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年径流序列趋势分析及周期灰色联合预测模型
被引量:
2
1
作者
陈意平
杨建林
赵昌花
《水利科技与经济》
1996年第4期179-183,共5页
多年径流过程的描述和径流预测是水文系统一个十分重要的课题,它是流域规划、设计与水库调度的基本依据。河川径流受气候及人类活动等众多因素的影响,致使河川径流出现随时间增长而减少的趋势。在这种情况下,如何利用现有的径流序列...
多年径流过程的描述和径流预测是水文系统一个十分重要的课题,它是流域规划、设计与水库调度的基本依据。河川径流受气候及人类活动等众多因素的影响,致使河川径流出现随时间增长而减少的趋势。在这种情况下,如何利用现有的径流序列,通过外推预报未来的径流。本文以山西省昌源河年径流序列为例,首先分析了年径流序列的趋势性以及成因,其次对年径流序列进行修正,使年径流序列具有现状条件下的一致性。在此基础上,建立了年径流序列周期的模糊假设检验模型,对提取周期成分后的新序列,建立了灰色预测模型,通过对修正后年径流序列的拟合,拟合程度达到81.6%,为流域径流预测提供了科学的理论方法。
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关键词
年径流序列
趋势分析
周期分析
模糊检验
灰色预测
下载PDF
职称材料
题名
年径流序列趋势分析及周期灰色联合预测模型
被引量:
2
1
作者
陈意平
杨建林
赵昌花
机构
山西晋中地区水利水保局
出处
《水利科技与经济》
1996年第4期179-183,共5页
文摘
多年径流过程的描述和径流预测是水文系统一个十分重要的课题,它是流域规划、设计与水库调度的基本依据。河川径流受气候及人类活动等众多因素的影响,致使河川径流出现随时间增长而减少的趋势。在这种情况下,如何利用现有的径流序列,通过外推预报未来的径流。本文以山西省昌源河年径流序列为例,首先分析了年径流序列的趋势性以及成因,其次对年径流序列进行修正,使年径流序列具有现状条件下的一致性。在此基础上,建立了年径流序列周期的模糊假设检验模型,对提取周期成分后的新序列,建立了灰色预测模型,通过对修正后年径流序列的拟合,拟合程度达到81.6%,为流域径流预测提供了科学的理论方法。
关键词
年径流序列
趋势分析
周期分析
模糊检验
灰色预测
分类号
TV121 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
年径流序列趋势分析及周期灰色联合预测模型
陈意平
杨建林
赵昌花
《水利科技与经济》
1996
2
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