恶性黑色素瘤(malignant melanoma,MM)起源于上皮基底层黑素细胞,分为9个亚型[1],其中原发性女性生殖道MM仅占1%,多发生于外阴和阴道,原发于宫颈极其罕见。原发性宫颈恶性黑色素瘤(primary malignant melanoma of the cervix,PMMC)起源...恶性黑色素瘤(malignant melanoma,MM)起源于上皮基底层黑素细胞,分为9个亚型[1],其中原发性女性生殖道MM仅占1%,多发生于外阴和阴道,原发于宫颈极其罕见。原发性宫颈恶性黑色素瘤(primary malignant melanoma of the cervix,PMMC)起源于宫颈的黑素细胞[2],预后较差,5年生存率仅为10%~27%[3-4]。展开更多
目的 分析2012—2022年Web of Science核心合集数据库中人工智能在法医学研究领域的文献,探索该领域的研究热点和发展趋势。方法 通过文献计量工具CiteSpace对2012—2022年Web of Science核心合集数据库关于人工智能在法医学领域的736...目的 分析2012—2022年Web of Science核心合集数据库中人工智能在法医学研究领域的文献,探索该领域的研究热点和发展趋势。方法 通过文献计量工具CiteSpace对2012—2022年Web of Science核心合集数据库关于人工智能在法医学领域的736篇文献进行可视化分析,对相关文献的作者、机构、国家(地区)、标题、期刊、关键词、引用的参考文献等信息进行分析。结果 736篇文献来自69个国家(地区)289家机构的355位作者,发表于220种期刊,发文量呈逐年上升趋势。其中美国发文量最高,中国位列第二,机构中司法鉴定科学研究院发文量最高。Forensic Science International、Journal of Forensic Sciences、International Journal of Legal Medicine在发表文献和被引频次中均排名靠前。对关键词进行分析发现,人工智能在法医学领域的研究热点主要集中在利用人工智能技术进行性别年龄推断、死亡原因分析、死亡时间推断、个体识别等方面。结论 应注重国际合作与机构间合作,加强交叉学科间的研究。探索先进的人工智能技术应用于法医各学科领域将是未来研究的热点与方向。展开更多
文摘恶性黑色素瘤(malignant melanoma,MM)起源于上皮基底层黑素细胞,分为9个亚型[1],其中原发性女性生殖道MM仅占1%,多发生于外阴和阴道,原发于宫颈极其罕见。原发性宫颈恶性黑色素瘤(primary malignant melanoma of the cervix,PMMC)起源于宫颈的黑素细胞[2],预后较差,5年生存率仅为10%~27%[3-4]。
文摘目的 分析2012—2022年Web of Science核心合集数据库中人工智能在法医学研究领域的文献,探索该领域的研究热点和发展趋势。方法 通过文献计量工具CiteSpace对2012—2022年Web of Science核心合集数据库关于人工智能在法医学领域的736篇文献进行可视化分析,对相关文献的作者、机构、国家(地区)、标题、期刊、关键词、引用的参考文献等信息进行分析。结果 736篇文献来自69个国家(地区)289家机构的355位作者,发表于220种期刊,发文量呈逐年上升趋势。其中美国发文量最高,中国位列第二,机构中司法鉴定科学研究院发文量最高。Forensic Science International、Journal of Forensic Sciences、International Journal of Legal Medicine在发表文献和被引频次中均排名靠前。对关键词进行分析发现,人工智能在法医学领域的研究热点主要集中在利用人工智能技术进行性别年龄推断、死亡原因分析、死亡时间推断、个体识别等方面。结论 应注重国际合作与机构间合作,加强交叉学科间的研究。探索先进的人工智能技术应用于法医各学科领域将是未来研究的热点与方向。
