人工智能已经成为下一轮工业革命的核心内容,各国争先对其进行部署和发展。为了更好地了解我国人工智能领域的现状和发展,本文基于知识图谱的研究方法,以Web of Science和CNKI中人工智能相关文献作为样本数据,运用CiteSpace软件,通过双...人工智能已经成为下一轮工业革命的核心内容,各国争先对其进行部署和发展。为了更好地了解我国人工智能领域的现状和发展,本文基于知识图谱的研究方法,以Web of Science和CNKI中人工智能相关文献作为样本数据,运用CiteSpace软件,通过双图叠加分析、共词分析和突现词分析等功能,从全球的视角对我国人工智能研究近十年来的发展面貌、特点和演化历程做出了可视化的分析。研究发现:人工智能的研究已经呈现出了多学科和学科融合发展的态势;我国在人工智能领域的发展已经取得成果,但距离顶尖还有差距;我国对人工智能应用的研究更为丰富,这与我国的丰富的数据资源和应用场景有关;未来我们应更注重人才的培养,对基础技术的长期支持和投入,同时期待人工智能技术能够带来更为深刻的变革。展开更多
以Web of Science数据库中大数据背景下的人工智能相关文献作为数据样本,借助CiteSpace软件,对这一领域的研究分布、研究热点、前沿研究等进行分析。研究发现,美国在该领域具有绝对的领导力,中国缺少具有关键性的文献,并且形成了分别以...以Web of Science数据库中大数据背景下的人工智能相关文献作为数据样本,借助CiteSpace软件,对这一领域的研究分布、研究热点、前沿研究等进行分析。研究发现,美国在该领域具有绝对的领导力,中国缺少具有关键性的文献,并且形成了分别以中美为核心的两个合作子网络;该领域还没有出现具有关键性意义的研究;深度学习是这一领域的研究前沿。目前这一领域还只是大数据和人工智能两门学科的交叉,还没有出现能够使其成为新的边缘学科的趋势。分析结果有助于了解该领域的发展和现状,为后续的深入研究提供参考。展开更多
文摘人工智能已经成为下一轮工业革命的核心内容,各国争先对其进行部署和发展。为了更好地了解我国人工智能领域的现状和发展,本文基于知识图谱的研究方法,以Web of Science和CNKI中人工智能相关文献作为样本数据,运用CiteSpace软件,通过双图叠加分析、共词分析和突现词分析等功能,从全球的视角对我国人工智能研究近十年来的发展面貌、特点和演化历程做出了可视化的分析。研究发现:人工智能的研究已经呈现出了多学科和学科融合发展的态势;我国在人工智能领域的发展已经取得成果,但距离顶尖还有差距;我国对人工智能应用的研究更为丰富,这与我国的丰富的数据资源和应用场景有关;未来我们应更注重人才的培养,对基础技术的长期支持和投入,同时期待人工智能技术能够带来更为深刻的变革。
文摘以Web of Science数据库中大数据背景下的人工智能相关文献作为数据样本,借助CiteSpace软件,对这一领域的研究分布、研究热点、前沿研究等进行分析。研究发现,美国在该领域具有绝对的领导力,中国缺少具有关键性的文献,并且形成了分别以中美为核心的两个合作子网络;该领域还没有出现具有关键性意义的研究;深度学习是这一领域的研究前沿。目前这一领域还只是大数据和人工智能两门学科的交叉,还没有出现能够使其成为新的边缘学科的趋势。分析结果有助于了解该领域的发展和现状,为后续的深入研究提供参考。
