目的分析国内外人工智能(artificial intelligence,AI)在糖尿病(diabetes mellitus,DM)自我管理领域的研究现状、研究热点和前沿。方法运用可视化软件Cite Space 6.2.R4对中国知网、万方、维普数据库、Web of Science核心合集数据库中...目的分析国内外人工智能(artificial intelligence,AI)在糖尿病(diabetes mellitus,DM)自我管理领域的研究现状、研究热点和前沿。方法运用可视化软件Cite Space 6.2.R4对中国知网、万方、维普数据库、Web of Science核心合集数据库中发表的AI在DM自我管理领域相关研究进行分析,检索时限为建库至2023年11月30日。结果共纳入中文文献32篇,英文文献207篇。AI在DM自我管理领域国内外发文量较少但总体呈上升趋势,研究热点主要集中在AI在DM自我管理的整体方面以及血糖、并发症和饮食3个关键方面中的应用。研究前沿包括饮食管理、健康促进、患者支持、AI、机器学习和深度学习。结论AI在DM自我管理领域研究不断增加,但目前我国在该领域的研究与国外有一定的差距。因此未来我国研究者应结合国内现状,关注该领域的研究热点及前沿动态,加强机构间合作,特别是国际合作,逐步提升我国在该领域的国际影响力,进一步推动该领域的发展,为DM患者提供更加高效、精准的自我管理支持。展开更多
目的:分析国际近10年膳食炎症指数的发展脉络,为我国开展相关研究提供参考。方法:基于Web of Science数据库的检索结果,借助CiteSpace5.8.R3对纳入文献进行可视化分析。结果:2009—2021年,共纳入638篇文献,发文量总体呈上升趋势,发文最...目的:分析国际近10年膳食炎症指数的发展脉络,为我国开展相关研究提供参考。方法:基于Web of Science数据库的检索结果,借助CiteSpace5.8.R3对纳入文献进行可视化分析。结果:2009—2021年,共纳入638篇文献,发文量总体呈上升趋势,发文最多的国家和机构分别是美国和南卡罗来纳大学,已形成核心作者群;研究热点主要集中于膳食炎症指数与多种慢性病患病风险、炎性标志物的验证等方面;研究前沿侧重于胰腺癌、卵巢癌、抑郁症等研究。结论:目前,虽然膳食炎症指数是较成熟的膳食炎症倾向评价工具但仍存在不足,未来需基于我国膳食数据开发专门用于评价我国居民膳食炎症倾向的工具,并基于此构建出符合我国饮食习惯的抗炎饮食方案,为我国慢性病膳食防治策略的制定提供科学依据。展开更多
文摘目的分析国内外人工智能(artificial intelligence,AI)在糖尿病(diabetes mellitus,DM)自我管理领域的研究现状、研究热点和前沿。方法运用可视化软件Cite Space 6.2.R4对中国知网、万方、维普数据库、Web of Science核心合集数据库中发表的AI在DM自我管理领域相关研究进行分析,检索时限为建库至2023年11月30日。结果共纳入中文文献32篇,英文文献207篇。AI在DM自我管理领域国内外发文量较少但总体呈上升趋势,研究热点主要集中在AI在DM自我管理的整体方面以及血糖、并发症和饮食3个关键方面中的应用。研究前沿包括饮食管理、健康促进、患者支持、AI、机器学习和深度学习。结论AI在DM自我管理领域研究不断增加,但目前我国在该领域的研究与国外有一定的差距。因此未来我国研究者应结合国内现状,关注该领域的研究热点及前沿动态,加强机构间合作,特别是国际合作,逐步提升我国在该领域的国际影响力,进一步推动该领域的发展,为DM患者提供更加高效、精准的自我管理支持。
文摘目的:分析国际近10年膳食炎症指数的发展脉络,为我国开展相关研究提供参考。方法:基于Web of Science数据库的检索结果,借助CiteSpace5.8.R3对纳入文献进行可视化分析。结果:2009—2021年,共纳入638篇文献,发文量总体呈上升趋势,发文最多的国家和机构分别是美国和南卡罗来纳大学,已形成核心作者群;研究热点主要集中于膳食炎症指数与多种慢性病患病风险、炎性标志物的验证等方面;研究前沿侧重于胰腺癌、卵巢癌、抑郁症等研究。结论:目前,虽然膳食炎症指数是较成熟的膳食炎症倾向评价工具但仍存在不足,未来需基于我国膳食数据开发专门用于评价我国居民膳食炎症倾向的工具,并基于此构建出符合我国饮食习惯的抗炎饮食方案,为我国慢性病膳食防治策略的制定提供科学依据。
