目的探究黄葵胶囊联合达格列净对老年糖尿病肾病患者肾功能及内分泌激素水平的影响。方法选取106例由2型糖尿病引发肾病的老年患者随机分组,其中53例遵医嘱服用黄葵胶囊和达格列净降糖药物为观察组,另53例仅服用达格列净为对照组。观察...目的探究黄葵胶囊联合达格列净对老年糖尿病肾病患者肾功能及内分泌激素水平的影响。方法选取106例由2型糖尿病引发肾病的老年患者随机分组,其中53例遵医嘱服用黄葵胶囊和达格列净降糖药物为观察组,另53例仅服用达格列净为对照组。观察两组治疗前后血糖指标、肾功能指标、内分泌相关激素水平、身体状态及不良反应。结果治疗前,观察组空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、血清肌酐(Scr)、尿白蛋白排泄率(UAER)、25-羟基维生素D、甲状旁腺激素、血管生成素与对照组差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后,观察组FPG、2 h PG、HbA1c、Scr、UAER较对照组明显下降,25-羟基维生素D、甲状旁腺激素、血管生成素明显优于对照组,精神疲劳乏力、四肢水肿、腰膝酸痛肿胀、四肢发冷、四肢麻木疼痛例数明显少于对照组(均P<0.05)。观察组低血压和尿路感染例数与对照组差异无统计学意义(P>0.05)。结论黄葵胶囊联合达格列净对老年糖尿病肾病患者肾功能及内分泌激素水平有积极影响。展开更多
随着城市的进步和不断发展,智能驾驶车辆逐渐代替路段中的部分人工驾驶车辆,但在未来较长时间内人工驾驶车辆并不会被完全取代,此时出现网联车与人工驾驶车辆的混驾环境,即目前以及未来时间内我们面临的驾驶环境。网联车与人工驾驶车辆...随着城市的进步和不断发展,智能驾驶车辆逐渐代替路段中的部分人工驾驶车辆,但在未来较长时间内人工驾驶车辆并不会被完全取代,此时出现网联车与人工驾驶车辆的混驾环境,即目前以及未来时间内我们面临的驾驶环境。网联车与人工驾驶车辆驾驶行为在路段内相互干扰,造成混合车流行驶效率低下。为减弱2种车辆间的相互作用,提出一种分离混驾环境下网联车和人工驾驶车辆的分阶段动态车道引导算法(dynamic lane guidance algorithm for separating CAVs and HDVs in mixed traffic environment,SCHME)。通过该算法分离在交叉口上游路段的混合流车辆集合,调整智能驾驶车辆的行驶路线并进行实时动态更新,在满足运动学约束收敛的条件下,人工驾驶车辆根据网联车的动态路线进行相应调整,实现在每辆车广义安全损失成本最小的情况下提高路段内混驾环境下车辆运行效率。通过MATLAB模拟车辆在进入交叉口前的车辆运行状态,结果表明,SCHME算法可在广义安全损失成本最小的情况下提高路段内平均车辆通行效率(17.29%),同时当车辆优化数组越大,车辆集合距离交叉口越远时,智能驾驶车辆渗透率越低,每辆车的道路广义安全损失成本越低。展开更多
文摘目的探究黄葵胶囊联合达格列净对老年糖尿病肾病患者肾功能及内分泌激素水平的影响。方法选取106例由2型糖尿病引发肾病的老年患者随机分组,其中53例遵医嘱服用黄葵胶囊和达格列净降糖药物为观察组,另53例仅服用达格列净为对照组。观察两组治疗前后血糖指标、肾功能指标、内分泌相关激素水平、身体状态及不良反应。结果治疗前,观察组空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、血清肌酐(Scr)、尿白蛋白排泄率(UAER)、25-羟基维生素D、甲状旁腺激素、血管生成素与对照组差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后,观察组FPG、2 h PG、HbA1c、Scr、UAER较对照组明显下降,25-羟基维生素D、甲状旁腺激素、血管生成素明显优于对照组,精神疲劳乏力、四肢水肿、腰膝酸痛肿胀、四肢发冷、四肢麻木疼痛例数明显少于对照组(均P<0.05)。观察组低血压和尿路感染例数与对照组差异无统计学意义(P>0.05)。结论黄葵胶囊联合达格列净对老年糖尿病肾病患者肾功能及内分泌激素水平有积极影响。
文摘随着城市的进步和不断发展,智能驾驶车辆逐渐代替路段中的部分人工驾驶车辆,但在未来较长时间内人工驾驶车辆并不会被完全取代,此时出现网联车与人工驾驶车辆的混驾环境,即目前以及未来时间内我们面临的驾驶环境。网联车与人工驾驶车辆驾驶行为在路段内相互干扰,造成混合车流行驶效率低下。为减弱2种车辆间的相互作用,提出一种分离混驾环境下网联车和人工驾驶车辆的分阶段动态车道引导算法(dynamic lane guidance algorithm for separating CAVs and HDVs in mixed traffic environment,SCHME)。通过该算法分离在交叉口上游路段的混合流车辆集合,调整智能驾驶车辆的行驶路线并进行实时动态更新,在满足运动学约束收敛的条件下,人工驾驶车辆根据网联车的动态路线进行相应调整,实现在每辆车广义安全损失成本最小的情况下提高路段内混驾环境下车辆运行效率。通过MATLAB模拟车辆在进入交叉口前的车辆运行状态,结果表明,SCHME算法可在广义安全损失成本最小的情况下提高路段内平均车辆通行效率(17.29%),同时当车辆优化数组越大,车辆集合距离交叉口越远时,智能驾驶车辆渗透率越低,每辆车的道路广义安全损失成本越低。
文摘针对现有方法在腹部中小器官图像分割性能方面存在的不足,提出一种基于局部和全局并行编码的网络模型用于腹部多器官图像分割.首先,设计一种提取多尺度特征信息的局部编码分支;其次,全局特征编码分支采用分块Transformer,通过块内Transformer和块间Transformer的组合,既捕获了全局的长距离依赖信息又降低了计算量;再次,设计特征融合模块,以融合来自两条编码分支的上下文信息;最后,设计解码模块,实现全局信息与局部上下文信息的交互,更好地补偿解码阶段的信息损失.在Synapse多器官CT数据集上进行实验,与目前9种先进方法相比,在平均Dice相似系数(DSC)和Hausdorff距离(HD)指标上都达到了最佳性能,分别为83.10%和17.80 mm.
