧教学预期效果进行分... 新时代教育环境对智慧教学有着迫切需求。本文以线上线下混合式教学为总体框架,对“检测技术及仪表”课程的教学改革进行分析与实践。结合课程知识体系提出多种智慧教学手段,对不同教学方式的应用进行具体设计,对智慧教学预期效果进行分析,从实践角度对专业课程的智慧化改造提供了思路。 展开更多

关键词 智慧教学 混合式教学 自动化 检测技术及仪表

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数字化与智能化背景下“检测技术及仪表”课程教学改革研究 被引量：1

12

作者 白玉廷 赵峙尧 +1 位作者 许继平 苏婷立 《工业和信息化教育》 2023年第11期24-27,33,共5页

针对数字化和智能化技术发展对自动化专业课程教学的改革需求,以“检测技术及仪表”课程为研究对象,优化设计课程知识体系,构建了多层次递进式的课程内容框架;以线上线下混合式教学为主要形式,设计教学方式和教学活动,提升课程教学对技... 针对数字化和智能化技术发展对自动化专业课程教学的改革需求,以“检测技术及仪表”课程为研究对象,优化设计课程知识体系,构建了多层次递进式的课程内容框架;以线上线下混合式教学为主要形式,设计教学方式和教学活动,提升课程教学对技术发展及学生能力培养需求的适应性。 展开更多

关键词 课程改革 自动化 检测技术及仪表

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基于区块链的食品安全知识图谱可信管理探究 被引量：1

13

作者 刘玉洁 廉小亲 +2 位作者 赵峙尧 李悦 张新 《农业大数据学报》 2023年第3期69-82,共14页

近年来,知识图谱在食品安全领域中发挥着重要作用。食品安全知识图谱所承载的信息在全生命周期流转过程中存在数据中心化严重、信息流通不畅、数据容易被篡改、溯源效率低下以及难以共享共管等问题。区块链作为新一代信息技术的创新架构... 近年来,知识图谱在食品安全领域中发挥着重要作用。食品安全知识图谱所承载的信息在全生命周期流转过程中存在数据中心化严重、信息流通不畅、数据容易被篡改、溯源效率低下以及难以共享共管等问题。区块链作为新一代信息技术的创新架构,具备泛中心化、分布式处理、隐私性高、数据公开透明、内容不易篡改等特性,为食品安全知识图谱流通与管理提供了新的解决思路。本文首先分析了食品安全知识图谱现状和存在的痛点。然后,综述了区块链在食品安全领域的应用现状。在此基础上,构建一种基于区块链的食品安全知识图谱可信管理框架,并设计了适用于食品安全知识图谱的多模存储模式、融合Raft与TBFT共识算法的R-TBFT共识优化机制和食品安全知识图谱定制化智能合约。最后,通过对本文提出的模式进行可行性和运行流程等分析,表明本模式能够实现全链条上食品安全知识图谱的共享和互通,并保证了数据存储和传输的安全可靠,为企业、监管机构和消费者提供了可信的食品信息来源。本文为新一代信息科学在食品安全领域的创新应用提供了可行的解决方案,并且具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 知识图谱 食品安全 区块链 可信管理 智能合约

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电机与拖动基础课程融入思政元素的设计与探索

14

作者 于家斌 赵峙尧 +2 位作者 孙晓荣 刘翠玲 许继平 《中国教育技术装备》 2023年第2期92-94,104,共4页

在全国高校专业课程开展课程思政教育大背景下,以电机与拖动基础课程为例,针对各部分教学内容,将其中的思政元素有机融入各个知识模块中。通过线下和线上教学模式,丰富课程思政教学手段,提高教学效果。

关键词 电机与拖动基础 课程思政 思政元素 线下和线上教学模式

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黑脸琵鹭在北京的记录

15

作者 赵峙尧 张谦益 +4 位作者 夏灿玮 黄振芳 刘波 缑梦强 杨蓉 《四川动物》 北大核心 2023年第2期220-220,共1页

2022年8月23日下午,在北京市延庆区官厅水库的妫水河湿地(115.880°E,40.450°N)由AI智能观测站拍摄到1只体羽为白色、腿和喙为黑色、喙的端部膨大且无黄色斑块、眼周为黑色并与喙基部的黑色融为一体的鸟类(图1)在浅水区活动,... 2022年8月23日下午,在北京市延庆区官厅水库的妫水河湿地(115.880°E,40.450°N)由AI智能观测站拍摄到1只体羽为白色、腿和喙为黑色、喙的端部膨大且无黄色斑块、眼周为黑色并与喙基部的黑色融为一体的鸟类(图1)在浅水区活动,该鸟上述特征可与白琵鹭Platalea leucorodia相区分,鉴定为黑脸琵鹭P.minor。有2只白鹭Egretta garzetta也在附近觅食,该鸟体型稍大于白鹭,亦符合黑脸琵鹭的特征。 展开更多

关键词 黑脸琵鹭 白琵鹭 白鹭 黄色斑块 浅水区

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基于模糊综合分析的食用油污染物风险评价研究 被引量：2

16

作者 陈慧敏 马欣玥 +2 位作者 于家斌 赵峙尧 张新 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2023年第5期1-8,共8页

目的 基于模糊综合分析实现对食用油污染物风险评价。方法 首先进行了指标筛选,选取了易于检测且对食用油风险程度影响较大的6个指标作为风险评价因子,然后进行相应的数据预处理;并用层次分析法确定各指标主观权重,对得到的权重进行一... 目的 基于模糊综合分析实现对食用油污染物风险评价。方法 首先进行了指标筛选,选取了易于检测且对食用油风险程度影响较大的6个指标作为风险评价因子,然后进行相应的数据预处理;并用层次分析法确定各指标主观权重,对得到的权重进行一致性检验以确定其可用于综合评价计算;用熵权法获得各指标的客观权重;将二者经过耦合计算得到综合权重;最后运用模糊综合评价法对食用油进行风险评价,并根据最大隶属度确定评价结果。结果 本研究依托150组花生油数据,用本方法对预处理后数据进行评价,样本1的风险等级为“微风险”。结论 结合安全风险等级划分与评价专家组意见,运用本研究评价方法得出的结果更加客观、全面,可作为食用油风险评价的有效手段。 展开更多

关键词 食用油风险评价 层次分析法 熵权法 模糊综合评价法

原文传递

草莓感官评价模型方法比较

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作者 马婉婷 尚伟 +2 位作者 谷晏 赵峙尧 孙颖 《现代食品科技》 CAS 北大核心 2023年第11期33-40,共8页

为使草莓感官评价结果更客观,不受评价者评价经验、年龄及健康状况等主观因素影响,该研究将草莓的十项理化风味指标如过氧化氢酶、多酚氧化酶等作为输入数据,感官评价得分作为输出数据,运用灰狼优化支持向量机建立草莓感官评价估计模型... 为使草莓感官评价结果更客观,不受评价者评价经验、年龄及健康状况等主观因素影响,该研究将草莓的十项理化风味指标如过氧化氢酶、多酚氧化酶等作为输入数据,感官评价得分作为输出数据,运用灰狼优化支持向量机建立草莓感官评价估计模型。为验证所提出模型的优越性,将其与粒子群优化支持向量机模型、卷积神经网络、长短时记忆网络模型进行对比分析,为充分保证所提出模型的有效性,重复实验20次并计算各项指标均值,得到所提出模型的均方根误差和平均绝对误差分别为0.28、0.24(低于粒子群优化支持向量机的误差指标0.46、0.38,长短时记忆网络误差指标1.24、0.99和卷积神经网络误差指标0.88、0.75)。实验结果表明,基于灰狼优化支持向量机模型的预测精度最高、稳定性最好、误差最小,研究结果可为草莓感官评价得分的评定提供参考。 展开更多

关键词 草莓感官评价 灰狼优化算法 支持向量机

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计算机控制系统课程虚拟仿真实践的引入与设计

18

作者 谷晏 赵峙尧 +1 位作者 刘迪一 许继平 《中国教育技术装备》 2023年第22期91-94,共4页

以科教融合为核心,以科研创新能力培养为导向,针对计算机控制系统课程,建立以多旋翼无人机为教学科研案例的虚拟仿真实践教学平台,落实立德树人、学术育人。基于RflySim仿真平台以及多旋翼无人机的飞行控制案例,将计算机控制理论实践化... 以科教融合为核心,以科研创新能力培养为导向,针对计算机控制系统课程,建立以多旋翼无人机为教学科研案例的虚拟仿真实践教学平台,落实立德树人、学术育人。基于RflySim仿真平台以及多旋翼无人机的飞行控制案例,将计算机控制理论实践化,使学生能够随学随用,加深对计算机控制理论的理解和掌握。 展开更多

关键词 计算机控制系统 虚拟仿真 RflySim 实践教学 多旋翼无人机

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基于区块链的粮油食品全供应链信息安全管理原型系统 被引量：58

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作者 许继平 孙鹏程 +3 位作者 张新 王小艺 孔建磊 赵峙尧 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期341-349,共9页

粮油食品供应链具有全生命周期长、环节复杂、危害物种类多、信息多源异构等特点。基于区块链技术构建了一种新型的粮油食品供应链信息安全管理模型,研究并提出适用于粮油食品供应链的双模数据存储机制和管理供应链信息的智能合约,以保... 粮油食品供应链具有全生命周期长、环节复杂、危害物种类多、信息多源异构等特点。基于区块链技术构建了一种新型的粮油食品供应链信息安全管理模型,研究并提出适用于粮油食品供应链的双模数据存储机制和管理供应链信息的智能合约,以保证信息存储和传输的安全可靠。在此基础上,基于Hyperledger Fabric设计了一种粮油食品全供应链信息安全管理原型系统,该系统能够实现粮油食品全供应链信息采集、查询、监控、追溯等功能,并通过具体的应用案例进行了验证和分析。 展开更多

关键词 粮油食品 全供应链 信息安全 区块链 超级账本 智能合约

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集成改进AHP与XGBoost算法的食品安全风险预测模型:以大米为例 被引量：10

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作者 王小艺 王姿懿 +3 位作者 赵峙尧 张新 陈谦 李飞 《食品科学技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期150-158,共9页

近年来,我国在食品质量安全管控方面已有较大提升,但伴随着食品产业规模的增大,检验需求量的增多,食品安全检测数据出现高维、复杂且非线性等特征,这些特征会导致定量分析数据利用率低,从而直接影响以数据为载体的风险预测模型的准确性... 近年来,我国在食品质量安全管控方面已有较大提升,但伴随着食品产业规模的增大,检验需求量的增多,食品安全检测数据出现高维、复杂且非线性等特征,这些特征会导致定量分析数据利用率低,从而直接影响以数据为载体的风险预测模型的准确性。为提高风险预测模型的准确性,以食品安全检测数据为基础,提出了一种集成层次分析法与极端梯度提升树算法的食品安全风险预测模型,并通过食品安全限定指标对集成模型进行优化改进,从而实现更高效准确的食品安全风险评估。研究以除港澳台外的全国31个省大米危害物检测数据为例,详细阐述了模型的使用方法,检验结果表明,该风险预测模型具有较强的平稳性与较高的准确性。研究旨在为食品安全监管部门评估决策提供一定的理论依据及参考。 展开更多

关键词 食品安全 风险指标体系 风险预测 层次分析法 极端梯度提升树

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