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经阴道多普勒超声血流参数评估子宫内膜癌预后的价值
1
作者 王春梅 张大勇 +2 位作者 程瑞洪 赵高芳 赵银花 《西部医学》 2024年第7期1082-1087,共6页
目的探讨经阴道彩色多普勒超声(TVCDS)血流参数在子宫内膜癌预后评估中的应用价值。方法选取2015年1月—2019年1月我院收治的85例子宫内膜癌患者,所有纳入患者均经手术治疗并完成为期3年随访,随访日期截止至2022年1月31日,观察患者预后... 目的探讨经阴道彩色多普勒超声(TVCDS)血流参数在子宫内膜癌预后评估中的应用价值。方法选取2015年1月—2019年1月我院收治的85例子宫内膜癌患者,所有纳入患者均经手术治疗并完成为期3年随访,随访日期截止至2022年1月31日,观察患者预后情况(复发与未复发,存活与病死),对比不同预后患者TVCDS血流参数[阻力指数(RI)、最高峰流速(Vmax)、搏动指数(PI)],分析上述参数评估预后的价值。结果存活63例,病死22例,复发25例,未复发60例;与未复发组相比,复发组患者RI、PI较低,Vmax较高(P<0.05),两组年龄、手术病理分期、病理分级、分化程度、LH、E2、PRL、FSH表达对比差异无显著性(P>0.05);与存活组相比,病死组患者RI、PI较低,Vmax较高(P<0.05),两组年龄、手术病理分期、病理分级、分化程度、LH、E2、PRL、FSH表达对比差异无显著性(P>0.05);绘制ROC曲线得到RI、PI、Vmax单独与联合预测复发的AUC分别为0.939、0.879、0.938、0.942,预测病死的AUC分别为0.927、0.854、0.978、0.984。结论TVCDS血流参数评估子宫内膜癌预后价值显著,可作为指导临床治疗的新靶点。 展开更多
关键词 子宫内膜癌 经阴道彩色多普勒超声 血流参数 病死 存活
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彩超下瘤内、瘤周血流信号对原发性肝癌与肝转移瘤的鉴别诊断效能分析
2
作者 范懿 赵高芳 《西藏医药》 2024年第4期24-26,共3页
目的目的分析彩超下瘤内、瘤周血流信号鉴别诊断原发性肝癌与肝转移瘤的效能。方法方法回顾性分析我院收治的经手术和病理证实的95例肝癌(含原发性肝癌46例,肝转移瘤49例。)病例。全部病例均在术前进行过彩超检查,记录和比较原发性肝癌... 目的目的分析彩超下瘤内、瘤周血流信号鉴别诊断原发性肝癌与肝转移瘤的效能。方法方法回顾性分析我院收治的经手术和病理证实的95例肝癌(含原发性肝癌46例,肝转移瘤49例。)病例。全部病例均在术前进行过彩超检查,记录和比较原发性肝癌患者和肝转移瘤患者彩超下瘤内、瘤周血流信号强度。以手术病理结果为“金标准”,将超声检查结果与手术后病理结果进行逐例对照,判断超声检查结果的性质(真阳性、真阴性、假阳性、假阴性)。结果结果瘤内血流信号:原发性肝癌患者0级率显著低于肝转移瘤患者(P<0.05),Ⅱ级率显著高于肝转移瘤患者(P<0.05);瘤周血流信号:原发性肝癌患者0级率显著低于肝转移瘤患者(P<0.05),Ⅲ级率显著高于肝转移瘤患者(P<0.05);彩超鉴别原发性肝癌与肝转移瘤的敏感度为91.30%(42/46),特异度为87.76%(43/49),准确度为89.47%(85/95),阳性预测值为87.50%(42/48),阴性预测值为91.49%(43/47),Kappa值为0.790。结论结论彩超下原发性肝癌与肝转移瘤的瘤内、瘤周血流信号存在明显差异,为临床鉴别提供依据。 展开更多
关键词 彩超 原发性肝癌 肝转移瘤 鉴别诊断
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机器学习结合超声影像组学对上皮性卵巢癌BRCA基因突变亚型的预测价值
3
作者 范懿 赵高芳 程瑞洪 《中国优生与遗传杂志》 2024年第1期174-182,共9页
目的探讨机器学习结合超声影像组学对上皮性卵巢癌(EOC)患者乳腺癌易感基因(BRCA)突变亚型的预测价值。方法回顾性收集2022年2月至2023年6月收治于四川绵阳四0四医院行超声检查的105例EOC患者影像及病理资料,采用横断面分层法将患者分... 目的探讨机器学习结合超声影像组学对上皮性卵巢癌(EOC)患者乳腺癌易感基因(BRCA)突变亚型的预测价值。方法回顾性收集2022年2月至2023年6月收治于四川绵阳四0四医院行超声检查的105例EOC患者影像及病理资料,采用横断面分层法将患者分为建模组(70例)和验证组(35例)。将建模组患者按照BRCA基因是否突变分为突变组(22例)和野生组(48例),比较两组患者临床资料及影像学特征;并根据临床资料和影像组学特征建立临床(Clinical)模型、影像组学(Rad)模型和联合(Combine)模型对EOC患者BRCA基因突变进行预测。利用受试者操作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线对3种模型的预测价值进行评估。结果多因素Logistic回归分析模型显示,性别(OR=1.754,95%CI:1.573~1.942)、吸烟史(OR=1.611,95%CI:1.523~1.822)、家族史(OR=3.554,95%CI:1.324~5.684)为EOC患者BRCA基因突变的独立危险因素。根据LASSO回归方法对特征进行降尺度处理,并通过十倍交叉验证选择最优特征子集,共筛选出7个相关性较小的影像组学特征。建模组和验证组ROC曲线显示3种模型均具有良好的预测效能,Delong检验发现,建模组和验证组的Combine模型ROC曲线下面积均显著高于Rad和Clinical(P<0.05)。校准曲线显示各模型在建模组与验证组中均具有良好拟合效果。临床决策曲线显示Combine模型在建模组和验证组中较另两种模型具有较高的临床实用价值。结论机器学习和超声影像组学联合对EOC患者BRCA突变具有良好的预测价值。 展开更多
关键词 BRCA基因 影像组学 上皮性卵巢癌 机器学习
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