借助CiteSpace软件,对Web of Science核心合集中人工智能教育相关的923篇文献进行计量分析,运用共现分析、聚类分析、共被引分析等分析方法,对国际人工智能教育的研究热点、演化路径及知识基础进行探讨,并从中汲取对我国未来发展的启示...借助CiteSpace软件,对Web of Science核心合集中人工智能教育相关的923篇文献进行计量分析,运用共现分析、聚类分析、共被引分析等分析方法,对国际人工智能教育的研究热点、演化路径及知识基础进行探讨,并从中汲取对我国未来发展的启示。研究发现:国际人工智能教育的研究热点主题主要包含人工智能相关技术在教育中的应用、人工智能教育系统建构与资源建设、人工智能教育相关的基础理论、人工智能教育的方法论和应用领域四个方面;各主题下的研究普遍从2019年开始增多并向多样化发展;知识基础主要由基础理论、先进技术、文献计量综述、应用探索这四个方面的文献构成。展开更多
文摘借助CiteSpace软件,对Web of Science核心合集中人工智能教育相关的923篇文献进行计量分析,运用共现分析、聚类分析、共被引分析等分析方法,对国际人工智能教育的研究热点、演化路径及知识基础进行探讨,并从中汲取对我国未来发展的启示。研究发现:国际人工智能教育的研究热点主题主要包含人工智能相关技术在教育中的应用、人工智能教育系统建构与资源建设、人工智能教育相关的基础理论、人工智能教育的方法论和应用领域四个方面;各主题下的研究普遍从2019年开始增多并向多样化发展;知识基础主要由基础理论、先进技术、文献计量综述、应用探索这四个方面的文献构成。
