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题名具有差分进化算子的社会蜘蛛群优化算法（英文）
被引量：2
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作者
赵汝鑫
罗淇芳
周永权
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机构
广西民族大学信息科学与工程学院
广西高校复杂系统与智能计算重点实验室
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出处
《广西科学》
CAS
2017年第3期247-257,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(61463007,61563008)
广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380264)资助
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文摘
【目的】社会蜘蛛群优化算法(SSO)是一种新颖的元启发式优化算法,自从它被提出之后就受到该领域学者的广泛关注,并且也被成功应用到许多领域。但是由于社会蜘蛛群优化算法还处在算法的研究初期,该算法的收敛速度与收敛精度还需要进一步提高。【方法】将差分进化算子引入到社会蜘蛛群优化算法(SSO-DM)中,并将改进的算法应用于函数优化问题中,通过5个标准测试函数来验证基于差分进化算子的社会蜘蛛群优化算法(SSO-DM)的优化性能。【结果】差分进化算子增强了社会蜘蛛群优化算法的收敛速度与收敛精度。【结论】本研究中所提出的算法能够获得精确解,并且它也具有较快的收敛速度和较高的算法稳定性。
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关键词
社会蜘蛛群优化算法
差分进化算子
元启发式优化算法
函数优化
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Keywords
social-spider optimization algorithm
differential mutation operator
meta-heuristic optimization algorithm
functions optimization
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分类号
TP186
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名具有收缩因子的自适应鸽群算法用于函数优化问题
被引量：2
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作者
郭瑞
赵汝鑫
吴海舟
任东
范佳伟
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机构
广西民族大学
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出处
《物联网技术》
2017年第5期85-88,共4页
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文摘
文中在鸽群算法的基础上添加收敛因子并使用自适应策略,通过标准的函数优化对算法进行了测试,实验结果表明,通过添加收敛因子和自适应策略的鸽群算法能有效提高收敛速度且具有一定竞争力,同时验证了在一些情况下全局搜索的优越性。
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关键词
鸽群算法
收敛因子
自适应策略
测试函数
群智能优化算法
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分类号
TP114
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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