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基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识 被引量:12
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作者 张冬妍 胡昆仑 赵真非 《森林工程》 北大核心 2003年第6期10-12,共3页
木材干燥是一个复杂的非线性系统 ,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性 ,因此要建立一个理想的符合木材干燥过程的模型是很困难。本文利用动态递归神经网络的特点 ,提出了基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识方法 ,给出了动态递... 木材干燥是一个复杂的非线性系统 ,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性 ,因此要建立一个理想的符合木材干燥过程的模型是很困难。本文利用动态递归神经网络的特点 ,提出了基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识方法 ,给出了动态递归状态 -输出神经网络的结构和学习算法。并通过对辨识得到的模型的仿真结果 。 展开更多
关键词 动态递归神经网络 木材干燥 辨识 仿真 状态-输出模型
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智能化木材含水率自动测试系统的开发 被引量:9
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作者 白雪冰 张佳薇 赵真非 《木材工业》 北大核心 2006年第3期35-37,共3页
介绍智能化木材含水率测试系统的电路设计、硬件构成和工作流程,提出采用动态补偿方法,可消除由零点漂移、温度漂移等引起的测量误差。经验证,在纤维饱和点以上时,含水率自动测试系统的平均误差小于4%;在纤维饱和点以下时,误差小... 介绍智能化木材含水率测试系统的电路设计、硬件构成和工作流程,提出采用动态补偿方法,可消除由零点漂移、温度漂移等引起的测量误差。经验证,在纤维饱和点以上时,含水率自动测试系统的平均误差小于4%;在纤维饱和点以下时,误差小于2%,尤其在终含水率(14%~9%)范围内误差小于1%。 展开更多
关键词 木材 含水率 自动测试 模入通道
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模糊自适应PID控制在木材干燥窑中的应用 被引量:3
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作者 孙丽萍 赵真非 +1 位作者 张冬妍 张佳薇 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期91-92,共2页
针对木材干燥过程难于建立数学模型的特点,提出了利用模糊自适应PID对木材干燥窑的温度湿度进行控制的方法设计控制器。研究结果表明,模糊自适应PID控制可提高木材干燥控制系统性能,其控制效果明显优于常规PID控制。
关键词 干燥窑 自适应 模糊PID控制
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基于矢量量化的误差扩散半色调图像有损压缩算法
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作者 赵真非 宋婀娜 张海宁 《现代电子技术》 2008年第14期105-107,共3页
随着误差扩散半色调图像在书刊、杂志、打印输出和传真文件中广泛应用和大量传播,有必要对这类特殊的二值图像进行压缩以利于节省存储空间且加快传输速度。提出一种基于矢量量化思想并结合人眼视觉特征的误差扩散半色调图像有损压缩方... 随着误差扩散半色调图像在书刊、杂志、打印输出和传真文件中广泛应用和大量传播,有必要对这类特殊的二值图像进行压缩以利于节省存储空间且加快传输速度。提出一种基于矢量量化思想并结合人眼视觉特征的误差扩散半色调图像有损压缩方法。首先,原始图像被分成若干个4×4的像素块,将这些块分别与一个模拟人眼视觉特性的5×5高斯滤波器做卷积。然后,将得到的8×8的卷积结果作为输入矢量,经过LBG算法训练得到一个码书。之后,对每个码字,找到与其最相似的4×4的像素块作为最终的码字。这样就建立了用来压缩原始图像的码书。最后一步就是利用该码书用传统的矢量量化思想压缩原始图像并得到最终的码字索引。仿真实验结果表明通过该方法得到的压缩图像的视觉质量得到进一步的提高。该方法在压缩比和保持图像质量取得了较好的折中。 展开更多
关键词 误差扩散半色调图像 矢量量化 有损压缩 人眼视觉系统
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数字图像秘密分享技术的研究 被引量:2
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作者 赵真非 《中小企业管理与科技》 2016年第36期196-197,共2页
秘密分享是一种分发、保存及恢复秘密信息的算法,是信息安全和数据保密的重要手段之一。数字图像秘密分享技术是秘密分享在图像方面的发展,利用该技术分享图像时,可以保证图像的安全性和完整性。本文主要研究了图像秘密分享方法,改进门... 秘密分享是一种分发、保存及恢复秘密信息的算法,是信息安全和数据保密的重要手段之一。数字图像秘密分享技术是秘密分享在图像方面的发展,利用该技术分享图像时,可以保证图像的安全性和完整性。本文主要研究了图像秘密分享方法,改进门限分享方案的算法,提出了合理的方案。实验结果表明所提出的方案是可行的。 展开更多
关键词 秘密分享 数字图像
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一种直接在半色调图像上嵌入可见水印的算法
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作者 胡鑫宇 赵真非 徐浩 《黑龙江科技信息》 2008年第19期74-74,共1页
提出了一种直接在半色调图像上嵌入可见水印的算法,该方法适用范围广。它的优点是无需原始连续色调图像参与,而且不依赖于任何半色调化技术,适合于原始连续色调图像不可获得的情况下使用。由于码字搜索这一步要耗费大量的计算时间,所以... 提出了一种直接在半色调图像上嵌入可见水印的算法,该方法适用范围广。它的优点是无需原始连续色调图像参与,而且不依赖于任何半色调化技术,适合于原始连续色调图像不可获得的情况下使用。由于码字搜索这一步要耗费大量的计算时间,所以速度较慢,但可以借鉴现有的矢量量化加速技术来提高处理速度,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 半色调图像 可见水印 算法
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