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基于PCA-灰靶模型的采空区安全评价
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作者 袁利伟 曹浪 +4 位作者 柳光磊 杨渊 龙皓楠 李斌 起卓 《化工矿物与加工》 CAS 2023年第5期58-65,共8页
为了解决采空区安全评价影响因素较多以及影响因素之间的相关性对评价结果准确性带来不利影响的问题,基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法和传统灰靶模型,通过PCA降维、去相关性,提出了一种改进的灰靶模型(PCA-灰靶模... 为了解决采空区安全评价影响因素较多以及影响因素之间的相关性对评价结果准确性带来不利影响的问题,基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法和传统灰靶模型,通过PCA降维、去相关性,提出了一种改进的灰靶模型(PCA-灰靶模型);利用该模型对广西某铜矿10个采空区进行安全评价,并与传统灰靶模型的评价结果进行对比,结果表明:PCA-灰靶模型的评价结果相对于传统模型更加准确,可对采空区的安全风险等级作出准确评价,且评价过程更加方便、简单。 展开更多
关键词 采空区安全评价 风险等级 主成分分析法 灰靶模型 影响因素 相关性 传统模型
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